Neuste Artikel für Pharmaforschung

Eine neue Pipeline verbessert die Erkennung von antimikrobiellen Peptiden, während die Antibiotikaresistenz steigt.

Innovative Strategien verändern den teuren Prozess der Medikamentenentwicklung.

Ein neuer Stoff gibt Hoffnung im Kampf gegen antibiotikaresistente Bakterien.

Forschung zeigt die Kristallstruktur von Oxybutynin, was die Entwicklung künftiger Blasenmedikamente unterstützt.

GraphGPT verarbeitet Graphen effizient und übertrifft traditionelle Modelle in verschiedenen Anwendungen.

Forscher verbessern die Medikamentenentwicklung mit Maschinenlernen, um chemische Patente zu analysieren.

Forschung zeigt keine klaren Verbindungen zwischen der Verwendung von Lithium und Altersmarkern.

Aktuelle Methoden, die mit molekularen Fingerabdrücken arbeiten, haben in der Arzneimittelentwicklung erhebliche Einschränkungen.

Maschinenlernmethoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten aus grossen Verbindungenbibliotheken.

Pilzinfektionen nehmen zu, was die Gesundheitssysteme und die Wirksamkeit von Behandlungen herausfordert.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Arzneimittelentwicklung für Anticholinesterase-Therapien zu verbessern.

Forscher konzentrieren sich auf IspE, um neue Behandlungen für antibiotikaresistente Infektionen zu entwickeln.

FREED++ zeigt eine verbesserte Medikamentengenerierung mit verbessertem molekularem Design und Leistung.

Forschung hebt Methoden hervor, um ATP-Bindungsstellen in Proteinen für die Arzneimittelentwicklung vorherzusagen.

Neue Techniken verbessern Elektronensimulationen in Materialien mithilfe von Quantencomputing.

Untersuchung der unterschiedlichen Auswirkungen von SSRIs auf verschiedene Depressionssymptome.

Forschung untersucht kleine Organismen für bessere Behandlungen von psychischen Erkrankungen.

Neuer Datensatz und Vorhersagemethode pushen die Forschung zu Arzneimittel-Wirkstoff-Interaktionen.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von drogenähnlichen Molekülen mit optischer Isomerie.

Verstehen von Arzneimittelwechselwirkungen für eine sicherere Arzneimittelverwendung.

Dual-Space-Optimierung einführen, um die Arzneimittelgestaltungsprozesse zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Interaktionen.

Wissenschaftler nutzen computergestützte Methoden, um die Analyse der Selektivität von Arzneimittelbindungen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die sich ändernden Erfolgsraten von Medikamenten in klinischen Studien.

Ein mehrsprachiger Ansatz, um die Erfahrungen von Patienten mit unerwünschten Arzneimittelwirkungen zu verstehen.

Dieser Artikel bespricht die Rolle von Few-Shot-Learning bei der Beschleunigung der Medikamentenentdeckung.

Quantenannealer zeigen vielversprechende Ergebnisse beim Lösen von komplexen Optimierungsproblemen.

Neues Konzept soll die Dosierungsempfehlungen für Medikamente während der Schwangerschaft verbessern.

Untersuchen von Skalierungsstrategien, um die Leistung von GNNs bei molekularen Graphaufgaben zu verbessern.

Untersuchen, wie Drogen das Risiko für Frühgeburten bei schwangeren Frauen beeinflussen.

KI hilft dabei, Medikamente zur Behandlung von hirnbezogenen Erkrankungen zu entwickeln, indem sie die Blut-Hirn-Schranke überwindet.

Forschung zeigt, wie das Mikrobiom im Darm Parasiteninfektionen beeinflusst und mögliche Behandlungen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis der Zellstruktur und der Wirkungen von Medikamenten.

Die Untersuchung von Chiralität mit fortschrittlichen Lasertechniken enthüllt neue wissenschaftliche Erkenntnisse.

QComp verbessert die Genauigkeit der Datenkomplettierung in der Medikamentenentdeckung und hilft, die Forschung schneller voranzutreiben.

Eine neue Methode optimiert das Design von Medikamenten, indem sie massgeschneiderte Moleküle effizient erstellt.

Forschung untersucht Diabetes-Medikamente auf mögliche Vorteile bei der Behandlung von Demenz.

Forscher bewerten die Stabilität von Aspirin-Formen mithilfe von Computermodellierung und maschinellem Lernen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Arzneimittel-Design.

Forschung zu neuen Verbindungen zeigt vielversprechende Ansätze gegen Antibiotikaresistenz.