Neuste Artikel für Patientenversorgung

Maschinelles Lernen bietet neue Erkenntnisse über systemische Sklerose und verbessert die Diagnose und Behandlung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

Eine Studie deutet darauf hin, dass clozapin im Vergleich zu olanzapin ein höheres Risiko für Blutkrebs mit sich bringt.

Eine Studie zeigt, wie bestimmte genetische Veränderungen die Immunfunktion beeinflussen, ohne Krebs zu verursachen.

Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.

Neue Studie zeigt erbliche Varianten bei jungen Krebspatienten.

Eine Studie zeigt Verbindungen zwischen Gesundheitsproblemen und primären Immunodefizienzen.

Studie zeigt Antikörpermuster, die mit der Schwere der systemischen Sklerose verbunden sind.

Eine Studie untersucht Urintests zur Erkennung von NTM-Infektionen bei Mukoviszidose.

Untersuchung des Wachstums und der Herausforderungen von Vorhersagemodellen in der Patientenversorgung.

Forschung zielt darauf ab, die tiefe Hirnstimulation zu verbessern, um die motorische Kontrolle bei Parkinson-Patienten zu optimieren.

GAMBAS nutzt maschinelles Lernen, um die Strahlwinkel in der Protonentherapie zu optimieren.

ARCI verbessert Medikamentenempfehlungen durch fortschrittliche Datenanalysetechniken.

Kleine Sprachmodelle verbessern die Gesundheitsversorgung, indem sie verschiedene Patientendaten integrieren.

Diese Studie gibt Einblicke in Behandlungsstrategien für multiples Myelom mit Hilfe von gemeinsamen Modellen.

Neue Methoden verbessern die Wirksamkeit von Behandlungen des Vagusnervs.

Ein automatisches Leitsystem verbessert die Ultraschallbildgebung des fetalen Kopfes.

Neue Technologie zeigt vielversprechende Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis für bessere Behandlungsergebnisse.

Eine Studie zur Wirksamkeit von LLM-Embeddings in der medizinischen Datenanalyse.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von zerebrovaskulären Erkrankungen auf Patienten und deren Familien.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von medizinischen Zeitseriendaten.

Die Rolle von Aminosäuren bei der Behandlung von Sichelzellenanämie analysieren.

Ein neuer Ansatz zur Analyse elektronischer Gesundheitsakten verbessert die Patientenversorgung und -ergebnisse.

Ein neues System verbessert die Entscheidungsfindung in Notaufnahmen.

Neue Studien zeigen wichtige Faktoren für den Fortschritt von DCIS zu invasivem Krebs.

Ein Blick darauf, wie die Modellierung von Organen die chirurgische Präzision verbessert.

Die Bedeutung von Beziehungen in der Krebsbehandlung für Patienten und Anbieter erkunden.

Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von GenAI in medizinischen Antworten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung von venösen Thromboembolien.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Bildgebung und Diagnose von Hirntumoren.

Forschung zeigt überraschende Überlebensraten bei herzkranken Menschen mit Fettleibigkeit.

Neue Methode verbessert die Brustkrebsdiagnose mit FFDM- und SM-Bildern.

Die Bemühungen Äthiopiens bei der HIV-Behandlung zeigen vielversprechende Ansätze, aber sie stehen vor grossen Herausforderungen.

Eine neue segmentierungsfreie Methode schätzt das Gesichtsfeld mit OCT-Bildern.

Erforschen, wie LLMs die Patientenversorgung und die Analyse von Gesundheitsdaten beeinflussen können.

KI hilft Ärzten dabei, Entlassungsbriefe schnell und präzise zu erstellen.

Ein neues Verfahren, um Fairness im Gesundheitswesen durch bessere Datenrepräsentation zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von minimaler Restkrankheit bei Leukämie.