Neuste Artikel für Neurowissenschaften

Forschung untersucht das Verhalten von Neuronen und Lernen mit numerischen Methoden und dem NNLIF-Modell.

Forschung verbindet PM2.5-Exposition durch Verkehr mit dem Risiko für Alzheimer.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Gen-Interaktionen und räumlichen Abhängigkeiten in Geweben.

Neurexine formen glycinergische Synapsen und beeinflussen die Hemmung und Signalstärke im Gehirn.

Forschung zeigt, dass Multitasking-Training die Gehirnanalyse mit Musik-fMRI-Daten verbessert.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Analyse von Neuroimaging-Studien.

Eine Studie zeigt, dass unser Gesichtsfeld beeinflusst, wie wir Gesichter erkennen.

Neue TMS-Methoden verbessern das Verständnis von Muskelaktivierung und Gehirnfunktion.

Forscher nutzen fortschrittliche Modelle, um EEG-Signale zu analysieren und ein besseres Verständnis der Gehirnfunktionen zu bekommen.

Eine Studie zeigt, wie räumliches Gedächtnis unsere Fähigkeit beeinflusst, uns in Umgebungen zurechtzufinden.

Studie zeigt, wie Fliegen ihr Sehen für Aggression und soziale Interaktionen nutzen.

SBMI vereinfacht die Modellauswahl und Analyse mit Hilfe von Computersimulationen und neuronalen Netzwerken.

Die Studie zeigt, wie verschiedene Neuronen Berührungen und die Position von Objekten verarbeiten.

Untersuchen, wie negative Emotionen das Überleben und die psychische Gesundheit beeinflussen.

Forschung zeigt, wie C-LTMRs unsere Wahrnehmung von sanftem Berühren beeinflussen.

Entdecke, wie verschiedene Kennzahlen unsere Sicht auf die Gehirnverbindungen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie fMRI-Neurofeedback die Gehirnaktivität und -vernetzung beeinflusst.

Diese Studie untersucht die Zusammenhänge zwischen Entzündungen und Hirnfunktion bei Alzheimer.

Forscher entwickeln Methoden, um zu klären, wie komplexe Sprachmodelle funktionieren.

Forschung zeigt die Komplexität des RNA-Splittings in Gehirnzelltpyen.

Forschung zeigt, wie der Hippocampus das Gedächtnis und Verhalten im Laufe des Lebens beeinflusst.

LarvaTagger verbessert die Verhaltensanalyse von Drosophila-Larven durch automatisches Tagging und flexible Funktionen.

Eine neuartige Methode zerlegt die Gehirnvernetzung für bessere Vorhersagen und Identitäten.

Die Rolle von Rac1 in Synapsen beeinflusst Gedächtnis und Lernprozesse.

Neue Ansätze, um biologische Neuronen für die Verarbeitung von Signalen in Echtzeit nachzuahmen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Kausalität aus komplexen Daten.

Neue Erkenntnisse über Gehirnwellen und ihren Einfluss auf die kindliche Entwicklung.

Entdecke, wie EFV-KF neuronale Aktivität in Echtzeit verfolgt, um sie besser zu verstehen.

Die Erkundung des Konzepts der Multi-Relevanz bei der Analyse komplexer biologischer Systeme.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von Gehirn-Meshes mit Bildregistrierungstechniken.

Diese Forschung schlägt vor, einzelne Neuronen zu optimieren, um die KI-Leistung zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie der ventrale Hippocampus die Vermeidungsreaktionen bei Ratten beeinflusst.

Forschung zeigt, wie wichtig Perizyten sind, um den Blutfluss nach Schlaganfällen aufrechtzuerhalten.

Studie zeigt, wie Veränderungen im Hippocampus die Gedächtnisleistung bei älteren Erwachsenen beeinflussen.

Forschung zu neuen Verbindungen zielt auf kognitive Probleme bei Alzheimer ab.

Untersuchung des Forward-Forward-Algorithmus und seines Potenzials, biologisches Lernen nachzuahmen.

Forscher nutzen Gehirndaten, um das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von KI zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Ionen die Stabilität und Funktion von Geruchsrezeptoren beeinflussen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Gehirnwissenschaft und maschinelles Lernen für die Bildrekonstruktion.

Einführung in die zeitliche prädiktive Codierung, um zu erklären, wie das Gehirn Sequenzen erinnert.