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Ein umfassendes Modell zielt darauf ab, Sicherheit und Zuverlässigkeit in 5G-MEC-Umgebungen zu verbessern.

Untersuchung, wie Routing-Techniken die Zensurerfahrungen weltweit beeinflussen.

Einführung von QSketch und QSketch-Dyn für eine schnelle, speichereffiziente Analyse von Datenströmen.

Dieses Papier präsentiert ein neues DNN-basiertes IDS in programmierbaren Netzwerken.

Untersuchung, wie Schwellenautomatene die Verifizierung verteilter Algorithmen verbessern.

Neues Framework verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Mustern in Grafiken.

Diese Forschung untersucht die Effektivität von Random Forest bei der Erkennung von Netzwerk-Anomalien.

Ein neues Modell verbessert die Echtzeit-Erkennung von Cyberangriffen auf Blockchain-Netzwerke.

Diese Studie untersucht, wie das Netzwerk-Layout das dezentrale föderierte Lernen unter byzantinischen Bedrohungen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Eindringungserkennung mit Machine Learning.

Neue Methoden zielen darauf ab, Machine-Learning-Modelle gegen Backdoor-Bedrohungen abzusichern.

Datenverunreinigung bekämpfen für bessere Cybersicherheit und Anomalieerkennungssysteme.

Ein Blick auf kollektive Remote-Bestätigung und ihren Einfluss auf die Sicherheit von IoT-Geräten.

Dieser Artikel untersucht, wie die Datenaufbereitung das maschinelle Lernen in der Cybersicherheit beeinflusst.

Dieses Papier untersucht effektive Ausstiegsverfahren für Ethereum-Staker in einem Proof-of-Stake-System.

Neue Protokolle sollen das Teilen von Quantenressourcen in aufkommenden Kommunikationsnetzen regeln.

Ein neues Framework hat zum Ziel, Inkonsistenzen in den Protokollen von Mobilfunknetzen zu erkennen.

Neue Methoden, die Diffusionsmodelle verwenden, verbessern die Cybersicherheit gegen adversarielle Beispiele.

Ein hybrides Modell zur effektiven IoT-Eindringungserkennung vorstellen.

Active Directory-Angriffe sind echt gefährlich. Finde heraus, wie du sie erkennst und darauf reagierst.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Commitment-Angriffe die Belohnungen der Ethereum-Validatoren bedrohen.

Eine neue Methode zur sicheren Schlüsselgenerierung zwischen Geräten in drahtlosen Netzwerken.

Ein Blick auf die symbolische Datenanalyse und ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen.

Die Möglichkeiten und Risiken von Restaking in Blockchain-Systemen erkunden.

CF-mMIMO bietet einen neuen Ansatz für sichere drahtlose Überwachung.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch und die Effizienz des maschinellen Lernens mit synthetischen Datensätzen.

Zuverlässigkeit in der Kommunikation durch AV-MACs erkunden.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Eine Übersicht über DoS-Angriffe und moderne Verteidigungsstrategien.

Lern was über Quanten-Schlüsselverteilung und ihre Rolle in sicherer Kommunikation.

Swarm-Net verbessert die IoT-Sicherheit mit SRAM und Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Konsenses in verteilten Systemen mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Überblick über parametrische Systeme und ihre Verifikationsherausforderungen.

MACPrint bietet verbesserte App-Erkennung durch WLAN-Verkehrsanalyse.

In diesem Artikel geht's um bessere Entscheidungen in 5G-Netzen während Krisen.

Analyse von RSMA-Schwachstellen gegenüber bösartiger RIS-Interferenz in drahtlosen Netzwerken.

Innovative Algorithmen zum Zählen von verschiedenen Items bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datensicherheit in gemischten RF- und UOWC-Systemen.

FSO-Kommunikation verbessern durch rekonfigurierbare intelligente Oberflächen für bessere Leistung.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.