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Raijū nutzt Machine Learning, um die Post-Exploitation-Prozesse in der Cybersicherheit zu verbessern.

Erfahre, wie die Ein-Klassen-Klassifikation dabei hilft, ungewöhnliche Dinge von normalen Daten zu unterscheiden.

Es werden neue Methoden entwickelt, um die Angriffserkennung in IoT-Geräten zu verbessern.

Lern was über Avalanche-Konsens und seine Vorteile in Blockchain-Netzwerken.

Carnot verbessert die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit in der Konsensfindung von verteilten Systemen.

Dieses Papier untersucht, wie GNNs die Verteidigung gegen Cyberangriffe während ihres Lebenszyklus verbessern.

Eine Studie über effektive Honeypot-Integration in Produktionssysteme zur Verbesserung der Cybersicherheit.

Dieser Artikel schlägt Decent-BRM vor, um Solo-Miner gegenüber Mining-Pools zu unterstützen.

Untersuche mögliche Schwächen in IOTAs Peer-to-Peer-Technologie und deren Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Ein genauerer Blick auf die Sicherheitsfunktionen von PoW und PoS.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Klassifizierung von Netzwerkverkehr zu beschleunigen.

Eine neue Methode kombiniert KI und traditionelle Sicherheit für sicherere drahtlose Kommunikation.

Eine neue Skizzenmethode verbessert die Analyse von Datenströmen und den Speicherverbrauch.

Eine neue Methode verbessert den Konsens in verteilten Systemen trotz Lärm und Fehlern.

Diese Studie bewertet Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Intrusionserkennungssystemen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Internet-Routing-Anomalien mithilfe von BGP-Semantik.

Ein Blick darauf, wie Deep Learning die Eindringungserkennungssysteme verbessert.

Eine neue Methode zur Bewertung der Netzwerkstärke gegen Angriffe.

Ein genauer Blick auf die Sicherheit von SCTP und die aktuellen Schwachstellen.

Untersuchen, wie das Layout des Internets Zensur und globalen Zugang beeinflusst.

Ein neuer Ansatz verbessert die Skalierbarkeit in asynchronen BFT-Systemen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung von IDS für unbekannte Cyberbedrohungen.

Neue Modelle verbessern die Sicherheit von IoT-Geräten, indem sie sich mit der Datenkomplexität befassen.

XAV verbessert die Effizienz von Regex-Matching für Hochgeschwindigkeitsnetzwerkdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung mit Methoden des maschinellen Lernens.

Ein Blick darauf, wie verschiedene IDS gegen Cyberbedrohungen abschneiden.

Neues Framework verbessert die Zugangssteuerung für effizientes Edge-Computing.

Neue Methoden verbessern die Anomalieerkennung in Netzwerkeindringungserkennungssystemen.

Eine Studie, die die Herausforderungen der Zentralisierung bei Proof-of-Stake-Bootstrapping-Methoden untersucht.

Sisu bietet ne sichere Möglichkeit, um die Legitimität von Ethereum Full Nodes effizient zu beweisen.

Eine neue Methode für sichere Kommunikation mittels des Mode-Pairing-Systems zeigt vielversprechende Ansätze.

In diesem Artikel werden Strategien besprochen, um Schwarze Löcher in Netzwerken zu finden.

Untersuchung der Auswirkungen des Inaktivitätsleckmechanismus von Ethereum auf die Netzwerksicherheit.

Eine Analyse des Validator-Netzwerks von Ethereum und seiner Dezentralisierungsmassnahmen.

Core QUIC bietet eine flexible Lösung für sich entwickelnde Internetprotokolle wie QUIC.

Neue Algorithmen gehen Herausforderungen in der verteilten Optimierung mit unzuverlässigen Agenten an.

Einführung eines zweistufigen Kontrollsystems für bessere Eindringungstoleranz.

Lern, wie die Graphanalyse dabei hilft, ungewöhnliche Muster in Daten zu erkennen.

Ein neues Protokoll, pRFT, verbessert den Konsens unter rationalen Spielern in verteilten Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Schwachstellenbewertung mit echten Exploit-Daten.