Neuste Artikel für Netzwerksicherheit

Ein Blick auf die symbolische Datenanalyse und ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen.

Die Möglichkeiten und Risiken von Restaking in Blockchain-Systemen erkunden.

CF-mMIMO bietet einen neuen Ansatz für sichere drahtlose Überwachung.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch und die Effizienz des maschinellen Lernens mit synthetischen Datensätzen.

Zuverlässigkeit in der Kommunikation durch AV-MACs erkunden.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Eine Übersicht über DoS-Angriffe und moderne Verteidigungsstrategien.

Lern was über Quanten-Schlüsselverteilung und ihre Rolle in sicherer Kommunikation.

Swarm-Net verbessert die IoT-Sicherheit mit SRAM und Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Konsenses in verteilten Systemen mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Überblick über parametrische Systeme und ihre Verifikationsherausforderungen.

MACPrint bietet verbesserte App-Erkennung durch WLAN-Verkehrsanalyse.

In diesem Artikel geht's um bessere Entscheidungen in 5G-Netzen während Krisen.

Analyse von RSMA-Schwachstellen gegenüber bösartiger RIS-Interferenz in drahtlosen Netzwerken.

Innovative Algorithmen zum Zählen von verschiedenen Items bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datensicherheit in gemischten RF- und UOWC-Systemen.

FSO-Kommunikation verbessern durch rekonfigurierbare intelligente Oberflächen für bessere Leistung.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.

Entdecke, wie Monadring die Transaktionseffizienz in der Blockchain revolutioniert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Neue Erkenntnisse zeigen, dass weniger Cops nötig sind, um Räuber in String-Grafen zu fangen.

Verbesserung der Botnet-Erkennungsmethoden durch maschinelles Lernen und strategische Abwehr gegen Angriffe.

Bewertung von Sicherheitsrisiken im Design von Open Radio Access Networks.

Eine Methode zur Überwachung der Einhaltung von Sicherheitsprotokollregeln durch Software.

Ein praktischer Ansatz, um ML-Modelle gegen feindliche Eingaben im Netzwerkmanagement zu verbessern.

Eine neue Methode zur Verkehrserfassung unter dynamischen Netzwerkbedingungen.

Neue Protokolle für sicheren Konsens in dezentralen Netzwerken mit Quanten-Technologie erkunden.

Eine neue Methode zur Erkennung von DDoS-Angriffen mit grossen Sprachmodellen.

Eine neue Massnahme, um Netzwerkintrusionserkennungssysteme gegen gegnerische Angriffe zu stärken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerkverkehrsanalyse mithilfe von graphbasierten Modellen.

Wir stellen FedHide vor, für sicheres föderiertes Lernen mit Datenschutz.

Rekonfigurierbare intelligente Flächen nutzen, um die Schlüsselgenerierung in der drahtlosen Kommunikation zu verbessern.

Entdecke Methoden, um die Kommunikation in verteilten Systemen vor Abhörern zu schützen.

Eine Methode, die VAEs nutzt, verbessert die Anomalieerkennung in Intrusion Detection Systems.

Ein Blick auf Datenschutzbedenken in zentralisierten und dezentralisierten Lernsystemen.

MEGA-PT verbessert die Effektivität und Anpassungsfähigkeit von Penetrationstests für bessere Cybersicherheit.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre, während sie maximale Werte in verteilten Netzwerken findet.

Dieser Artikel behandelt, wie man die unüberwachte Anomalieerkennung mit Klassifikationsmethoden verbessern kann.

Innovative Methoden verbessern die Erkennung von Malware durch Deep Packet Inspection.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von ungenauer Geolokalisierung auf Internetrecherche.