Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Erfahre, wie Quanten-Schlüsselverteilung deine Kommunikation privat und sicher hält.

Innovative Methoden zielen darauf ab, KI-Sprachmodelle zu verbessern und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.

Ein Überblick über Deepfakes, ihre Risiken und ein neues Hindi-Datenset.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen von fortgeschrittenen Code-Helfern.

LLMs haben Schwierigkeiten, clevere Betrügereien zu erkennen und müssen sich verbessern.

Erfahre, wie das Modell der linearen Transformation den Datenschutz während der Analyse schützt.

Lern, wie Angreifer Daten manipulieren und Entscheidungsprozesse stören.

Lern, wie Confidential Computing sensible Informationen in der digitalen Welt von heute schützt.

TruncFormer macht private Inferenz für grosse Sprachmodelle schneller und hält die Daten sicher.

SOUL verwandelt die Netzwerksicherheit, indem es mit begrenzten Daten Angriffe erkennt.

Lern, wie Datenvergiftung die KI-Trainingsprozesse stört.

Lern, wie du Graph Neural Networks verbessern kannst, indem du schädliche Daten korrigierst.

Lern, wie Maschinen unnötige Daten vergessen können, um die Privatsphäre zu verbessern.

Erfahre, wie PAR hilft, KI-Modelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen.

Inference schützt persönliche Daten während digitaler Interaktionen.

Entdecke PXoM, die innovative Abwehr gegen Angriffe auf den Speicher.

Lern, wie Sandbagging die Bewertungen von KI beeinflusst und wie man es erkennen kann.

Neue Methoden sorgen dafür, dass der Datenschutz gewahrt bleibt, während Machine Learning genutzt wird.

Lern, wie du deine Bilder mit fortschrittlichen Verschlüsselungstechniken schützen kannst.

Entdecke, wie föderiertes Lernen deine Daten schützt und gleichzeitig die Technik verbessert.

Ein einfacher Leitfaden für Übereinstimmungen und ihre Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Jailbreak-Versuchen bei Sprachmodellen.

KI verändert, wie wir uns gegen Cyberbedrohungen verteidigen.

Untersuche, wie L2-Regularisierung die Privatsphäre in KI-Modellen verbessern kann.

Die Nutzung von Gehirnwellen zur sicheren Identifizierung könnte die digitale Sicherheit verändern.

Untersuchen, wie Nutzer mit verdächtigen E-Mails umgehen, während sie VR-Headsets benutzen.

Ein neuer Ansatz zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten, während gleichzeitig wertvolle Einblicke gewonnen werden.

Neue Methoden sollen sensible Daten schützen und trotzdem nützlich halten.

Neue Methoden kombinieren Quantencomputing und föderiertes Lernen, um den Datenschutz zu verbessern.

Lern, wie die Analyse von IP-Adressen die Cybersicherheit gegen steigende digitale Bedrohungen stärkt.

Lerne, wie autonome Cyber-Agenten gegen unvorhersehbare digitale Bedrohungen kämpfen.

Erfahre, wie IDS maschinelles Lernen einsetzt, um die IoT-Sicherheit zu verbessern.

Sprachmodelle sind bei CTF-Wettbewerben richtig gut und zeigen ihr Hacking-Potenzial.

Untersuche, wie Liquidation Eigentum und Kontrolle in der Kryptowährung verändert.

Entdecke, wie Datenschutzmethoden die Datenanalyse verbessern, ohne persönliche Infos zu gefährden.

Innovative Methoden sorgen dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während realistische synthetische Daten erzeugt werden.

Entdecke, wie FIDO2 die Online-Authentifizierung verbessert und Sicherheitsprobleme angeht.

Die GRAND-Methode hilft, Graphbeziehungen aufzudecken und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen.

Multimodale Agenten verbessern die Phishing-Erkennung, indem sie URLs und Bilder zusammen analysieren.

Ein neuer Ansatz beschleunigt das Rechnen mit benachbarten Geräten und Blockchain.