Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Neue Methoden verbessern die Analyse von code-basierter Kryptografie und steigern die Sicherheit.

Comidds bietet aktuelle Informationen zu Datensätzen für die Forschung im Bereich Intrusion Detection.

Analyse von Schwachstellen in beliebten Code-Vervollständigungstools und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Ein Blick auf die Risiken von Prompt-Leaks in grossen Sprachmodellen und Methoden zur Vermeidung.

Studie zeigt Fortschritte bei der Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit spezialisierten Klassifikatoren.

Dieser Artikel untersucht, wie feindliche Beispiele die Malware-Erkennungssysteme beeinflussen.

Erfahre, wie PROF die Risiken in der dezentralen Finanzen reduziert und gleichzeitig den Validierern zugutekommt.

Einsatz von grossen Sprachmodellen zur Verbesserung der Schwachstellenerkennung in Softwarecode.

Diese Studie zeigt, wie illegale Apps auf Telegram geteilt werden.

Die Schwachstellen und Abwehrmechanismen in Diffusionsmodellen für sichere Inhaltserstellung untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von bösartigen Aktivitäten in Computernetzwerken.

Grössere Sprachmodelle zeigen eine höhere Anfälligkeit für schädliche Datenverhalten.

Sicherheitsbedenken bei Nutzerfeedback-Mechanismen für Code-Generator-Tools prüfen.

Einsatz von Sprachmodellen zur Verbesserung von Datensätzen zur Schwachstellenerkennung.

Lern, wie QR-Codes funktionieren und welche Rolle die Fehlerkorrektur dabei spielt.

Forschung untersucht, wie man Statistiken schätzen kann, während man die Datenschutzbedürfnisse der Nutzer respektiert.

Digitale Zwillinge helfen Flughäfen, ihre Verteidigung gegen wachsende Cyber-Bedrohungen zu stärken.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

AddressWatcher hilft Entwicklern, Speicherlecks in C- und C++-Programmen zu finden und zu beheben.

Eine Übersicht über DoS-Angriffe und moderne Verteidigungsstrategien.

Ein neues Design soll die Effizienz des Schlüsselmanagements in QKD-Netzwerken verbessern.

Lern was über Quanten-Schlüsselverteilung und ihre Rolle in sicherer Kommunikation.

Ein Blick auf die Erfahrungen und Bedürfnisse von Bedrohungssuchern, die mit zunehmenden Cyberbedrohungen konfrontiert sind.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs bei der Erkennung von Netzwerkbedrohungen.

Risiken bei MRI-Bildern zur Diagnose von Alzheimer durch fortschrittliche Erkennungsmethoden angehen.

Überprüfung der Datenschutzmechanismen und der aktuellen Herausforderungen für die Monero-Kryptowährung.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Patientensicherheit bei Operationen zu verbessern, indem prozedurale Handlungen modelliert werden.

Ein Blick darauf, wie neurosymbolische KI die Reaktion auf Cybersecurity-Vorfälle verbessern kann.

Eine Studie zeigt Schwachstellen bei der Logikverriegelung, die die Datensicherheit beeinträchtigen.

Neue Methoden verringern Identitätslecks bei der Gesichtserkennung und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

RAG-Systeme verbessern die Abläufe, bringen aber ernsthafte Sicherheitsanfälligkeiten mit sich.

Swarm-Net verbessert die IoT-Sicherheit mit SRAM und Graph-Neuronalen Netzwerken.

PhishLang bietet ne bessere Erkennung für Phishing-Websites mit fortschrittlichen Analyse-Techniken.

PointNCBW bietet eine zuverlässige Möglichkeit, den Besitz von Punktwolken-Datensätzen zu überprüfen.

Untersuchung von differenzieller Privatsphäre in spatiotemporalen Verkehrsdaten zum Schutz der Nutzer.

Eine neue Methode verbessert die Berechnung von John-Ellipsoiden und schützt gleichzeitig sensible Daten.

Untersuchung der Auswirkungen von Geschlechtervielfalt auf die Einstellung im Bereich Cybersicherheit.

Lerne, wie LLMs die Erstellung von Angriffsdiagrammen in der Cybersicherheit verändern.

Shuffling-Angriffe zeigen Schwächen in der Bewertung der Fairness von KI, indem Methoden wie SHAP verwendet werden.

TCT bietet eine neue Möglichkeit, Ethereum-Smart Contracts abzusichern.