Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Differenzielle Privatsphäre einfacher machen, damit man es besser versteht und anwenden kann.

Lern, wie Machine-Learning-Methoden die Websicherheit gegen Cyber-Bedrohungen verbessern.

CyberSentinel bietet schnelle Erkennung von Bedrohungen in einer ständig wachsenden digitalen Landschaft.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass die Datenprivatsphäre beim Feintuning von KI-Modellen gewahrt bleibt.

Innovative Lösungen gehen das Problem der Doppel- und Ausgaben bei digitalen Währungstransaktionen an.

Lern, wie verbesserte Techniken die Entdeckung von Softwareanfälligkeiten verbessern.

Finde heraus, wie Systemfingerprinting deine Daten vor Cyberbedrohungen schützt.

Lern, wie private Inferenz deine Daten schützt, während du smarte Technologie nutzt.

Lerne, wie du Datenschutz und Machine Learning Insights in Einklang bringst.

PHICOIN will das Mining für alle zugänglich machen.

Sicherheitsrisiken und Herausforderungen grosser Sprachmodelle in der Technik untersuchen.

Temporale Faltungsnetzwerke sind echt gut darin, Netzwerk-Intrusionen bei steigenden Cyber-Bedrohungen zu erkennen.

Entdecke den ständigen Kampf zwischen VPN-Technologie und Internetzensur.

Erfahre, wie lokale Differenzialprivatsphäre Benutzerdaten schützt und gleichzeitig Datensammlung erlaubt.

Entdecke, wie neue Protokolle die Privatsphäre der Nutzer bei mobilen Geldtransaktionen verbessern.

SurvAttack hebt die Risiken in Überlebensmodellen hervor und zeigt, wie wichtig stärkere Abwehrmassnahmen im Gesundheitswesen sind.

FedGIG geht die Datenschutzrisiken beim Training von Graphdaten an.

Entdecke, wie adversariales Training die Malware-Erkennung verbessert und Systeme sicher hält.

Entdeck, wie Hintertürangriffe die Sicherheit von KI-gesteuerten Sprachmodellen gefährden.

Hintertürangriffe können Textklassifikationsmodelle untergraben, indem sie Bias einfügen und die Ergebnisse verzerren.

Engorgio nutzt Sprachmodelle aus, was Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Leistung des Dienstes aufwirft.

Eine neue Methode, die Bilder für eine schlauere Netzverkehrsklassifizierung nutzt.

Lerne, wie kryptografische Bibliotheken deine Online-Daten schützen und wo ihre Schwächen liegen.

KI-Sprachmodelle nutzen, um Schwachstellen in der Software-Lieferkette anzugehen.

Lern, wie zeitnahe IoCs Organisationen dabei helfen, sich gegen Cyber-Bedrohungen zu verteidigen.

Adversarial Training verbessert die Verteidigung von KI gegen täuschende Angriffe mithilfe des SDI-Masses.

Erfahre, wie föderiertes Unlearning deine Datenschutzrechte schützen kann.

Adversariale Angriffe gefährden die Sicherheit von grossen Sprachmodellen und gefährden das Vertrauen und die Genauigkeit.

Ein neues Framework kombiniert föderiertes Lernen und Blockchain, um Datenschutz und Sicherheit zu verbessern.

Proaktive Strategien mit KI zielen darauf ab, die Cloud-Sicherheit gegen aufkommende Bedrohungen zu stärken.

Neue Strategien im maschinellen Lernen verbessern die Abwehr gegen Seitenkanalangriffe.

Entdecke die Herausforderung, Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI-Systemen mit hohen Einsätzen zu kombinieren.