Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neuartige Methode, die medizinische Bilder in der Cloud mit fortschrittlichen quantentechnischen Verfahren schützt.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Sicherheit des Modells gegen universelle Angriffe.

Lerne, wie du Smart Contracts gegen Reentrancy-Risiken absichern kannst.

Ein neuer Ansatz kombiniert Datenschutzmassnahmen mit kontextuellem Banditenlernen.

Cybersicherheit braucht unterschiedliche Perspektiven, um moderne Herausforderungen effektiv anzugehen.

In diesem Artikel geht's um die Notwendigkeit besserer Bewertungsmethoden in der Fuzzing-Forschung.

Eine Studie zur Verbesserung der Video-Streaming-Erkennung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer.

Ein neuer Ansatz, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle mit sensiblen Daten sicher umgehen.

Die Untersuchung der Rolle von Wasserzeichen in KI-generierten Texten zur Verantwortung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Schätzung der Join-Grösse und schützen gleichzeitig sensible Daten.

SPSG verbessert die Effizienz beim Modellklau mit Superpixeln und Stichproben-Gradienten.

Erforsche die Rolle von RapidIn bei der Analyse der Auswirkungen von Trainingsdaten auf die Ausgaben von Sprachmodellen.

Eine Strategie, um sensible Verbindungen in Graphdaten zu schützen und dabei nützliche Informationen freizugeben.

Ein neuer Ansatz verbessert die Eindringungserkennung in dezentralen Systemen.

Ein Blick auf die Risiken und Abwehrmassnahmen beim 3D-Drucken.

Ein Rahmen zum Schutz sensibler Informationen in wettbewerbsintensiven Bereichen.

Ein eDSL für die effiziente Entwicklung von Zero-Knowledge-Proof-Systemen vorstellen.

Die Verbindung zwischen Trennungslogik und kryptografischer Sicherheit durch Unabhängigkeit erkunden.

Sicherheit im IoT durch kreative CoAP-Protokoll-Dialekte verbessern.

FV8 verbessert die Erkennung von umgehenden Techniken in JavaScript durch dynamische Analyse.

Eine neue Methode kombiniert PUFs und Protokolle für die sichere Kommunikation von IoT-Geräten.

Dieses Papier präsentiert EFRAP, eine Verteidigung gegen quantisierungsbedingte Hintertürenangriffe in Deep-Learning-Modellen.

Erkunde die Integration von Blockchain, KI und IIoT und deren Auswirkungen auf die Branchen.

Methoden zur Bereitstellung zuverlässiger Bevölkerungsschätzungen bei gleichzeitiger Gewährleistung der Vertraulichkeit der Befragten.

Forschung verbessert die EKG-Interpretation und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.

Ein Blick auf die Zuverlässigkeit und Schwachstellen von PUFs in IoT-Geräten.

Die Erkundung der regulatorischen Landschaft von generativer KI und deren Auswirkungen.

Eine grosse Schwachstelle in XMPU gibt sensible Daten nach dem Beenden des Prozesses preis.

Erforschen, wie federated Learning den Datenschutz im Gesundheitswesen verbessern kann.

Diese Studie untersucht die Schwächen von SER-Modellen gegen adversarielle Angriffe über verschiedene Sprachen hinweg.

Ein neuer Ansatz für Wasserzeichen zielt darauf ab, die Erkennung zu verbessern und den Missbrauch von Sprachmodellen zu verhindern.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung des Firmware-Update-Managements für intelligente Wechselrichter.

Eine Methode, um neuronale Netzwerke gegen Schwachstellen im Speicher abzusichern.

Untersuchen, wie Datenschutz-Werbung die Einstellung und das Verständnis der Verbraucher beeinflusst.

Neues Framework hilft, sensible Zusammenfassungsstatistiken beim Datenaustausch zu schützen.

Eine Methode, um Missbrauch von Text-zu-Bild-Modellen zu verhindern, während ihre legalen Anwendungen erhalten bleiben.

Untersuchung automatisierter Systeme für eine effiziente Untersuchung von Cyberbedrohungen und -verletzungen.

In diesem Artikel geht's um die Bedeutung und Strategien zur Sicherung von Software-Lieferketten.

WPS kann bei Standortdiensten helfen, bedroht aber die Privatsphäre der Nutzer erheblich.

Chiplet-Designs verbessern die Effizienz, bringen aber ernsthafte Sicherheitsanfälligkeiten mit sich, die behoben werden müssen.