Die Notwendigkeit effektiver PKI-Systeme in der interplanetaren Satellitenkommunikation erkunden.
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Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit
RSSErkundung von Sicherheitsmassnahmen in hierarchischem föderierten Lernen gegen verschiedene Angriffe.
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PhishAgent kombiniert Techniken, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Phishing-Erkennung zu verbessern.
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Neue Methoden verbessern, wie Sprachmodelle unerwünschtes Wissen vergessen.
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Neue Methode nutzt IWMF, um die Gesichtserkennung gegen angreifende Attacken zu verbessern.
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Ein Blick auf die Vorteile und Herausforderungen von Crowd-Sensing, mit Fokus auf Privatsphäre und Nutzerengagement.
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Wir stellen DUCD vor, eine datenschutzorientierte Methode, um DNNs vor gegnerischen Angriffen zu schützen.
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Urheberrechtsfragen bei der Nutzung von Maschinellem Lernen zur Inhaltserstellung prüfen.
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Ein neuer Algorithmus verbessert die Audio-Sicherheit, indem er versteckte Nachrichten auf eine weniger erkennbare Art einbettet.
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Die Erforschung von verwirrenden Datenschutz und seiner Rolle beim Schutz sensibler Informationen.
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Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.
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Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.
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Das CIPHER-Modell verbessert die Effizienz von Penetrationstests und unterstützt die Cybersecurity-Bemühungen.
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Innovative Algorithmen zum Zählen von verschiedenen Items bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutz.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen auf NLP-Modelle.
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Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.
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Analysieren, wie Angreifer Verhalten durch psychologische Strategien manipulieren.
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Eine Analyse der psychologischen Faktoren in bösartigen E-Mails über zwei Jahrzehnte.
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Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.
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Ein Rahmenwerk zur Bewertung der Sicherheit von SDN-Systemen in Rechenzentren.
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Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.
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Eine Methode, die visuelle und Sprachmodelle kombiniert, erkennt gefälschte Bilder effektiv.
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Ein Blick auf die Risiken der NFT-Metadatenlagerung und dezentrale Alternativen.
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Eine detaillierte Studie über die Sicherheit der Olm- und Megolm-Protokolle in Matrix.
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Das SEBQ-Schema bietet fortgeschrittene Sicherheit bei symmetrischer Verschlüsselung mit Quasigruppen.
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Eine Technik, um Robotern zu helfen, sich von Attacken zu erholen und gleichzeitig missionskonform zu bleiben.
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RPKI ist super wichtig, um Internetadressen zu authentifizieren und Routing-Angriffe zu verhindern.
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Die psychologischen Taktiken in schädlichen E-Mails analysieren, um bessere Abwehrmechanismen zu entwickeln.
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Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.
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Diese Forschung untersucht, wie Blockchain das Monitoring von IoT-Diensten verbessern kann.
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Erforschen, wie gezielte differenzielle Privatsphäre persönliche Daten schützen kann, während sie verletzlichen Gemeinschaften hilft.
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Tamgram vereinfacht das Modellieren von Sicherheitsprotokollen und steigert die Effizienz der Verifikation.
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Untersuchung des Kontexts im maschinellen Lernen zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.
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Neue Methoden verbessern den Datenschutz beim Teilen von Stromverbrauchsdaten und bleiben dabei nützlich.
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Neues Framework nutzt grosse Sprachmodelle für effektives Software-Patching.
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SPICED bietet eine fortschrittliche Erkennung von analogen Trojanern in integrierten Schaltkreisen.
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Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen in Sachen Privatsphäre bei der Smart-Grid-Technologie.
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Die Kombination aus Flow- und Paketerfassung revolutioniert die Netzwerktrhotdetektion.
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TART verbessert die Genauigkeit des Modells und schützt gleichzeitig vor gegnerischen Angriffen.
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Ein neuer Ansatz mit teilweisen TEEs erhöht die Sicherheit des Tor-Netzwerks und den Datenschutz der Nutzer.
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