Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Lerne, wie LLMs dir helfen können, Insights aus strukturierten Tabellendaten in verschiedenen Branchen zu gewinnen.

Dieser Artikel untersucht die Zuverlässigkeit politischer Ansichten in grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Benchmark bewertet die Datenverarbeitungsfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.

Untersuchung der Auswirkungen von Fehlkalibrierung auf die Widerstandsfähigkeit von NLP-Modellen gegenüber adversarialen Angriffen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung der koreanischen Konversationsfähigkeiten von Sprachmodellen.

REAR verbessert die Antworten von Computern, indem es relevante Informationen priorisiert, um bessere Antworten zu liefern.

Ein System, das den Nutzern hilft, Texte in AR leicht zu lesen.

Eine duale Methode zum effizienten Trainieren und Verwenden von Sprachmodellen.

Gervásio hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Sprachwerkzeuge für portugiesischsprachige Nutzer zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Bilderkennung von Computern durch Sprachverständnis.

Diese Studie untersucht, ob Sprachmodelle mit den Vorhersagefähigkeiten von Menschen mithalten können.

Untersuchen, wie Maschinen menschliche Überzeugungen erkennen und darstellen, um das soziale Denken zu verbessern.

Neue Methode verbessert Satzembeddings mit mehreren Prompts für bessere Genauigkeit.

Entdecke, warum Tokenisierung entscheidend dafür ist, dass Computer die menschliche Sprache verstehen.

LLMs verbessern die Genauigkeit und Fehlerkorrektur in Spracherkennungssystemen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Aktienvorhersage und Erklärungen.

Ein Blick darauf, wie LLaMA-2 Sprache mit strukturiertem Denken verarbeitet.

Eine Studie über die Auswirkungen von Instruction-Finetuning auf die Modellleistung.

Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessern kann, indem man Wissenskonflikte managt.

Neues Framework verbessert, wie Roboter aus visuellen Informationen und Sprache lernen.

NeuroPrune verkleinert Sprachmodelle, während die Leistung erhalten bleibt, was sie schneller und zugänglicher macht.

CLLMs verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Sprachgenerierung durch verfeinerte Trainingstechniken.

UniVS vereinfacht Video-Segmentierungsaufgaben mit Prompts für bessere Leistung und Vielseitigkeit.

Diese Studie untersucht Geschlechterbias in grossen Sprachmodellen über mehrere Sprachen hinweg.

Ein Blick auf EBBS und seine Rolle bei der Verbesserung der Übersetzungsqualität.

Ein neuer Ensemble-Ansatz verbessert das Parsen von komplexen Satzstrukturen.

Die Grenzen von Sprachmodellen bei der Generierung von Planungsdefinitionen in verschiedenen Kontexten untersuchen.

TV-TREES verbessert die Video-Fragebeantwortung mit klaren Denkstrukturen.

Eine neue Methode verbessert die Testrobustheit von Sprachmodellen, indem sie Neuheit priorisiert.

Neue Methoden sollen die Bewertungsmöglichkeiten für das Denkvermögen von KI-Sprachmodellen verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsmöglichkeiten in mehreren Runden für Sprachmodelle.

Ein neuer Massstab zur Verbesserung der ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen.

Hawk und Griffin setzen einen neuen Standard für effiziente Sprachverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Sprachübersetzung, indem sie sich auf kontextuelle Informationen konzentrieren.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Code-Switching-Nutzer.

Ein hochwertiger Datensatz zum Trainieren von Sprachmodellen aus englischen Webinhalten.

Eine Studie, die Sprachmodelle mit verschiedenen Matheproblemen testet, zeigt Lücken im Denken.

TEncDM verbessert die Textgenerierungsqualität durch einzigartige Kodierungstechniken und Selbstkonditionierung.

Entdecke, wie sich Sprache im Laufe der Zeit verändert und welchen Einfluss das auf die Kommunikation hat.