Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchen, wie eine weichere Sprache das Lernen in Peer-Tutoring-Umgebungen unterstützt.

Die Balance zwischen menschlichem Input und den Fähigkeiten von maschinellem Lernen erkunden.

Forscher schauen sich an, wie GSLM Sprache in lauten Umgebungen verarbeitet.

Ein Leitfaden zur Auswahl von Modellen und Trainingsdaten für die Zusammenfassung.

Ein neues Framework verbessert, wie Computer sich an Gespräche erinnern und daran teilnehmen.

Ein Blick auf Geschlechtervoreingenommenheit in KI und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Untersuche den Einfluss der Wortfrequenz auf die Sprachverarbeitung und Erkennungsaufgaben.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Datenaus extraction mit dynamischer Reihenfolge und Verstärkungslernen.

Entdecke TESGAN, ein neues Framework für einzigartigere Textsynthese.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erstellung von Röntgenberichten für die Brust.

Ein neues Datenset verbessert die Testung von automatischen Zusammenfassungswerkzeugen hinsichtlich Klarheit und Zuverlässigkeit.

Ein neuer Korpus für die Übersetzung von Kantonesisch-Audio in englischen Text.

SeqBoat nutzt Sparse Modular Activation für effiziente Sequenzverarbeitung.

Ein Blick auf Prompt-Tuning und seinen Einfluss auf die Aufmerksamkeit in Sprachmodellen.

Neuer Datensatz zeigt AI-Performance bei kreativen Aufgaben mit Ablenkungen.

Methoden zur Erkennung von Hassrede in Audioübertragungen von unterversorgten Sprachen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Kennzeichnungsgenauigkeit für sozialwissenschaftliche Studien mit LLMs.

Die Auswahl relevanter Beispiele verbessert die Leistung von Sprachmodellen in verschiedenen Aufgaben und Sprachen.

Eine Studie zur Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage des Geschlechts in schwedischen Substantiven.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle zu verbessern und gleichzeitig das Wissen zu bewahren.

Neue Methoden im AMR-Parsing verbessern das Sprachverständnis und die Genauigkeit der Graphen.

Ein Modell generiert Schlüsselphrasen ganz ohne beschriftete Daten.

Ein neuer Datensatz und ein Modell verbessern die Analyse von Fernerkundungsbildern.

Ein neuer Ansatz, um die Qualität von generierten Texten in grossen Sprachmodellen zu bewerten.

NADO als effektive Methode zur kontrollierten Textgenerierung vorstellen.

AgriBERT nutzt NLP, um die Lebensmittelauswertung in der Landwirtschaft zu verbessern.

Kontextbasierte Biasierung verbessert ASR-Systeme und steigert die Genauigkeit bei speziellen Aufgaben.

Wichtige Schritte für die effektive Einreichung von AI-Forschungspapieren.

Eine semi-automatisierte Methode zur besseren Erstellung von Übersetzungsdaten für Maschinen.

Ein Tool, das Forschern hilft, wissenschaftliche Arbeiten effizient zusammenzufassen.

EvolveMT verbessert die maschinelle Übersetzung, indem es ständig anpasst und die beste Ausgabe auswählt.

Dieses System vereinfacht die Datenverwaltung für verschiedene Nutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten.

phi-1 zeigt starke Leistungen bei Codierungsaufgaben mit qualitativ hochwertigen Trainingsdaten.

Neue Methode verbessert Bildbeschreibungen mit mehr Detail und Vielfalt.

Eine Studie untersucht, wie soziodemografische Faktoren das Labeling-Verhalten in der Verarbeitung natürlicher Sprache beeinflussen.

Neue Methoden zur effektiven Textzusammenfassung in slowenischer Sprache erkunden.

Ein neuartiger Datensatz verbessert das Verständnis von strukturierten Daten durch natürliche Sprachbeschreibungen.

Eine neue Aufgabe, die dazu gedacht ist, Sprachmodelle dabei zu unterstützen, Informationen besser zu verallgemeinern.

Neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Sprachmodellen über Sprachen hinweg.

Eine Studie über die Gründe hinter den Vorhersagen von Modellen zur Dokumenten-ebenen Relationensextraktion.