Neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Sprachmodellen über Sprachen hinweg.
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Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache
RSSEine Studie über die Gründe hinter den Vorhersagen von Modellen zur Dokumenten-ebenen Relationensextraktion.
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Eine neue Methode verbessert die Qualität von Text-zu-Sprache und den emotionalen Ausdruck.
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Die Leistung von Sprachmodellen für Sprachen mit begrenzten Daten verbessern.
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Eine Methode, um systematische Fehler in multimodalen Modellen vor der Nutzung in der echten Welt zu erkennen.
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Neuer Massstab bewertet, wie gut Sprachmodelle menschliche Gedanken und Gefühle verstehen.
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Techniken, um die Modellgrösse zu verringern und gleichzeitig die Leistung zu erhalten, kommen auf.
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Dieses Projekt nutzt NLP, um die Qualität von Klassendiskussionen automatisch zu bewerten.
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Ein neues Framework vereinfacht die Datenabfrage für Sprachforscher auf TalkBank.
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KI-Modelle haben Schwierigkeiten, Forschern bei der Überarbeitung von Artikeln basierend auf dem Feedback der Gutachter zu helfen.
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Untersuchen, wie KI menschliches Denken und ihre Vorurteile behandelt.
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Ein genauerer Blick auf die Probleme mit dem RVL-CDIP Benchmark-Datensatz.
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Forschung untersucht gestapelte Schichten in Sprachmodellen für bessere Leistung.
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Das VisoGender-Dataset untersucht Geschlechtervorurteile in Bild- und Textmodellen in professionellen Kontexten.
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Ein neues Modell reduziert die Grösse und verbessert die mehrsprachige Spracherkennung.
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Dieses Papier untersucht die Herausforderungen von LLMs mit semantischen Konzepten wie universeller Quantifizierung.
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Untersuchen, wie Sprachmodelle Merkmalsinteraktionen verarbeiten und zuordnen, um die Leistung zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Spracherkennungsgenauigkeit für afrikanische Akzente.
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Neue Methoden verbessern die Übersetzungsgenauigkeit und verwenden dabei spezifisches Vokabular.
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Eine Studie zeigt, wie man Textproben erkennt, die anfällig für NLP-Angriffe sind.
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Eine neue Methode zur Erkennung von Fake News durch gezielte Analyse.
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Ein Datensatz, der Einblicke gibt, wie der russisch-ukrainische Krieg weltweit berichtet wird.
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Ein Leitfaden zur Verbesserung der Fähigkeit von KI, Witze zu schreiben.
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Diese Studie untersucht Möglichkeiten, die Bewertungen von Multiple-Choice-Fragen mit automatisierten Systemen zu verbessern.
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Dieses Papier hebt die Wichtigkeit von verständlichen Bewertungsmetriken in der maschinellen Übersetzung hervor.
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Ein neues Modell sagt voraus, wann Online-Chats schädlich werden könnten.
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Neue Methoden zielen darauf ab, Ausreisser in Transformator-Modellen zu reduzieren und die Quantisierungs-Effizienz zu verbessern.
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Eine neue Methode zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von Soft-Prompt-Tuning.
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Bemühungen, mehrsprachige Metriken für Dialogsysteme zu verbessern, wurden bei einer aktuellen Herausforderung präsentiert.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Wissensdatenbanken.
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Ein Blick darauf, wie NLG die Methoden zur Erstellung von Anzeigen verändert.
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Ein neues System verbessert die Spracherkennung in Umgebungen mit mehreren Sprechern.
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Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Trainieren kleinerer neuronaler Modelle.
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Ein Rahmenwerk zur Verbesserung von Dialogsystemen mithilfe von Nutzerfeedback für bessere Antworten.
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Ein Überblick über MLLMs und ihre Anwendungen in der KI.
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Untersuchung der Veränderungen in der Impf-Einstellung während der COVID-19-Pandemie.
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Neue Methode verbessert Vorhersagen, indem sie mehrere Expertenbewertungen berücksichtigt.
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Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung von Transformer-Modellen mithilfe von Wissensgraphen.
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LeakDistill verbessert das AMR-Parsen, indem es strukturelle Informationen und Wissensdistillation nutzt.
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Die Forschung untersucht die Automatisierung bei der Extraktion chemischer Informationen aus Patenten mithilfe von Anaphernauflösung.
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