Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode zur sicheren Schlüsselgenerierung zwischen Geräten in drahtlosen Netzwerken.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Namensmatching und schützt dabei sensible Daten.

LocPIR verbessert die Privatsphäre in standortbasierten Diensten durch fortschrittliche Verschlüsselung.

BackdoorBench bietet einen einheitlichen Ansatz, um Backdoor-Lernmethoden in tiefen neuronalen Netzwerken zu bewerten.

Eine Methode, um Schwächen in Sprachmodellen zu finden und zu verstehen, damit sie zuverlässiger werden.

Dieses Framework verbessert den Zugriff auf AI-Modelle und die Effizienz durch hybrides Sharding.

Ein neuer Ansatz hebt überraschende Tokens hervor, um die Trainingsdaten von Sprachmodellen zu bewerten.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um Hintertüren während des Trainings in neuronale Netzwerke einzuführen.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen des Datenschutzes bei der genauen Schätzung von U-Statistiken an.

Zahlungskanalnetzwerke versprechen schnellere, günstigere und private Kryptowährungstransaktionen.

Die Bedrohungen durch autonome Sprachmodell-Agenten und ihre Schwächen untersuchen.

Eine neue Methode zur datenschutzkonformen Dichteschätzung mit stabiler Listen-Dekodierung.

Erfahre, wie Anomalieerkennung die Sicherheit in IoT-Systemen im Gesundheitswesen verbessert.

Ein neues Verfahren verbessert den Schutz von IC-Designs durch effizientes Watermarking.

Ein Blick auf die Schwächen von LLMs und Strategien zur Verbesserung.

Diese Studie kategorisiert Schwachstellen in Mikrodiensten, um Sicherheitsmassnahmen zu verbessern.

Zero-Knowledge-Beweise steigern den Datenschutz und die Sicherheit bei modernen digitalen Transaktionen.

Ein Blick darauf, wie die Monte-Carlo-Methode die Passwortstärke bewertet, um die Sicherheit zu verbessern.

AAG verbessert die Privatsphäre und Genauigkeit bei der Verarbeitung von räumlichen Daten.

Eine neue Methode zum Schutz medizinischer Daten mit Blockchain und selbstbestimmter Identität.

Erfahre mehr über die Risiken von Smart Locks und wie du deine Sicherheit verbessern kannst.

DP-BloGS verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen und behält dabei die Leistung bei.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

Dieses Papier untersucht die Effektivität der aktuellen Methoden zur Verifizierung von maschinellem Vergessen.

Untersuchung der Angriffe in der echten Welt auf kryptosysteme, die auf Fehlern im Lernen basieren.

Schadhafte Untertiteldateien können die Geräte der Nutzer über beliebte Mediaplayer gefährden.

Diese Studie schaut sich an, wie gut ChatGPT dabei hilft, die Sicherheitspraktiken von Software zu verbessern.

Die Einschätzung der Cybersicherheitsrisiken, die durch grosse Sprachmodelle entstehen.

Dieser Artikel behandelt, wie SDN die IoT-Sicherheit angesichts zunehmender Bedrohungen verbessert.

Untersuchen, wie emotionale Hinweise die Sprecheridentifikationstechnologie überlisten können.

Erforschen von adaptiven Systemen zur Verwaltung von Laufzeitfehlern mit grossen Sprachmodellen.

Forschung verbessert Methoden zur Analyse von leichten Chiffren wie Simon und Simeck.

Neue Methode verbessert den Datenschutz für Vision-Transformers im maschinellen Lernen.

Fern-Staking stärkt die Blockchain-Sicherheit, indem es Tokens von anderen Chains nutzt.

Einzigartige Papiermerkmale nutzen, um die Produktauthentizität in Lieferketten zu verbessern.

Untersuchung der Risiken und Strategien für Modellentführung in föderierten Lernsystemen.

Eine Methode zur Bewertung des Vertrauens in Ultra-Breitband-Ortungstechnologie.

Die Schnittstelle von Datenschutz und kontinuierlichen Lernmethoden erkunden.

Die Verbesserung der Bedrohungserkennung durch den Einsatz von LLMs zur Analyse von Endpunktaktivitäten.

Quanten-private Abfragen zielen darauf ab, die Privatsphäre der Nutzer zu gewährleisten, während sie Daten sicher abrufen.