Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

SAMOS bietet eine neue Möglichkeit, die Sprachqualität zu messen und die Natürlichkeit zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von menschlichen Aktionen bei Video-Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht, wie gut LLMs Kreativität im Alternativen Nutzungstest bewerten.

MLLMs verbessern, damit sie Anweisungen besser mit Bildern befolgen.

Wissenschaftler entwickeln Methoden, um Robotern zu helfen, menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.

Neue Techniken verbessern das Verständnis von Emotionen anhand von Gehirnsignalen.

Erforschen, wie KI die Sprachqualität bewerten kann und welche Herausforderungen dabei auftreten.

Neue Modelle verbessern, wie Maschinen menschliche Bewegungen nachahmen.

Eine neuartige Methode verbessert die Leistung im Visuellen Fragenbeantworten, indem sie das Lernen strukturiert.

Wie menschliche Eigenschaften in Chatbots die Abhängigkeit und Zufriedenheit der Nutzer beeinflussen.

Eine effektive Kommunikation ist der Schlüssel, um die Interaktionen mit KI-Agenten zu verbessern.

Die Rolle von LLMs bei der Extraktion von prozeduralem Wissen aus Texten erkunden.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.

Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.

Eine Studie zeigt, dass Chatbots Schwierigkeiten haben, ihre Persönlichkeiten genau einzuschätzen.

Bewerten, ob Sprachmodelle räumliche Beziehungen effektiv verstehen können.

Das ATTUNE-Modell für bessere Mensch-Roboter-Interaktionen erkunden.

Lerne, wie Computer menschliche Emotionen durch Gesichtsausdrücke erkennen.

Forscher wollen das schmarotzende Verhalten in KI-Sprachmodellen reduzieren.

Entdecke, wie die Tiefe der Gespräche und die Themen die AI-Interaktionen beeinflussen.

Die Erkundung des Konzepts der Selbstidentität in KI-Systemen.

Eine Methode, die Spielagenten schlauer macht und das Befolgen von Anweisungen erleichtert.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung der Kopfposition mit synthetischen Bildern.

Wie Roboter sich anpassen und im Alltag kommunizieren.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Spracherkennung in Echtzeit erheblich.

HaGRIDv2 bietet eine Million Bilder, um die Handgesten-Technologie zu verbessern.

DGODE verbessert die Emotionserkennung, indem es Stimme, Text und visuelle Hinweise in Gesprächen kombiniert.

Lerne, wie autonome Cyber-Agenten gegen unvorhersehbare digitale Bedrohungen kämpfen.

TCDSG verbessert die Videoanalyse, indem es die Beziehungen von Objekten über die Zeit verfolgt.

Entdecke, wie Maschinen lernen, Audio wie Menschen zu verstehen und zu beschreiben.

Neuer EMG-Controller ermöglicht intuitive Steuerung von Maschinen durch Muskelsignale.

Forscher wollen Robotern beibringen, menschliche Emotionen durch Berührung und Klang zu erkennen.

Entdecke, wie aktives Curriculum-Sprachmodellierung das Sprachenlernen für KI revolutioniert.

Entdecke, wie Verstärkungslernen grosse Sprachmodelle für bessere Interaktionen mit Menschen verfeinert.

Entdecke, wie Roboter Hindernisse umgehen, während sie mit Menschen zusammenarbeiten.

Roboter lernen, effektiver mit Menschen zusammenzuarbeiten.

KI-Sprachagenten bringen Sicherheitsrisiken mit sich, wegen Schwächen in der Verarbeitung von Anweisungen.

Diese Studie verbessert die Augenblick-Modellierung mit Generativen Adversarialen Netzwerken.

Entdecke, wie Modelle aus Fehlern im visuellen Denken lernen können.

Eine Studie zeigt, wie Menschen und KI zusammen in Echtzeit das Gleichgewicht lernen können.