Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

ALOE hilft KI-Modellen, neue Datensatzkategorien effizient zu lernen.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Formenerkennung für Maschinen und wie's weitergeht.

Fish-Speech verbessert die Sprachtechnologie für ein natürlicheres Kommunikationserlebnis.

Gehirn-Computer-Schnittstellen versprechen neue Möglichkeiten, mit Maschinen durch Gedanken zu interagieren.

Ein Überblick über das Training von Sprach-Bild-Modellen und ihre Bedeutung.

Die Herausforderungen bei der Schaffung von Robotern mit menschenähnlicher Intelligenz untersuchen.

Schlaue Roboter verändern, wie wir spielen, lernen und Unterstützung bekommen.

RESOLVE verbessert, wie Maschinen Beziehungen und Objekte verstehen.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Emotionen und Bedeutungen implizit vermitteln.

Roboter können uns besser helfen, indem sie unsere Armbewegungen mit neuer Technologie verstehen.

Erfahre, wie FPO die Qualität und Effizienz von KI-Antworten verbessert.

Eine neue Methode namens AVA verbessert die Ausrichtung in Sprachmodellen für sicherere Ergebnisse.

Untersuchen, wie KI-Modelle Text und Bilder zusammen verarbeiten.

Die Kombination von RL mit LLM-Leitfaden verbessert das Lernen durch sorgfältige Kalibrierung.

Nett sein hilft KI, den Menschen besser zu dienen.

Wie KI-Erklärungen unser Lernen und kritisches Denken beeinflussen.

Temperature-Einstellungen spielen eine wichtige Rolle dabei, wie KI menschliche Gedanken widerspiegelt.

Lern, wie Videoszusammenfassungen die menschliche Aufsicht von Robotern verbessern.

Forschung nutzt User-Agents, um aufgabenorientierte Dialogsysteme zu bewerten.

Entdecke, wie künstliche Agenten lernen, einander zu helfen und Empathie zu zeigen.

Die Nutzung von Radar zur Erkennung von Handgesten verbessert die Interaktion mit Geräten.

Ein Überblick über visuelle Fragebeantwortung und ihre Herausforderungen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Computern für Bildschirmelemente.

TRIDENT verbessert die Maschinenverkennung neuer Objektkombinationen und geht zentrale Herausforderungen im KI-Lernen an.

Menschliche Einblicke mit der Effizienz von KI in der qualitativen Forschung kombinieren.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.

Dieser Leitfaden erklärt die wichtigsten Herausforderungen und Lösungen bei der Gesichtsausdruckserkennung.

Eine Studie zeigt, dass Chatbots oft als weniger empathisch als Menschen angesehen werden.

Untersuchen, wie gut Sprachmodelle Entscheidungen treffen können, wenn sie abgelenkt sind.

Entdecke, wie wichtig zuverlässige und robuste KI-Systeme in unserem Alltag sind.

Lern mehr über grosse Sprachmodelle und ihren Einfluss auf die Sprachverarbeitung.

Forscher gehen das Problem der Voreingenommenheit in Sprachmodellen mit einem neuen Ansatz an.

Ein neuer Rahmen zur Bewertung von Sprachmodellen bei Aufgabenumdeutungen.

Erforschen, wie KI tiefgründige Gespräche über Bewusstsein und Spiritualität führt.

Forscher entwickeln weiche Füsse für bessere Interaktionen zwischen Mensch und Roboter.

Chatbots überwachen, um Missgeschicke in kritischen Umgebungen zu verhindern.

Smarte Agenten entwickeln, die sich an menschliches Verhalten in kooperativen Aufgaben anpassen.

Eine neue Methode hilft Systemen, effizient und klar zu lernen.

Wir stellen ein Modell vor, das spezifische Momente in langen Videos ganz einfach findet.

FastGrasp verbessert, wie wir menschenähnliches Greifen mit Effizienz und Realitätssinn simulieren.