Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verbessern, indem man interessante Mehrfachdialoge erstellt.

Diese Studie untersucht Mix-Training für die Schlüsselworterkennung unter lauten Sprachbedingungen.

Eine Studie zeigt wichtige Unterschiede darin, wie Menschen und KI Bilder repräsentieren.

Aktuelle Bewertungsbenchmarks berücksichtigen nicht die modernen Fähigkeiten von Chatbots.

Die Studie zeigt, dass KI-Bewertungstools längere Antworten bevorzugen.

Diese Studie bewertet Vorurteile in LLMs während strategischer Spiele wie Stag Hunt.

STAformer verbessert die Aktionsvorhersage in Videos durch auf Aufmerksamkeit basierende Techniken.

Bewerten, wie Modelle bei der Planung von Aufgaben in der realen Welt abschneiden, mit einem neuen Rahmen.

Eine Herausforderung, um das Verständnis von Robotern für menschliche Interaktionen zu verbessern.

V-VIPE verbessert die 3D-Pose-Schätzung aus 2D-Bildern und meistert dabei die Winkelherausforderungen.

Forschungen zeigen, dass VLMs bei einfachen visuellen Aufgaben im Vergleich zu Menschen eine schwache Genauigkeit haben.

Diese Studie untersucht Methoden zur Interaktion mit Avataren, um VR-Erlebnisse zu verbessern.

Ein sprachgesteuertes Modell, das die Audio-Interaktion mit Technologie verwandelt.

Eine neue Methode hilft Robotern, durch das Beobachten menschlicher Interaktionen zu lernen.

Eine neue Methode verbessert die Bildabrufung, indem sie menschliche Korrekturen in KI-Systeme integriert.

Eine Studie zur Verbesserung der Fähigkeit von KI, Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen.

Eine Studie zeigt, dass es sowohl für Menschen als auch für KI schwierig ist, einander zu erkennen.

Studie bewertet Sounddesign für den Betrieb von Robotern aus der Ferne in gefährlichen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Feedback-Sammeln für Sprachmodelle und spart Zeit und Kosten.

Ein neues Dataset verbessert die maschinelle Sprachverarbeitung für Mandarin und zielt auf natürliche Ausdrucksweise ab.

Forscher entwickeln Methoden, um Sprachmodelle besser an menschliche Vorlieben anzupassen.

Analyzing, wie LLMs mit Textfehlern in der echten Welt umgehen.

Neues Modell verbessert die Aktionsabfrage aus Bildern mithilfe von Personen, Objekten und Kontext.

Effektive Kommunikation ist der Schlüssel, damit Roboter menschliche Anweisungen genau befolgen können.

Forscher erstellen ein Webcam-basiertes Dataset zur Messung der Pupillengrösse.

Die Rolle von LLMs in der qualitativen Analyse und der menschlichen Aufsicht untersuchen.

Eine Studie über das Sammeln und Verwenden von Nutzerfeedback zur Verbesserung von Sprachmodellen.

Ein Überblick über den Fortschritt, die Herausforderungen und zukünftige Forschungsrichtungen in der NLG.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis menschlicher Emotionen in der Sprache.

Ein Blick darauf, wie generative IR-Systeme die Informationssuche verändern können.

Längenbewusste latente Diffusion erzeugt vielfältige menschliche Bewegungen basierend auf Textbeschreibungen.

Eine Methode, die visuelle und IMU-Daten kombiniert, um die Aktionskennung zu verbessern.

Die Forschung zielt darauf ab, Sprachmodelle mit einzigartigen Persönlichkeiten zu entwickeln, um menschlichere Interaktionen zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Sprachmodellen mithilfe von menschlichem Feedback.

Untersuchen der Schwierigkeiten bei der Erstellung effektiver Belohnungsfunktionen im Reinforcement Learning.

Phi-3-Modelle konzentrieren sich auf Sicherheit und die Ausrichtung an menschlichen Werten.

Ein neuer Ansatz verbessert SER-Systeme durch die Nutzung von Geräuschumgebungsbeschreibungen.

Neue Tests zeigen, dass KI Schwierigkeiten hat, sich kreativ an veränderte Spielregeln anzupassen.

Neue Methoden verbessern die Aktions­erkennung in visuellen Daten mit Skelett­analyse.

Ein neuer Ansatz, um vorherzusagen, wie Leute visuell nach Objekten suchen.