Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Die Rolle von Inversionsproblemen in der Mathematik und ihre praktischen Anwendungen erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die Modellleistung in Szenarien mit begrenzten Daten zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert, wie wir die Schwere in Röntgenbildern messen.

Neue Technik verbessert die Signalrückgewinnung von Time Encoding Machines und geht effektiv mit Rauschen um.

Diese Arbeit verbessert die Segmentierung von Netzhautfundusbildern durch Rauschreduktionsmethoden.

Dieses Papier stellt einen Rahmen vor, um Deep-Learning-Methoden in der medizinischen Bildanalyse zu validieren.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Zähnen in 3D-Zahnabbildungen.

Eine neue Methode zur Analyse von LAA-Formen könnte die Bewertung des Schlaganfallrisikos bei Patienten verbessern.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Harnleiterdilatation bei Säuglingen.

BEFUnet verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Neuer Datensatz verbessert die Diagnose von diabetischer Retinopathie durch detaillierte Anmerkungen.

Die Analyse zeigt demografische Unterschiede in der Genauigkeit der Vorhersage des Gehirn Alters.

Forschung zeigt, dass KI die Erkennung von Schlaganfallläsionen in CT-Bildern verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die niedrigqualitativen 3D-Bilder in der Elektronenmikroskopie mit Deep Learning.

Neue Methode verbessert die Modellanpassung für medizinische Bilder mit nur einem Bild.

Techniken erkunden, um die Bildqualität in der Niedrigdosis-Medizinbildgebung zu verbessern.

Eine Übersicht über NMR- und MRT-Technologien und ihre medizinischen Anwendungen.

Ein neuer sicherer Ansatz zur Verwaltung von Gesundheitsdaten mit KI.

Eine Methode, die Ultraschallreflexionen nutzt, um Materialstrukturen zu analysieren.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die IVIM-Bildgebungstechniken zu verbessern, um klarere Krebsdiagnosen zu ermöglichen.

SegmentAnyBone verbessert die Genauigkeit der Knochenbildgebung in MRT-Scans für eine verbesserte Diagnose.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Tumorerkennung mit modernen Bildgebungstechniken.

Dieser Artikel stellt einen neuartigen Ansatz vor, um die Optimierung in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Supraleitende Drähte verbessern die Technik durch effiziente Stromübertragung und fortschrittliche magnetische Anwendungen.

Wissenschaftler verbessern die Techniken zur Positronenbeschleunigung mit Plasma, um die Teilchenphysik-Forschung voranzubringen.

Einführung des stereografischen, sphärischen, geschnittenen Wasserstein-Abstands für einen effizienteren Vergleich sphärischer Daten.

Fortschritte in der MRI-Rekonstruktion mit Deep Learning verbessern die Herzbildqualität.

Untersucht die Bedeutung der ultrahyperbolischen Gleichung in der medizinischen Bildgebung und Geometrie.

Verbesserung der Bildqualität in der Röntgen-CT durch gezielte Verlustfunktionen.

Neue Methoden verbessern die Materialidentifizierung in der medizinischen Bildgebung.

Eine Studie zeigt, dass selbstüberwachtes Lernen die Identifizierung von Tumoren im Brustultraschall verbessert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Tumoren aus PET-CT-Scans.

Einfache Anpassungen am nnU-Net verbessern die Genauigkeit der Tumorsegmentierung in der medizinischen Bildgebung.

Erforsche die Funktionsweise und Vorteile von Silizium-Photonenmultiplizierern in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie wandelt MRI-Zungendaten in echte Sprach-Audio um.

KI verbessert die Genauigkeit der Tumorklassifikation mit MRT-Scans und Transfer-Learning-Techniken.

Untersuchung von Bias im Deep Learning bei der MRT-Bildrekonstruktion in Bezug auf Geschlecht und Alter.

Diese Studie stellt einen neuen Ansatz zur Segmentierung des Sigma-Dickdarms in CT-Bildern vor.

Neue Methoden verbessern die Messung des retinalen Blutflusses für eine bessere Diagnose von Augenerkrankungen.

Die Erkundung des Potenzials von PSi NPs in der Bildgebung und Medikamentenabgabe.