Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forschung hebt die dielektrischen Eigenschaften von amorphem Bornitrid für Elektronik hervor.

Das Verstehen von Wärmeübertragung ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung von Quantentechnologien.

Ein neuer Ansatz, um Sattelpunkte in magnetischen Materialien zu finden, für eine bessere Analyse.

MiniMol bietet einen effizienten Ansatz zur Vorhersage von molekularen Eigenschaften mit weniger Parametern.

Studie zeigt, wie die magnetische Ordnung das Verhalten von Elektronen und Phononen in MnBiTe beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen in der Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft.

Crystalformer sagt Materialeigenschaften effizient voraus, indem es fortschrittliche Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.

Untersuchen der einzigartigen Eigenschaften und Übergänge von Quanten-Spinkondensaten in Materialien.

Diese Studie zeigt eine hohe Auslesegenauigkeit in Zinn-Vakanzzentren für Quantennetzwerke.

Eine neue Methode verbessert, wie wir die Wechselwirkungen von Partikeln in der Materialwissenschaft simulieren.

Neue Techniken verbessern unser Verständnis des Verhaltens von Versetzungen in Materialien.

Neuer Ansatz zeigt, wie KI die Materialeigenschaften transparent vorhersagt.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Kristalldefekte besser zu analysieren, indem sie Kikuchi-Muster verwenden.

Ein Blick auf ultrasaubere Andreev-Interferometer und ihre Rolle in der Supraleitung.

Spintronische Geräte könnten das Computing revolutionieren, indem sie effiziente Energienutzung und hohe Geschwindigkeit bieten.

Die Forschung zeigt das Potenzial von Janus-MXenen in thermoelektrischen Anwendungen.

Forschung hebt das schnelle Schalten und den niedrigen Energieverbrauch von VO-Memristoren hervor.

Lern, wie Skyrmionen die Zukunft von elektronischen Geräten verändern könnten.

Wasserstoff beeinflusst die elektronische Struktur und Eigenschaften von Vanadium-Zirkonium-Metallglas.

Forschung zu PbTe-basierten HEAs zeigt Einblicke in die atomare Bewegung und die Entstehung von Defekten.

Lerne, wie neue Techniken die Quantensimulation für komplexe Systeme verbessern.

Untersuchen, wie haarige Partikel an Flüssigkeits-Grenzen ihre Form verändern.

Forscher verbessern die ionische Leitfähigkeit in Natrium-Ionen-Batterien, indem sie NASICON-Materialien modifizieren.

Eine Studie über Spins in zufälligen Netzwerken und ihre Interaktionen.

Forschung zeigt, wie elektrische Felder die Stromerzeugung in MAPbI3-Mikrokristallen verbessern.

Neue Datensätze und Machine-Learning-Techniken verbessern das Verständnis von Hochentropiematerialien.

Diese Studie untersucht die magnetischen Eigenschaften von BaCo(AsO) und sein einzigartiges Verhalten.

Untersuchen, wie Quasiteilchen die Leistung von supraleitenden Qubits in der Quantencomputing beeinflussen.

Studie zeigt Verbindungen zwischen klassischen Magneten und exotischen Spin-Flüssigkeitszuständen.

Diese Studie untersucht, wie Unordnung das Verhalten von Supraleitern vom Typ II in Magnetfeldern beeinflusst.

Studie zeigt Methoden, um magnetische Domänenwände in Nanodrähten zu steuern.

Forschung über gefangene Ionen zeigt Einblicke in ihre Dynamik und Interaktionen.

Dieser Artikel untersucht die nematischen Phasen, die in fraktionalen Quanten-Hall-Zuständen unter Magnetfeldern zu sehen sind.

Untersuchen, wie das Glühen die supraleitenden Eigenschaften von Niobiumkristallen beeinflusst.

Forscher schauen sich die besonderen Eigenschaften und möglichen Anwendungen von Lithiumniobat-Tantalat an.

Ein Blick auf Knoteneigenschaften und die perturbierte Alexander-Invarianz.

Auxetische Materialien bieten faszinierende Eigenschaften für verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen.

Erforschung der Klassifikation und Eigenschaften von gemischten SPT-Phasen in quantenmechanischen Systemen.

Maschinelles Lernen verbessert die Vorhersagen von Bandlücken und sorgt für bessere Einblicke in die elektronischen Eigenschaften von Materialien.

Gele können ihre Form und Grösse ändern, was verschiedene wissenschaftliche Anwendungen beeinflusst.