Neuste Artikel für Marktanalyse

In diesem Papier werden Methoden vorgestellt, um No-Arbitrage-Verstösse in den Finanzmärkten zu erkennen.

Ein einfacher Blick darauf, wie Volatilität die Investitionsentscheidungen beeinflusst.

Neue Strategien zur Risikomanagement bei Kreditindexoptionen mithilfe von Reinforcement Learning untersuchen.

In diesem Paper geht's darum, wie man mit coolen Algorithmen die Handelsstrategien verbessern kann.

Deep Learning verändert Handelsstrategien im Finanzbereich durch fortgeschrittene Sentiment-Analyse.

Analyse der Vorhersagbarkeit von Aktienrenditen unter sich ändernden wirtschaftlichen Bedingungen.

Ein tiefer Einblick in das Verhalten von Kryptowährungen und ihre Verbindungen zu den Finanzmärkten.

Lern, wie die Konvexitätsanpassung die Zinspreisgestaltung beeinflusst.

Eine Methode, um die Leistung von Anlagen über die Markterwartungen hinaus zu bewerten.

Eine Analyse des Konsumverhaltens bei unteilbaren Gütern und deren Auswirkungen auf die Nachfrage.

Eine neue Methode kombiniert menschliche Einsichten und KI für bessere Handelssignale.

Bewertung von ChatGPTs Einfluss auf die Marktsentiment im Forex-Trading.

Eine neue Methode, um Preise in dynamischen Wirtschaftsbedingungen zu bestimmen.

Ein neues Modell verbessert die Zinsprognosen mithilfe von drei miteinander verbundenen Faktoren.

Lern, wie du die Risiken von Kryptowährungen bewerten kannst, um bessere Anlageentscheidungen zu treffen.

Forschung verbessert Berechnungen in kontinuierlichen Markov-Modellen für Finanzen.

Die Investmentstrategien revolutionieren mit einem kombinierten Modell für bessere Renditen.

Eine Analyse der WallStreetBets-Community und ihren Einfluss auf die Assetpreise.

Die Risiken und Methoden zur Bewertung von anfälligen Derivaten in den heutigen Märkten unter die Lupe nehmen.

Maschinenlernen und Optionen kombinieren für bessere Anlagestrategien.

Ein Blick darauf, wie die Pandemie die Aktienkurse der Airlines beeinflusst hat.

Dieser Artikel behandelt einen neuen generativen KI-Ansatz zur Modellierung des Auftragsflusses in Finanzmärkten.

Wie die Reaktionen von Managern in Earnings Calls die Aktienkurse beeinflussen.

Neue Massnahmen geben Einblicke in das Verhalten von Finanzanlagen während Marktstress.

Diese Studie untersucht, wie Big Bird genutzt werden kann, um einheimische Sprachen anhand von Schrift zu identifizieren.

Lern, wie die implizite Volatilität Handelsstrategien und das Marktverhalten beeinflusst.

Untersuche kontinuierliche Volatilitätsmodellierung und ihre Rolle in den Finanzmärkten.

Das -Cell-Modell kombiniert traditionelle und maschinelles Lernen Techniken zur Vorhersage von Volatilität.

Untersuchen, wie Risiko- und Leistungskennzahlen sich im Laufe der Zeit anpassen.

Lern, wie Trader statistische Arbitrage für Gewinne nutzen.

Eine Studie über robuste Finanzen und Preisgestaltung in unsicheren Märkten.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Aktienrenditen basierend auf verschiedenen Faktoren vorherzusagen.

Diese Studie präsentiert ein neues Modell zur Vorhersage des VIX-Index anhand historischer Daten.

Lern, wie Positionsgrössen helfen, das Risiko in volatilen Märkten zu managen.

Ein neuer Ansatz, um Preisbewegungen bei Aktien und Kryptowährungen zu verstehen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Ursache und Wirkung in Online-Märkten.

Die Vorhersagbarkeit von Renditen verbessern durch fortgeschrittene Testmethoden.

Lern, wie man effektive Handelsmechanismen für kleine Marktteilnehmer gestaltet.

Verwendung von Deep Learning für genauere Preisgestaltung von Basket-Optionen.

Diese Studie untersucht, wie Biases in der Sentiment-Analyse die Entscheidungen beim Aktienhandel beeinflussen.