Neuste Artikel für Logistik

Untersuchung der Effizienz und Fairness bei der Echtzeit-Zuweisung von Fahrzeugaufgaben.

Ein hybrider Algorithmus kombiniert klassische und Quantencomputing, um die Effizienz der Zugdisposition zu verbessern.

Neue Methoden verbessern Effizienz und Flexibilität im optimalen Transport mit temperierten Exponentialmassen.

Innovative Methoden, um die Aufgabenerledigung zu verbessern und Fehler im Crowdsourcing zu reduzieren.

Roboter, die mit visueller Eingabe trainiert wurden, können Pakete sicher ohne umfangreiche beschriftete Daten abladen.

Effiziente Methoden finden, um komplexe Optimierungsprobleme mit Tensor-Netzen zu lösen.

Eine Methode, um genaue Nachfrageschätzungen auf dynamischen Service-Plattformen sicherzustellen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, die bei der Einführung von IoT in der kalten Lieferkette auftreten.

QAL-BP integriert Quantencomputing, um die Effizienz beim Bin Packing zu verbessern.

Methoden zur effizienten Verwaltung von Netzwerkpfaden nach Verbindungsfehlern.

Eine Studie über die Suche nach effizienten Kurven, um bestimmte Bereiche abzudecken.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Fahrzeugrouting mithilfe von Reinforcement Learning.

Drohnen revolutionieren die letzte Meile bei der Lieferung und verbessern Geschwindigkeit und Effizienz.

Eine Einführung in die Eigenschaften und Anwendungen von verankerten Konfigurationsräumen.

Ein Überblick über wichtige Probleme in metrischen Graphen und ihre Bedeutung.

Eine Studie über feste Punktanordnungen auf Kreisen und deren Anwendungen.

Ein Blick auf Methoden, um ungleiche Ressourcenverteilung effektiv zu managen.

Erforschen von Methoden für effektive Bewegung von Masse in komplexen Geometrien.

Ein Blick auf Strategien für das kanadische Reisenden-Problem in Grafen mit Blockaden.

Strategien zur Optimierung der Lagerplatzierung für bessere Auftragsabwicklung im E-Commerce.

Erkunde die Bedeutung und Auswirkungen von P und NP in der Informatik.

Innovative Methoden steigern die Effizienz beim Verpacken von ungleichen Kreisen in Container.

Die Kombination von Reinforcement Learning und Meta-Operatoren verbessert die Entscheidungsfindung bei komplexen Aufgaben.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Fahrzeugrouting mit maschinellen Lerntechniken.

Eine neue Methode verbessert die Planung für kollaborative Roboter in verschiedenen Umgebungen.

Entdecke neue Strategien zur Optimierung der Job-Shop-Planung mit selbstüberwachten Lerntechniken.

Erforscht Lösungen für Agenten, die sich durch gemeinsame Räume bewegen, ohne zusammenzustossen.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Spanplattenpaletten und Metallplatten.

Eine neue Methode nutzt Quantencomputing, um komplexe Lieferrouting-Herausforderungen anzugehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Planungsstrategien mit Grafiken und traditionellen Machine-Learning-Methoden.

Neue Strategien verbessern die Geschwindigkeit zur Lösung des Einkaufsreisendenproblems.

Untersuchung von optimalem Transport und Lax-Oleinik-Operatoren für effiziente Ressourcenbewegung.

Eine neue KI-Methode verbessert die Planung in unsicheren Aufgabenumgebungen.

Ein neuer Planer verbessert die Produktionseffizienz in komplexen Fertigungsumgebungen.

Erforschen, wie Quantencomputing Herausforderungen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement angeht.

Lern, wie Forscher das geometrische Rucksackproblem mit verschiedenen Formen angehen, um die Effizienz zu maximieren.

Lern was über Splitter-Netzwerke und ihre Rolle im effizienten Artikelmanagement.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Zielzuweisung und die Effizienz der Routenfindung für mehrere Agenten.

Eine neue Methode kombiniert Algorithmen, um Herausforderungen in der Multi-Objektiv-Optimierung anzugehen.

Ein frischer Blick auf das Fahrzeugrouting-Problem unter Berücksichtigung komplexer Ladebeschränkungen.