Neuste Artikel für Logistik

Quantencomputing bietet neue Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme.

Innovative Ansätze verbessern die Entfernungsberechnungen in unberechenbaren Umgebungen.

Hier ist MEMENTO, eine neue Methode, die Gedächtnis nutzt, um das Problemlösen in kombinatorischer Optimierung zu verbessern.

Diese Studie präsentiert eine neuartige Methode zur Optimierung der Zuweisung von Logistikaufgaben mithilfe von Surrogatmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Routenplanung für die Lieferung von Elektrofahrzeugen.

Eine Übersicht über Online-Sortierung und das Online-Reisende-Verkäufer-Problem.

Analyse, wie Lärm die Effizienz von Verkehrssystemen beeinflusst.

Ein neuer Solver verbessert die Lösungsgeschwindigkeit und -qualität für kombinatorische Optimierungsaufgaben.

Eine Studie zur Verbesserung der Logistik durch effektive Lkw-Routenplanung und Fahrermanagement.

DextrAH-G verbessert das robotergestützte Greifen für verschiedene Anwendungen in der realen Welt.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in der Kohlelogistik und Produktionsverwaltung.

Eine Methode zur Verbesserung der Taxirouten, indem sowohl Fahrer als auch Passagiere berücksichtigt werden.

Lerne was über Approximatoren für den Verkehrsfluss in grossen Graphen.

Ein Blick auf die ganzzahlige Programmierung und das Problem der unbeschränkten Teilmengen-Summe.

Neue Routing-Strategien verbessern die Effizienz in Verkehrsnetzen.

Ein Blick auf effiziente Methoden für den Ressourcenverkehr in verschiedenen Bereichen.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Technologie für autonome Lkw mit umfangreichen, hochwertigen Daten verbessern.

Ein neuer Algorithmus geht komplexe Multi-Objective-Optimierungsprobleme an.

Die Optimierung von Lagerlayouts mit automatisierten Techniken kann die Effizienz steigern und Kosten senken.

Neue Methoden verbessern die ungefähren Lösungen für das Reiseverkaufsproblem.

Untersuchung von Eckenschnitten und deren Anwendungen in der Graphentheorie und Matroidstrukturen.

Ein Blick auf fortgeschrittene Methoden, um Fahrzeugrouting-Probleme effektiv zu lösen.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Routenplanung und Ladeeffizienz von Elektrofahrzeugen zu verbessern.

Eine Studie zur Optimierung von Lieferzeitfenstern und Preisen für mehr Kundenzufriedenheit.

Eine neue Methode zur Verwaltung von Lieferzeitfenstern verbessert die Kundenzufriedenheit und senkt die Kosten.

Die Verbesserung der Prozesse zur Auftragsabwicklung von Saatgut, um die landwirtschaftliche Effizienz zu steigern.

Ein Blick auf den Wettbewerb bei der Preisvergabe durch Routenplanung.

Das POGEMA-Framework verbessert die Navigation von mehreren Agenten für eine effiziente Umgehung von Hindernissen.

Die Forschung entwickelt sich im optimalen Transport weiter und konzentriert sich auf effiziente Massenbewegung und neue Algorithmen.

Eine neue Methode verbessert die Robotermanipulation in komplexen Umgebungen.

Dieses Papier stellt neue Planungsmethoden vor, um die Paketlieferungen mit Drohnen zu verbessern.

Ein Blick auf effiziente Methoden zum Transport verschiedener Materialien.

Erforsche, wie Kernelregression die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mithilfe historischer Daten unterstützt.

Kombination von maschinellem Lernen und Metaheuristiken für bessere Fahrzeug-Routing-Lösungen.

Dieser Artikel untersucht die Dynamik von Stau-Spielen und deren Einfluss auf die Ressourcenteilung.

Ein neuer quantenmechanischer Ansatz löst das TSP mit einem einzigen Qubit.

Eine Methode, um Verspätungen von Zügen in stark frequentierten Bahnsystemen zu visualisieren und zu verstehen.

Entdecke, wie optimaler Transport die Ressourcenbewegung und -verteilung effizient verbessert.

HOBOTAN geht effizient an komplexe Optimierungsprobleme höherer Ordnung mit fortschrittlichen Rechentechniken ran.

Ein neuer Ansatz verbessert TSP-Lösungen mit echten Daten und lokalen Entscheidungen.