Neuste Artikel für Logistik

Die Komplexität des Packens von Einheitsquadraten in einfache Polygone untersuchen.

Strategien zur Kostenminimierung in Online-Bestellsystemen.

Optimale Transportmöglichkeiten mit Einschränkungen für effektive Ressourcenbewegung erkunden.

Routenoptimierung für Abhol- und Lieferaufgaben mit Verstärkungslernen.

Erforschen von effektiven Mechanismen zur Platzierung von Serviceeinrichtungen basierend auf der Nutzeranfrage.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Planung von Lieferwegen für Logistikunternehmen.

Effiziente Methoden zur Zuweisung von Aufgaben an mehrere Roboter in Echtzeitumgebungen.

Herausforderungen bei der Paketverteilung mit Grafiken analysieren, um die Logistik zu verbessern.

Probleme bei der Drohnenlieferung angehen, wenn die Kommunikation während des Flugs ausfällt.

Neue Methoden zur Verbesserung der Effizienz der Jobplanung auf identischen Maschinen.

Entdecke, wie Cross-Docking die Logistik verbessert und die Kosten in Lieferketten senkt.

Dieser Artikel beschreibt eine Methode, wie Roboter ihre Wege optimieren können, indem sie Zeit und Energie berücksichtigen.

Ein Framework vorstellen, um komplexe Verpackungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Entscheidungen zur Fahrzeugrouting.

Ein Blick auf Parkfunktionen und deren geometrische Darstellungen.

Entdecke, wie Warm-Start-Algorithmen die Leistung mit vorherigem Wissen verbessern.

Roboter mobile Erfüllungssysteme verbessern die Auftragsbearbeitung in Lagern.

Ein Simulationsmodell zeigt effektive Strategien für robuste Lieferketten während Pandemien.

Verknüpfung von Clustering-Techniken mit der Fahrzeugroutenplanung für effiziente Lieferungen.

Die GASE-Methode verbessert die Effizienz der Fahrzeugroutenplanung mit adaptiven Lerntechniken.

Ein moderner Ansatz für prädiktive Wartung von Verpackungsmaschinen in der Produktion.

Ein neues Modell verbessert die Liefergeschwindigkeit mit Lkw und Drohnen.

Entdecke, wie Tensor-Netzwerke verschiedene industrielle Anwendungen transformieren und Prozesse optimieren können.

Lerne über optimalen Transport und seine Anwendungen in der Logistik und darüber hinaus.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um die Lieferrouting zu verbessern, indem die Vorlieben der Fahrer berücksichtigt werden.

Eine datengestützte Methode zur Optimierung von Drohnenlieferungen in Echtzeit.

Neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Lösung komplexer kombinatorischer Herausforderungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Fairness bei der Kommissionierung in Lagern mit Robotern.

Eine Übersicht über wichtige Ideen in der Graphentheorie und deren Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Parkfunktionen das Parken von Autos modellieren und Muster vermeiden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Planungseffektivität, indem er die Wissensvertiefung steuert.

Ein neuer Algorithmus optimiert die Ressourcenzuteilung für Nutzer über die Zeit.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Laden und Entladen von Schiffscontainern.

AMRs verändern die Lagerbetriebe, indem sie die Effizienz steigern und die Arbeitsbelastung reduzieren.

Eine Methode zur Optimierung der dynamischen Fahrzeugroutenplanung mit LIFO-Entladung und Andockbeschränkungen.

BF-DCQO kombiniert klassische und Quantenmethoden, um komplexe Optimierungsprobleme effektiv anzugehen.

Erforschen, wie Quanten-Technologie die Planung und Routenführung in der Logistik vereinfachen kann.

Eine neue Methode kombiniert unüberwachtes Lernen mit kombinatorischer Optimierung, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie das Zusammenfassen von Bestellungen die Effizienz beim Essenlieferservice verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei optimalen Transportproblemen durch Flussaktualisierungen.