Neuste Artikel für Logistik

Der hierarchische Zerstör-und-Reparier-Ansatz zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Optimierung grosser TSP-Instanzen.

In diesem Artikel werden die Eigenschaften von gerichteten Graphen und deren Dicolorierungsmethoden behandelt.

Techniken zur Optimierung von Routen im Traveling Salesman Problem verbessern die Effizienz und reduzieren die Rechenzeit.

Ein Blick darauf, wie man Transportkosten mit Graphentheorie minimieren kann.

Die Komplexität und Fortschritte in der Containerschiffung erforschen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz und Sicherheit bei Multi-Roboter-Aufgaben.

Ein Blick auf das Minimum Weight Cycle-Problem und seine Bedeutung in der Informatik.

Unternehmen stehen unter Druck, schnell zu liefern, während sie die Erwartungen der Kunden erfüllen und die Kosten im Griff behalten.

Erkunde Grenzen für ganze Lösungen in linearen Gleichungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Finden von Wegen für Agenten in gemeinsamen Räumen und verringert Staus.

Neue Methoden verbessern Lösungen für komplexe Routing-Probleme in Logistik und Planung.

Lern, wie RL das Routing und die Ladeeffizienz von schweren Nutzfahrzeugen verbessern kann.

Effizient die Fahrzeugrouten für mehrere Depots planen, um die Kundenanforderungen zu erfüllen.

Ein neues Verfahren steigert die Effizienz bei der Erstellung von Permutationen für Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf das Bin Packing Problem und seinen Einfluss auf die Effizienz in der Logistik.

Logistikdienstleister können ihre Abläufe durch effektive Zusammenarbeit verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen durch effektives Sampling.

Ein Überblick über Methoden zur Routenzeitvorhersage und deren Bedeutung für Lieferdienste.

Effiziente Planung für die Zusammenarbeit von UAV und UGV in operationen mit begrenztem Kraftstoff.

Ein Blick auf die Eigenschaften und die Bedeutung von konvexen Formen in der Mathematik.

Wichtige Methoden zur Optimierung des Materialschneidens in der Fertigung und Logistik.

Neuer Quantenansatz verbessert die Routing-Effizienz in der Logistik.

Ein Blick auf optimalen Transport, Krümmung und reale Anwendungen.

Dieses Verfahren verbessert die Wegplanung von mobilen Robotern in sich verändernden Umgebungen.

Lern, wie man Ressourcen effizient durch Netzwerke bewegt.

Wir stellen CRAMP vor, eine Methode, die die Agenten-Navigation in überfüllten Umgebungen verbessert.

Erforschen wir Boxizität, zirkuläre Clique-Grafen und Nullteiler-Grafen in der Graphentheorie.

Lern, wie du verwandte MIP-Probleme schneller lösen kannst, indem du frühere Lösungen nutzt.

Die Verbesserung der Lkw-Auslastung durch Zusammenarbeit kann die Kohlenstoffemissionen erheblich senken.

Methoden zur ausgewogenen Verteilung von Aufgaben auf Ressourcen für optimale Leistung.

Eine neue Technik verbessert, wie mobile Roboter schwere Gegenstände effizient schieben.

Ansätze für eine faire Ressourcenverteilung in Netzwerkströmen.

Ein Blick auf die Optimierung von Funktionen mit Einschränkungen für praktische Entscheidungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fahrzeugrouting-Lösungen für grössere Probleme mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

PyVRP bietet effiziente Lösungen für komplexe Fahrzeugroutenherausforderungen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz der Pfadsuche in Netzwerken mit Ausfällen.

Ein Blick auf Online-Entscheidungsfindung und ihre praktischen Anwendungen.

Tiefe Verstärkungslernen nutzen, um die Effizienz von Lkw-Lieferungen zu verbessern.

Ein Blick auf robuste kürzeste Wege Probleme unter unsicheren Netzwerkbedingungen.

Ein Blick auf die Komplexitäten und Methoden in der nicht-konvexen Optimierung.