Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Ein Blick auf mengenwertige Inklusionsprobleme in der Optimierung und deren Anwendungen im echten Leben.

Eine neue Methode zur Planung von Radwegen zielt darauf ab, die Bedürfnisse von Radfahrern und Autofahrern auszubalancieren.

Ein Blick auf die Rolle von BRKGA bei der Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode zur Optimierung komplexer Probleme mit verrauschten Bewertungen.

Ein Leitfaden zu Multi-Objektiv-Optimierungstechniken im maschinellen Lernen und Deep Learning.

Physische Geschäfte passen sich der Online-Nachfrage mit schnellen Lieferstrategien an.

Ein Blick darauf, wie kollektive Variablen die Analyse komplexer Systeme vereinfachen.

Eine Methode zur Optimierung der dynamischen Fahrzeugroutenplanung mit LIFO-Entladung und Andockbeschränkungen.

2RA Q-Learning verbessert das maschinelle Lernen, indem es Vorurteile reduziert und das Lernen beschleunigt.

Ein neuer Ansatz im RL konzentriert sich darauf, Unsicherheiten zu managen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode, um komplexe Systeme effektiv innerhalb von Grenzen zu optimieren.

Erfahre, wie gemessene MDPs die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen verbessern.

Ein neues adaptives Schrittgrössenverfahren zur Verbesserung der Optimierungseffizienz vorstellen.

Untersuchen komplexer Interaktionen in Spielen mit fortgeschrittenen mathematischen Methoden.

Ein Blick auf den Alternierenden Spiegelsenkung und seine Auswirkungen auf Zwei-Spieler Nullsummenspiele.

Lern, wie man mit seltenen Risiken in mechanischen Systemen umgeht, um die Sicherheit zu verbessern.

Erforschung von unterirdischen Frachtsystemen für eine effiziente Paketlieferung in Städten.

Bias in der Quelllokalisierung angehen, um die Genauigkeit in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine neue Methode, um in Stromverteilungssysteme zu investieren und das Risiko von Waldbränden zu bekämpfen.

Lern, wie optimale Regelungstechniken die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessern können.

Die Art und Weise, wie wir Optimierungsprobleme in verschiedenen Bereichen angehen, revolutionieren.

Logikbasierte Methoden nutzen, um die Effizienz und Ergebnisse im chemischen Prozessdesign zu verbessern.

Erfahre, wie Bagging die Modellleistung in verschiedenen Anwendungen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Berechnungen in optimalen Steuerungsproblemen.

Forschung zeigt, dass es in tiefen neuronalen Netzwerken mehr Komplexität gibt als bei herkömmlichen Modellen.

Diese Studie zeigt die Eigenschaften und Anwendungen von normalen Matrizen und ausgeglichenen Graphen.

Die Riemann-Vermutung mit fortgeschrittenen Wurzel-Findetechniken untersuchen.

Erkunde die Prinzipien und Anwendungen der stochastischen Approximation in unsicheren Umgebungen.

Neue Techniken verbessern die Effizienz beim Lösen grosser linearer Systeme.

Ein Blick auf Ensemble-Kontrollstrategien für komplexe Systeme.

Untersuchung von Wechselwirkungen in eindimensionalen Gittersystemen und deren Dynamik.

PEM-Elektrolyseure optimieren für effiziente Wasserstoffproduktion und Kostenmanagement.

Freya PAGE verbessert die Effizienz im verteilten Rechnen mit ungleichmässigen Computer-Geschwindigkeiten.

Ein Blick auf Spieltheorie und die Entwicklung von Strategien im Laufe der Zeit.

Wir stellen eine flexible Methode für Lernraten vor, die die Modellleistung verbessert, ohne vorher festgelegte Zeitpläne.

Eine schnelle Methode zur Lösung von Optimierungsproblemen mit Superquantilen.

Dieser Artikel behandelt, wie man komplexe Netzwerke mit nichtlinearen Verhaltensweisen identifizieren kann.

Ein mathematisches Modell untersucht die Interaktionen zwischen Korallenriffen und schädlichen Mikroalgen.

Eine neue Methode verbessert die Gewichtoptimierung von Strukturen unter Vibrationsbeschränkungen.

Eine neue Methode zur Ableitung von Interpolationsbedingungen verbessert die Analyse der Optimierungsleistung.