Neuste Artikel für Landwirtschaft

Forschung zeigt, wie Feuchtigkeit den Fluss und die Anwendung von Dünger beeinflusst.

Maschinenlernen verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Identifizierung von Pflanzenerkrankungen.

Neue Techniken verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit beim Studium der Lichtinteraktionen mit Materialien.

Die genetische Vielfalt von Honigbienen ist super wichtig für Ökosysteme und die Landwirtschaft, besonders bei den wachsenden Herausforderungen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Wasserflusses für ein effizientes Wassermanagement.

Studie zu Blütezeiten bei japanischen Morgenglorien zeigt wichtige genetische Faktoren.

Neue Techniken verbessern die Effizienz der Pflanzenzüchtung und die Qualität der Ernte.

Pflanzen verteidigen sich gegen Viren wie TCV durch RNA-Abbau-Mechanismen.

Eine Studie über die Genome von Hülsenfrüchten gibt Einblicke in ihre Evolution und Stickstofffixierung.

Diese Studie stellt eine effiziente Methode zur Simulation von Wasserfluss und Pflanzenaufnahme vor.

MRRVD beeinflusst die Grösse und den Nährstoffgehalt von Wassermelonenfrüchten erheblich.

DroneVis vereinfacht Computer Vision Aufgaben für Drohnen und verbessert die Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität.

Ausbruch betrifft Millionen von Vögeln; schnelles Handeln ist entscheidend.

Den Einfluss von Salicylsäure auf das Pflanzenwachstum und die Abwehrmechanismen verstehen.

Die Forschung hebt wichtige Gene in Lupinensamen hervor, die für die Ernährung entscheidend sind.

Untersuchung der Rolle des Abendkomplexes bei der Temperaturanpassung von Pflanzen.

Eine neue Methode verbessert die Pflanzenklassifikation durch multimodale Deep-Learning-Techniken.

Studie sagt das Verhalten von Bodenfeuchtigkeit voraus, um das Wassermanagement in der Landwirtschaft zu verbessern.

Forschung hebt die Rolle von NlCA in der Abwehr von Reispflanzen gegen BPH hervor.

Forschung zeigt, wie die Stabilität von MpARF2 die Pflanzenentwicklung und die Reaktion auf Auxin beeinflusst.

Bovines Babesiose schadet Rindern und sorgt für ordentliche Verluste bei den Bauern.

Wurzeleigenschaften erkunden, die die Resilienz von Pflanzen in schwierigen Umgebungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Datensamples für komplexe Modelle mit abhängigen Variablen.

Forschung zeigt, dass man den Reis-Ertrag mit dem SiR-Promoter steigern kann.

Forschung zeigt, wie VEL-Proteine bei der Gen-Silencing in Pflanzen helfen.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung mit Luft- und Bodenfahrzeugen.

Dieser Beitrag untersucht, wie die Grösse des mikrobiellen Genoms die Evolution und Umweltanpassung beeinflusst.

Eine Studie zeigt, dass Permakultur-Farmen die Erträge der konventionellen Landwirtschaft erreichen können.

Ein neuer Datensatz, um die Vorhersagen für Ernteerträge unter Berücksichtigung des Klimawandels zu verbessern.

Studie untersucht die Auswirkungen von AMV und Bodenfeuchtigkeit auf Hitzewellen in Europa.

Neue Methode verbessert die Bandauswahl für hyperspektrale Bildgebung ohne Nachtraining.

Ralstonia pseudosolanacearum bedroht verschiedene Pflanzen und führt zu Welkeren und wirtschaftlichen Verlusten.

Mikrobielle Brennstoffzellen können saubere Energie-Lösungen in der Landwirtschaft bieten.

Forschung zeigt, wie Bakterien das Verhalten von Blattläusen und die Gesundheit von Pflanzen beeinflussen können.

Die Bedeutung von PSA für nepalesische Gemüsebauern untersuchen.

Die Studie untersucht die Wurzelexudate von Arabidopsis thaliana in verschiedenen Populationen.

Neue Methode verbessert die Qualität von Satellitenbildern mithilfe mehrerer Low-Res-Eingaben.

Entdecke, wie YOLO die Effizienz und Produktivität in der Landwirtschaft durch fortschrittliche Objekterkennung steigert.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Problemen bei der Erklärung von Deep-Learning-Modellen zur Erkennung von Getreidekrankheiten.

Tasselyzer automatisiert die Messung der Pollenausstreuung bei Mais für bessere Zucht.