Neuste Artikel für Krebsforschung

Untersuchen, wie RBM7 den Krebsfortschritt durch alternatives Spleissen beeinflusst.

Erforschen, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch Omikdaten verbessert.

Forscher entwickeln ein Modell, um die Zellbewegung und die Interaktion mit Oberflächen zu erklären.

Forschung zeigt Gene, die mit den Ergebnissen von Darmkrebs und möglichen Behandlungsverbesserungen verknüpft sind.

Die Forschung hebt die Rolle von PLOD2 bei Weichgewebsarcomen und der Immunantwort hervor.

Ein neues Tool vereinfacht die Analyse von Genaktivität in Gewebeproben.

Neue Methoden verbessern das Studium der Kinase-Aktivität bei Krankheiten.

Untersuchen, wie sich biologische Merkmale im Laufe der Zeit entwickeln, um das Verhalten von Systemen vorherzusagen.

Forschung untersucht die Rolle von HER2 beim Widerstand gegen Prostatakrebs und mögliche Behandlungsstrategien.

Neue Bildgebungsmethode nutzt neuronale Netzwerke für schnellere Gewebeanalysen zur Unterstützung der Krebsforschung.

Forscher zielen auf TM4SF4 ab, um die Ergebnisse für HCC-Patienten zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie die Zellform die Bewegung und Interaktion in dichten Umgebungen beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie HBV und HCV HCC bei verschiedenen Geschlechtern beeinflussen.

Studie untersucht Blutproteine, die das CRC-Risiko bei übergewichtigen Menschen beeinflussen.

GET verbessert das Verständnis von Transkriptionsfaktoren in verschiedenen menschlichen Zelltypen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Krebszellen zu analysieren und die Behandlungsstrategien zu verbessern.

Forschung untersucht die Auswirkungen von DNA-Tetraedern auf tumorassoziierte Makrophagen für die Krebsbehandlung.

Ein neuer Bluttest zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Früherkennung von pankreatobiliären Krebsarten.

EFL-3 beeinflusst das Verhalten und die Entwicklung von Stammzellen in C. elegans.

Forschung zeigt, wie Zellen auf DNA-Brüche reagieren.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen höherem Körpergewicht und Krebsrisiko.

Forscher analysieren das Verhalten von Zellen mithilfe kinetischer Modelle, um Bewegungsmuster zu entdecken.

Forschung zeigt wichtige Infos zur Genaktivität als Reaktion auf Behandlungen.

Prdm1 regelt Immunzellen, die wichtig sind im Kampf gegen Krebs und Infektionen.

Erforschen, wie geometrische Analyse unser Verständnis von Krebs verbessern kann.

Forschung zeigt, dass bispezifische Engager die Therapie von Prostatakrebs verbessern könnten.

Forschung zeigt die wichtige Rolle von ADAMTS5 bei der Ausbreitung von Eierstockkrebs und dem Überleben der Patienten.

Forschung zeigt bessere Methoden zur frühzeitigen Diagnose von Lungenkrebs mithilfe von Patientendaten.

Forschung zeigt, wie Basalzellen sich in luminale Zellen in der Milchdrüse verwandeln.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Tumorumgebungen das Überleben und die Entwicklung von Krebs beeinflussen.

Eine neue Methode vereinfacht die Simulation von Abstammungsbäumen und steigert die Effizienz der biologischen Forschung.

SELECTOR nutzt verschiedene Daten, um die Überlebenschancen von Krebspatienten genau vorherzusagen.

Eine Studie zeigt hohe HPV-Infektionsraten bei Frauen im Süden von Sambia.

Diese Studie beleuchtet die Wechselwirkungen von Genen und deren Einfluss auf die Krebsbehandlungen.

Long-Read-Sequenzierung bietet tiefere Einblicke in die genetischen Grundlagen von Krebs und Behandlungsoptionen.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Genexpression in Geweben.

Die Untersuchung von Genen könnte zu besseren Behandlungen für Hypopharynx- und Lungenkrebs führen.

Diese Studie untersucht die Migration von Gliomzellen mit fortschrittlichen mathematischen Techniken.

Forscher entdecken wichtige Gene, die mit dem Überleben bei Nierenkrebs in Verbindung stehen.

Die Kartierung von Krebsraten hilft, öffentliche Gesundheitsmassnahmen gezielt zu steuern.