Neuste Artikel für Krebsforschung

Eine Methode zur Verbesserung von Vorhersagen in der Krebsbehandlung durch Bildanalyse.

Studie zeigt den Einfluss von CHEK2-Varianten auf Krebsrisiko und Überleben.

Forscher zeigen neue Ziele für die Medikamentenentwicklung durch gezielte Proteinabbau-Techniken.

Forschung zu der Tumorzelllinie HG008 hilft, das Verständnis der Genetik von Bauchspeicheldrüsenkrebs zu verbessern.

Chronische Entzündung und NF-κB-Aktivierung tragen zur Progression von Bauchspeicheldrüsenkrebs bei.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

Myc-Proteine steuern die Genaktivität und stehen im Zusammenhang mit der Krebsentwicklung.

HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.

Neue Studie zeigt erbliche Varianten bei jungen Krebspatienten.

Forschung zeigt, wie EBV den Stoffwechsel von B-Zellen verändert, um das Wachstum zu fördern.

DeepVul verbindet Gen-Daten, um die Medikamentenreaktionen bei Krebspatienten vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie hnRNP_K die Zellfunktionen und Prionerkrankungen beeinflusst.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.

Forschung zeigt, welche Faktoren den Widerstand bei metastasierendem Krebs antreiben.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Diese Studie gibt Einblicke in Behandlungsstrategien für multiples Myelom mit Hilfe von gemeinsamen Modellen.

Forschung zeigt, wie KRAS-Mutationen das Verhalten und den Stoffwechsel von Krebszellen verändern.

Eine neue Methode verbessert die Bildauflösung für biologische Proben erheblich.

Verbindung zwischen chronischer Entzündung und NF-κB zum Risiko von Schilddrüsenkrebs.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Mikro-RNAs in Gesundheit und Krankheit.

Studie zeigt, dass Telomerase-RNA im Zellkern von Aspergillus nidulans bleibt.

Ein genauerer Blick auf seltene Speicheldrüsentumoren, ihre genetischen Faktoren und Behandlungsmöglichkeiten.

Das alternde Immunsystem und die Vielfalt der T-Zellen könnten die Krebsraten bei älteren Erwachsenen beeinflussen.

Neue Modelle bieten tiefere Einblicke in die Behandlung und das Verhalten von Blasenkrebs.

Studie zeigt komplexe Immunlandschaft bei HGSOC und Auswirkungen auf die Behandlung.

Forscher entdecken wichtige Faktoren, die TCR-Vorhersagen für Immunantworten beeinflussen.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

SOFA integriert Leitvariablen, um die Analyse von Multi-Omics-Daten zu verbessern.

Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Überlebensprognosen bei Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre.

Forschung zeigt, dass Meta-Learning die Erkennung von Lungenkrebs mit Genexpressionsdaten verbessert.

Forschungen zeigen vielversprechende Möglichkeiten der Hefezellwand im Kampf gegen Krebs.

Ein neues Modell hilft, die Wirksamkeit von Chemotherapie zu verbessern und gleichzeitig gesunde Zellen zu schützen.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit von HER2-Tests für die Behandlung von Brustkrebs.

BCDNet bietet eine effiziente Brustkrebsdiagnose mit geringeren Ressourcenbedarf.

Forschung deutet darauf hin, dass hohes mitochondrial RNA darauf hinweisen kann, dass es sich um lebensfähige Krebszellen handelt und nicht um minderwertige.

Forschung zeigt, dass Sepiapterin das Potenzial hat, die Krebsbehandlung durch Immunverstärkung zu verbessern.

Nicheformer integriert Einzelzell- und räumliche Daten für eine verbesserte Zellanalyse.

DeepProfile verbessert das Verständnis der Genexpression bei verschiedenen Krebsarten, um Behandlungsstrategien zu informieren.