Neuste Artikel für Kognitive Wissenschaft

Forschung zeigt, wie der dorsale Pfad Tiefe und räumliches Bewusstsein verarbeitet.

Forschung untersucht, ob Wörter ohne bewusste Wahrnehmung verarbeitet werden können.

Neue Methoden verbessern, wie wir komplexe Gehirnaktivitätsdaten analysieren.

Studie zeigt den Kompromiss zwischen synaptischer Leistung und Energieeffizienz.

Episodisches Gedächtnis ist wichtig, um die Leistung bei Aufgaben zu verbessern und verwandte Aufgaben zu verknüpfen.

Dieser Artikel untersucht, wie Menschen und Modelle aktionsbezogene Wörter interpretieren.

Forscher verbessern Methoden, um Gehirnverbindungen zu untersuchen, um Behandlungsmethoden zu optimieren.

Untersuchung der Denkfähigkeiten von instruktionsgesteuerten Sprachmodellen.

Eine clustering-basierte Strategie hilft Maschinen, kontinuierlich zu lernen, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.

Ein Blick auf proximale Gruppen und ihre Rolle in der Mathematik.

Erforschen, wie kognitive Graphen helfen, räumliches Wissen und Entscheidungen in Systemen zu verstehen.

Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Augenbewegungen und visueller Aufmerksamkeit bei Primaten und Menschen.

Die Überprüfung der Winograd-Schema-Herausforderung und ihre Auswirkungen auf das Verständnis von KI.

Diese Studie zeigt, wie vertraute Geräusche dabei helfen, neue Wörter zu merken.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs ihr eigenes Vertrauen und ihre Leistung einschätzen.

Eine neue Architektur zur Verbesserung von maschinellem Lernen bei Sprachaufgaben.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs bei argumentativen Denkaufgaben.

Die Rolle von Gesten beim Verstehen von gesprochener Sprache untersuchen.

Die wichtige Rolle von erregenden und hemmenden Neuronen für die Gesundheit des Gehirns erkunden.

Eine Methode, die menschliches Lernen nachahmt, um die Anpassungsfähigkeit von Maschinen zu verbessern.

Diese Studie untersucht Sprachähnlichkeiten durch Kollektivierung und Klangmuster.

Neue Methoden verbessern die Bildrekonstruktion aus Gehirnaktivität mithilfe von prädiktiver Aufmerksamkeit.

Die Forschung konzentriert sich auf die Fähigkeit von neuronalen Netzen, sich anzupassen und Konzepte unter Unsicherheit zu erkennen.

Ein Datensatz testet Sprachmodelle bei selbstreferenziellen Sprachaufgaben.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse über NMDA-Rezeptoren und ihre Rolle bei der visuellen Wahrnehmung.

Die Verbindung zwischen Sprachen lernen und Programmierausbildung erkunden.

Forschung zeigt, dass GPT-2 Schwierigkeiten mit Sprachen hat, die menschliche Muster widersprechen.

Bewertung von Sprachmodellen hinsichtlich ihrer Fähigkeit, den Kontext in der Kommunikation zu verstehen.

Wie Sprache unsere Fähigkeit beeinflusst, Geräusche zu verarbeiten und auditive Muster vorherzusagen.

Erforschen, wie Sound das Verständnis und die Zugänglichkeit von Daten verbessern kann.

Ein Blick auf die Auffassung der Belnap-Dunn-Logik über Wissen und Ignoranz.

Eine Studie zeigt, wie Gehirnregionen mit sozialen und ökologischen Herausforderungen bei Primaten zusammenhängen.

Untersuchung der Sprachentwicklung und Gehirnorganisation bei Kindern.

Eine Studie über MLLMs und deren Leistung bei nonverbalen Denksportaufgaben.

Forscher verbessern Gedächtnisstudienmethoden mit der verschachtelten Dirichlet-Verteilung.

Untersuchen, wie neuronale Netze menschliche Fähigkeiten zur Formen-Erkennung nachahmen können.

Ein neuer Ansatz kombiniert klassische Ideen mit Quantenphysik, um Konzepte besser zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie Neuronen sich entwickeln, verändern und kognitive Funktionen von der Kindheit bis ins hohe Alter beeinflussen.

Ereignisgrenzen prägen unsere Erfahrungen und Erinnerungen und markieren Veränderungen in der Wahrnehmung.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle die Vorurteile von Kindern beim Lösen von Matheproblemen widerspiegeln.