Neuste Artikel für Kognitive Wissenschaft

Forschung zeigt, wie Merkmale unsere Fähigkeit beeinflussen, Zahlen zu schätzen.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Diese Studie untersucht, wie Eye-Tracking die Leistung von Vision Transformers bei Fahraufgaben verbessert.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn die Welt vorhersagt und handelt.

Eine Übersicht über synaptische Plastizität und die verschiedenen Modelle, die verwendet werden, um sie zu untersuchen.

Neue MR-Spulen verbessern die Gehirnbildgebung während TMS-Studien.

Eine neue Methode verbessert das fortlaufende Lernen, während sie vorheriges Wissen beibehält.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Auswirkungen von Hirnverletzungen auf die Kognition.

Diese Studie zeigt, wie der motorische Kortex die Bewegungsrichtung und -geschwindigkeit steuert.

Eine Studie zeigt, wie Aufmerksamkeit die Farberkennung und -wahrnehmung beeinflusst.

Erforschen, wie Gehirnkreise das Lernen und die Informationsverarbeitung verbessern.

Forschung zeigt, dass grosse Sprachmodelle menschenähnliche Konzepte durch eine strukturierte Organisation widerspiegeln.

Ein kritischer Blick auf GPT-3s Fähigkeit, Analogien zu lösen.

Maschinelles Lernen mit logischem Denken kombinieren, um die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen zu verbessern.

Dieses Paper bewertet die logischen Denkfähigkeiten des CLIP-Modells von OpenAI.

Eine Studie zur Gehirnabbildung zeigt neue Erkenntnisse über den paracingulären Sulcus.

Die Studie zeigt, dass ältere Erwachsene über zwei Jahre hinweg eine höhere Gehirnvernetzung haben.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Gehirnsignale Entscheidungsprozesse bei Säugetieren beeinflussen.

Eine Erkundung, wie die Null unser Verständnis und Denken prägt.

Ein neuer Ansatz zum Trainieren von neuronalen Netzen, inspiriert von der Funktionsweise des Gehirns.

Studie zeigt die Interaktion von Gehirnwellen bei der Sinnesverarbeitung.

Diese Studie untersucht schnelles implizites Lernen bei Bewegungsanpassungen mit visuellem Feedback.

Forschung zeigt, dass künstliche Agenten Sprachaufgaben gut verstehen und darauf reagieren können.

Das ARC Toolbox verbessert, wie Forscher künstliche Sprachen erstellen und analysieren.

Eine Studie zeigt, wie das Gehirn sein Verständnis aktualisiert und dabei die Wissensstabilität bewahrt.

Eine Studie darüber, wie RNNs lernen und ihre Objektklassifikationen anpassen.

Ein Blick darauf, wie LLMs bei Denkaufgaben im Vergleich zu Menschen abschneiden.

Die Erforschung des relationalen Engpasses und seine Rolle beim Verständnis abstrakter Konzepte.

Diese Forschung hebt hervor, wie wichtig das erneute Lesen für die Verbesserung der Denkfähigkeiten von Sprachmodellen ist.

Erforschen, wie unvollständiges Gedächtnis die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen unterstützen kann.

Untersuchung unerwarteter Veränderungen im Verhalten von Sprachmodellen während des Trainings.

Forschung zeigt, dass die Analyse von Gehirnverbindungen Individuen und Aufgaben effektiver identifizieren kann.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle komplexe Aufgaben durch Trainingsmethoden angehen.

Die Erforschung der Rolle finaler Satzformen in der Sprachgenerierung durch CFGs.

Forschung zeigt die Auswirkungen von Angst auf Aufmerksamkeit und kognitive Leistung.

SwiFUN sagt die Gehirnaktivität während Aufgaben basierend auf Ruhe-fMRI-Daten genauer voraus.

Forschung zeigt, dass man durch Anpassung der Gehirnstimulation die Genauigkeit des Arbeitsgedächtnisses steigern kann.

Forschung zeigt die komplizierte Rolle von Gitterzellen in der Navigation und räumlichen Wahrnehmung.

Die Untersuchung der Rolle des Thalamus im Bewusstsein könnte die Diagnostik bei Gehirnverletzungen verändern.

Wir stellen CPCNet vor, ein neuronales Netzwerk, das visuelle Denkaufgaben verbessert.