Neuste Artikel für Kognitive Wissenschaft

Diese Studie hinterfragt die Wirksamkeit von ReAct bei der Verbesserung der LLM-Leistung.

Eine Studie darüber, wie Menschen und Computer Objekte inmitten von Unsicherheiten identifizieren.

Ein Blick darauf, wie Kompositionalität Sprache, Denken und KI verbindet.

Diese Studie analysiert, wie Sprachmodelle sich von Denkfehlern während Aufgaben erholen.

Die Verbindung zwischen KI-Aufsichtsmechanismen und menschlichen Gedächtnisprozessen erkunden.

Forscher nutzen Brainscore, um KI-Modelle mit der Aktivität des menschlichen Gehirns zu vergleichen.

PhiNet ahmt menschliche Gedächtnissysteme nach, um das maschinelle Lernen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie hochdimensionale Phasen die Leistung von Sprachmodellen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, Wissen zu bearbeiten und komplexe Fragen zu beantworten.

Diese Studie untersucht, wie unser Gehirn abstrakte Verben und deren Bedeutungen verarbeitet.

Untersuchen, wie Sprachstile das Verständnis und die Verarbeitung von Sprachlernern unterstützen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Pseudo-Programme zu erstellen, um die Denkaufgaben in Modellen zu verbessern.

Neuer Massstab soll das Verständnis von AI für Texte und Bilder verbessern.

Eine neue Methode verbessert maschinelles Lernen, indem sie die Bewegungsprognose optimiert.

Untersuchung, wie KI-Tools das Lernen für Anfänger beim Programmieren beeinflussen.

Forscher entdecken Cluster visueller Konzepte in der Gehirnaktivität.

Forschung zeigt, wie der Frontallappen die visuelle Wahrnehmung und Denkprozesse beeinflusst.

Diese Studie zeigt, wie Erwartungen die Gehirnaktivität beim Lernen beeinflussen.

Erforsche die Rolle von Gedächtnis und Kontext bei der Verbesserung von Machine Learning.

SynCx verbessert die Objekterkennung mit komplexwertigen Gewichten und iterativer Verarbeitung.

DSAM bietet eine frische Perspektive auf die Gehirnvernetzung mithilfe von fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken.

Neue Methoden zielen darauf ab, das maschinelle Lernen durch vielfältige Aufgaben und Interaktionen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Fliegen Entscheidungen treffen, während sie sich bewegen.

Diese Studie untersucht, wie Aufmerksamkeit die Prozesse des Arbeits- und Langzeitgedächtnisses formt.

Lern was über fNIRS und wie es für die Hirnforschung und Überwachung eingesetzt wird.

Die Forschung untersucht Methoden, um zu verbessern, wie Sprachmodelle aus dem Kontext lernen.

Ein genauerer Blick auf die Rolle von Backpropagation im maschinellen und biologischen Lernen.

Forschung zeigt, wie wir Aufmerksamkeitsverzerrungen in visuellen Umgebungen entwickeln.

Diese Studie testet LLMs, um ihre Schwächen im Verstehen und Denken aufzudecken.

Diese Studie bewertet die Fähigkeiten von Sprachmodellen, Gedanken und Gefühle zu verstehen.

Die Zählfähigkeiten von Sprachmodellen, ihre Struktur und Lernprozesse untersuchen.

Gemeinsam essen kann die Gehirnfunktion durch soziale Interaktionen verbessern.

Forschung untersucht, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Gehirndaten bei kognitiven Aufgaben verbessert.

Ein Blick darauf, wie Sprachmodelle Überzeugungen darstellen können und welche Auswirkungen das hat.

Forschung zeigt, wie die Sinnesbereiche im Gehirn zusammenarbeiten bei der Entwicklung.

Die D-FaST-Methode verbessert die kognitive Signaldecodierung durch Frequenz, Raum und Zeit.

Diese Studie schlägt einen neuen Ansatz vor, um das Lernen in KI-Systemen aufrechtzuerhalten.

Die Analyse, wie KI aus Daten lernt, zeigt erhebliche Lücken in Logik und Argumentation.

Ein Blick darauf, wie grosse Sprachmodelle Überzeugungen bilden und Entscheidungen treffen.

Diese Studie schaut sich an, wie Vorahnung die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Entscheidungen beeinflusst.