Neuste Artikel für Kognitive Wissenschaft

Untersuchen, wie Lernen Energie verbraucht und Strategien für verbesserte Effizienz.

Forschung zeigt, wie RNNs Sprache ähnlich wie Menschen verstehen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit bei der Analyse der Gehirnaktivität.

Studie zeigt, wie V4-Neuronen auf verschiedene Bildtypen reagieren.

Dieses Modell verbessert die Vorhersagen von Augenbewegungen und steigert die Analyse des Leseverständnisses.

Diese Studie bewertet die räumlichen Denkfähigkeiten von Sprachmodellen durch Dialog.

Eine Studie darüber, wie Erklärungen das Verständnis von Unterschieden zwischen Labels in der natürlichen Sprachverarbeitung verbessern.

Untersuchung der Verbindung zwischen Fahrradbewegung und der Verarbeitung visueller Formen.

Forscher untersuchen, wie Neurofeedback das Arbeitsgedächtnis bei Affen beeinflusst.

Dieses Papier untersucht mathematische Modelle der Gehirnfunktion und neuronaler Netzwerke.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen der Gehirnstruktur und kognitiven Problemen bei Parkinson-Patienten.

Eye-Tracking bietet eine stabilere Möglichkeit, Aufmerksamkeit zu messen, im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Eine Studie zeigt, wie das SMA im Gehirn das Erlernen von motorischen Fähigkeiten unterstützt.

Ein Einblick in die Mechanismen hinter der Wissensspeicherung und -abfrage von Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt wichtige Unterschiede in der Gehirnentwicklung zwischen Menschen und Affen.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs Sprache in verschiedenen Kontexten interpretieren.

Wir stellen einen neuen Ansatz für maschinelles visuelles Denken mit transformierenden Aufgaben vor.

Untersuchung, wie Zusammenfassungstechniken generativen Agenten helfen, menschliche Interaktionen nachzuahmen.

Studie untersucht Entscheidungsfindungsmuster in KI und deren Zusammenhang mit Sprache.

Erforschen, wie kontinuierliches Denken die Anpassungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz bei komplexen Aufgaben verbessert.

NGT ist ein Verfahren, das Transformer mit biologischen Erkenntnissen kombiniert, um das Sprachverständnis zu verbessern.

Wir stellen ein Modell vor, das nachahmt, wie das Gehirn aus Sinnesdaten lernt.

Maschinen lernen Konzepte durch Echtzeit-Interaktionen mit Menschen, um Objekte besser zu erkennen.

Diese Studie untersucht, wie körperliche Erfahrungen die Interpretation von Sprachmodellen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle Überzeugungen und Absichten verstehen.

Forschung zeigt, wie frei bewegliche Mäuse mit taktilen Gedächtnisaufgaben umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Augenbewegungen mentale Zustände bei der Arbeit offenbaren können.

Untersuche, wie der attentional blink unsere Aufmerksamkeit und Wahrnehmung beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie der Kontext die Fähigkeit von KI beeinflusst, aus Beispielen zu verallgemeinern.

Erforschen, wie episodisches und Arbeitsgedächtnis Lernen und Vorhersagen beeinflussen.

Die Entscheidungsfindung bei Zebrafischen wird von der Gehirnaktivität und inneren Faktoren beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert das Denken von Sprachmodellen und geht gut mit Ablenkungen um.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs mit negativem Wissen umgehen und welche Herausforderungen dabei entstehen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Wissen während des kontinuierlichen Trainings verlieren.

Der Artikel untersucht das Arbeitsgedächtnis von ChatGPT und die Auswirkungen auf die KI-Entwicklung.

Forschung bringt Licht ins Dunkel, wie das Gehirn Informationen verarbeitet, durch neuronale Kodierungsmodelle.

Die Forschung zielt darauf ab, die Mathematikfähigkeiten von Sprachmodellen zu verbessern, ohne das Sprachverständnis zu verlieren.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle mit Wortbeziehungen und Schlussfolgerungen umgehen.

Forschung zeigt, wie Gehirnverbindungen die Bildung und Beibehaltung von Erinnerungen beeinflussen.

Ein neues Modell, um zu verstehen, wie das Gehirn sich verändernde Sinnesinformationen verarbeitet.