Neuste Artikel für Kardiologie

Forschung zeigt, wie Lärm die Stabilität des Herzrhythmus bei Vorhofflimmern beeinflusst.

Diese Studie zeigt, wie CaV1.3-Kanäle sich in Herzzellen gruppieren und miteinander interagieren.

Neue Technologie verbessert die Diagnose von Aortenklappenerkrankungen durch automatisierte Bildanalyse.

Diese Studie zeigt, wie SSL die Erkennung von Arrhythmien in ECG-Daten verbessert.

Eine neue Methode automatisiert die Schätzung der LVEF aus Herzultraschallvideos für eine bessere Patientenversorgung.

Studie bewertet die Ergebnisse von VA-ECMO bei Hochrisiko-PCI-Patienten.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mithilfe von Raman-Daten und der medizinischen Vorgeschichte.

Neue Studie untersucht gezielte Vagusnervstimulation zur Behandlung von Herzkrankheiten.

Erfahre, wie Lp(a) und KIV-2 das Risiko für Herzkrankheiten beeinflussen.

Eine Studie, die sich mit kardialer Dyssynchronie und ihren Auswirkungen auf Herzinsuffizienzpatienten beschäftigt.

Studie zeigt Zusammenhänge zwischen Entzündung und Herzproblemen bei Kindern mit MIS-C.

Neue KI-Methoden zeigen Erkenntnisse zur Risikobewertung von Herzkrankheiten.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Verhalten von Herzfasern besser zu verstehen und Behandlungen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung von Herzbildern für ein besseres AF-Management.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität des Herzens und verringern gleichzeitig die Strahlenbelastung.

CDI-Net verbessert die SPECT-Bildqualität und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Studie vergleicht CCTA und CMR bei der Beurteilung von Ischämie bei koronarer Herzkrankheit.

Fortschritte im maschinellen Lernen verbessern die Risikoabschätzungen für Herzkrankheiten bei Patienten.

Diese Forschung zielt darauf ab, die Vorhersagen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mithilfe von Machine-Learning-Techniken zu verbessern.

KI verbessert die Herzbildgebung und die Diagnoseseffizienz mit neuen Datensätzen und Modellen.

Studie verbindet Niederspannungsbereiche mit ernsthaften Gesundheitsrisiken bei AF-Patienten.

Studie analysiert EKG-Muster zur genauen Identifizierung des Brugada-Syndroms.

Analyse der sich entwickelnden Behandlungen für Aortenstenose zwischen 2012 und 2019.

Neue Methoden sollen die Bewertung der Herzfunktion einfacher und zugänglicher machen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von EKG-Signalen mit selbstüberwachenden Lerntechniken.

Verstehen, wie LVH und Albuminurie zusammenhängen, um die Herzgesundheit zu verbessern.

Studie zeigt, dass MPI-Tests Herzrisiken aufdecken, die mit Komplikationen bei Operationen verbunden sind.

Die Kombination von Bildgebungs- und klinischen Daten verbessert die Risikoeinschätzung für Herzinfarkte.

Untersuchung, wie Klimafaktoren das Risiko für Vorhofflimmern beeinflussen.

KI-Technologie verändert, wie EKGs zur Herzgesundheit analysiert werden.

Forschung hebt die Rolle von Notch3 bei der Links-Rechts-Asymmetrie während der Herzbildung hervor.

Studie schaut sich die Ergebnisse für Patienten an, die mit Impella und VA-ECMO behandelt werden.

Ein neuer maschineller Lernansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Aortenstenose.

Erstellung von synthetischen MRT-Bildern zur Unterstützung von maschinellem Lernen in der Herzgesundheitsanalyse.

Die Kombi von FFR-Messungen und Plaque-Analysen verbessert die Bewertung von Herzkrankheiten.

Eine Bewertung, die darauf abzielt, die Auswirkungen von Angioplastie auf die Herzgesundheit bei CTO-Patienten zu klären.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Mechanik von Herzgewebe.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Herzgeräuschen und optimieren die Diagnose und Patientenversorgung.

Ein neues Framework verbessert die Risikobewertung bei Herzinsuffizienz und die Patientenversorgung.

Diese Studie beschäftigt sich damit, ECG-Signale zu analysieren, um die Diagnose von Herzkrankheiten zu verbessern.