Neuste Artikel für Internet der Dinge

Das neue Signalerahmenwerk verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit in der IIoT-Kommunikation.

Verbesserung der Gerätereaktivitätserkennung in drahtlosen Netzwerken mit GF-RA und DMLP.

Untersuchung des Zwei-Schritt-Zufallszugriffs und seiner Zukunft in 6G-Netzen.

Ein neuer leichter Ansatz, um den Austausch von Cyber-Bedrohungen zwischen IoT-Geräten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation mit intelligenten Oberflächen.

Lern, wie RoCoIn die Effizienz bei der Zusammenarbeit von IoT-Geräten verbessert.

Ein neues System ermöglicht es Geräten, Energie zu teilen und effizient zu kommunizieren.

Die Kombination von IoT und Blockchain verbessert die Privatsphäre und Sicherheit beim Standorttracking.

Effiziente drahtlose Geräte müssen sich an wechselnde Bedingungen anpassen, um besser zu funktionieren.

Ein neues Framework verbessert, wie Benutzer IoT-Daten abfragen und Bedrohungen klassifizieren.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit in asynchronen Kommunikationssystemen durch Zeitmanagement.

FedMap verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und gewährleistet dabei den Datenschutz.

Neue Methoden, um Echtzeitdaten in vernetzten Umgebungen relevant zu halten.

Flüssige Antennen verbessern die Kommunikation und das Modelltraining im föderierten Lernen.

PUFs bieten eindeutige Identitäten für eine sichere Kommunikation in vernetzten Geräten.

Diese Forschung stellt einen innovativen Ansatz vor, um die Energieeffizienz von IoT-Geräten mit FPGAs zu verbessern.

Lerne, wie Datenherkunft die Sicherheit in IoT-Systemen verbessert.

In diesem Artikel geht's darum, die Sicherheit von IoT-Netzwerken mit LEO-Satelliten zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um Energiegewinnung und ihre Rolle beim Echtzeit-IoT-Tracking.

Aktivitätskennung verbessern durch lokales Lernen und neue Sensortechnologien.

Diese Studie untersucht sichere Kommunikationsstrategien in Multi-UAV-Systemen.

Ein neuer Ansatz für sicheren Zugriff für mehrere Nutzer auf IoT-Geräte.

Generative KI verbessert die RF-Sensorik und verändert die Datenerfassung und -analyse.

Ein Blick auf das MiniFS-Dateisystem und seine Sicherheitsprobleme.

In diesem Artikel geht's um Methoden zur Verbesserung von Regelungssystemen mithilfe von zielgerichteter Datenkompression.

Die Vorteile von Federated Learning zur Anomalieerkennung in IoT-Netzwerken erkunden.

Innovative Methode verbessert die IoT-Sicherheit mit Hilfe von künstlichem Rauschen und Rate-Splitting-Techniken.

Neue Methoden für föderiertes Lernen verbessern die Effizienz und Privatsphäre in IoT-Netzwerken.

Ein Blick auf kollektive Remote-Bestätigung und ihren Einfluss auf die Sicherheit von IoT-Geräten.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Anomalien in IoT-Geräten mithilfe von kollaborativem Lernen.

MCU-MixQ verbessert die Leistung von KI-Modellen auf Mikrocontrollern, indem es die Ressourcennutzung optimiert.

SigDLA kombiniert Deep Learning und Signalverarbeitung für effiziente IoT-Anwendungen.

Ein neues Handshake-Design für sicheres IoT-Identitätsmanagement.

Strategien zur Verbesserung der IoT-Kommunikation und zur Reduzierung von Verzögerungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Modelltraining und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Eine Studie über die Netzwerkverkehrsmerkmale von medizinischen Geräten für bessere Sicherheit.

Erfahre, wie NB-IoT mehrere Geräte effizient für verschiedene Anwendungen verbindet.

Ein neues Tool zur Verbesserung der Gerätesicherheit für den ESP32-Mikrocontroller.

Ein hybrides Modell zur effektiven IoT-Eindringungserkennung vorstellen.

Methoden erkunden, um Botnet-Aktivitäten in IoT-Geräten schnell zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern.