Neuste Artikel für Internet der Dinge

BD-RIS verbessert die drahtlose Kommunikation durch innovatives Design und Optimierung.

T800 bietet eine effiziente Sicherheitslösung für anfällige IoT-Geräte.

DVFO verbessert die Energieeffizienz und Verarbeitungsgeschwindigkeit für Edge-Geräte im IoT.

Programmierbare Metamaterialien können die Signalübertragung über verschiedene Medien verbessern.

Die Kombination aus Wi-Fi und LiFi kann das Interneterlebnis verbessern.

Federated Learning verbessert die Sicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Nutzerdaten.

Eintauchen in den Aufstieg der sichtbaren Lichttechnologie in Positionierungs- und Kommunikationsnetzwerken.

Die Rolle und Herausforderungen der Maschinenkommunikation in der modernen Technologie untersuchen.

Neue Methoden verbessern das Gerätestracking und die Kommunikation in IoT-Systemen.

Neue Erkennungsmethoden verbessern die Empfängerleistung und verringern gleichzeitig die Komplexität.

Neues Framework verbessert das Vertrauen in IoT-Daten, indem es Geräte über die Hardware-Leistung authentifiziert.

Fedstellar ermöglicht sicheres und effizientes Training von Machine-Learning-Modellen über Geräte hinweg.

Ein Framework, das entwickelt wurde, um die Stream-Kompression auf Edge-Geräten zu verbessern, und dabei Effizienz und Energieverbrauch in Einklang bringt.

Einsatz von fortgeschrittenen Strategien, um zeitnahe Updates in IoT-Netzwerken zu gewährleisten.

Neue Methoden bringen Geschwindigkeit und Energieverbrauch in Einklang bei Entscheidungsbaum-Modellen für IoT.

Lern, wie du IoT-Server gegen UDP-Flutattacken absichern kannst.

Energietechnologien und intermittierendes Rechnen für nachhaltige IoT-Lösungen erkunden.

Selbstüberwachende Eindringungserkennung bietet Echtzeit-Sicherheitsverbesserungen für IoT-Systeme.

NMDS-Matrizen balancieren Sicherheit und Effizienz, was für leichte kryptografische Systeme wichtig ist.

NetBooster verbessert die Leistung von kleinen neuronalen Netzwerken für smarte Geräte.

SBNNs verbessern die Effizienz im maschinellen Lernen für ressourcenlimierte Geräte.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Lokalisierung mehrerer Sender.

Die Zukunft der IoT-Kommunikation und Datenverarbeitungsstrategien erkunden.

Ein Blick auf föderierte Lernalgorithmen und -rahmen für datenschutzfreundliches maschinelles Lernen.

Ein neues Verfahren verbessert die Uplink-Synchronisierung für NB-IoT mithilfe von Change-Point-Erkennung.

BLEND kombiniert sichere Speicherung und Kommunikation für eine effiziente IoT-Datenverwaltung.

IoTDevID bietet eine Methode zur genauen Identifizierung verschiedener IoT-Geräte.

Eine effektive Intrusionserkennung ist entscheidend, um IoT-Netzwerke gegen Cyberbedrohungen abzusichern.

Die STAR-RIS-Technologie bietet verbesserte Signalübertragung für eine bessere Kommunikationsleistung.

Drohnen bieten Energie und Datenunterstützung für IoT-Sensoren an abgelegenen Orten.

Die ethischen Dilemmata beim Einsatz von weissen Würmern gegen Malware erkunden.

Eine Studie zur Verbesserung von Deep-Learning-Modellen für IoT-Systeme mit begrenzten Ressourcen.

Eine neue Methode verbessert die Kommunikation von Geräten in drahtlosen Netzwerken.

Ein Blick auf ein zwei-phasen Zugangsverfahren für effiziente IoT-Kommunikation.

Ein neuer Ansatz, um die Kommunikation von Fahrzeugen und die Datensicherheit zu verbessern.

Ein Blick auf Splitfed Learning und die Vorteile für IoT-Geräte.

Jellybean, eine neue Technik, ermöglicht sichere Verbindungen ohne gemeinsame Geheimnisse.

Die Entwicklung und zukünftigen Herausforderungen von drahtlosen Kommunikationstechnologien erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Sensorauswahl in unterschiedlichen Netzwerken.

Fortschritte in DNNs zielen darauf ab, die Effizienz von IoT-Geräten zu verbessern.