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Ein Blick auf die Energieeffizienz von LR-FHSS, das in LoRaWAN-Netzwerken verwendet wird.

Swarm-Net verbessert die IoT-Sicherheit mit SRAM und Graph-Neuronalen Netzwerken.

FlexMod verbessert das föderierte Lernen, indem es die Ressourcenverteilung für unterschiedliche Datentypen optimiert.

Ein Überblick über die Rolle von Blockchain in smarten Systemen und die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert ist.

Dieser Artikel bespricht, wie BD-RIS die Kommunikation in Mehrbenutzersystemen verbessern kann.

In diesem Artikel geht's darum, wie man das RPL-Routing mit Tabu-Suche verbessert, um die IoT-Leistung zu steigern.

Ein Verfahren für kollaborative Edge-Inferenz mit Fokus auf Privatsphäre und Effizienz.

Ein neues Framework verbessert die Ressourcenverteilung für schnelle Reaktionen im Edge Computing.

Eine neue Methode verbessert die RPL-Leistung in IoT-Netzwerken mithilfe von Lernautomaten.

Eine Studie zeigt verbesserte Methoden für die Positionsgenauigkeit in IoT-Geräten.

Neue Strategien für effektive Koordination in Multi-Agenten-Netzwerken mit Konsensprotokollen.

Eine neue Architektur verbessert die Satellitendatenübertragung bei schlechtem Wetter mit HAPS-Technologie.

Erschwingliche drahtlose Lösungen für energieeffiziente Smart Buildings.

Seeker verbessert die Datenverarbeitung in energieerzeugenden Sensoren für mehr Effizienz.

Diese Forschung untersucht, wie Blockchain das Monitoring von IoT-Diensten verbessern kann.

SLAs verstehen für bessere IoT-Servicequalität.

Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Ressourcenmanagements in IoT-Systemen.

Erforschung der Kommunikationseffizienz für IoT-Geräte in drahtlosen Netzwerken.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.

Innovative Lösung verbessert das Gesundheitsdatenmanagement und die Privatsphäre mit modernen Technologien.

Direkt-zu-Satellit-IoT ermöglicht Kommunikation in abgelegenen Gebieten über Satellitenverbindungen.

Ein neuer Ansatz, um die Konnektivität für mehrere Geräte in schwierigen Umgebungen zu verbessern.

SDOoop verbessert die Echtzeitanalyse von Daten, indem es subtile Anomalien effektiv erkennt.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsklassifikation in IoT-Netzwerken mit fortschrittlichen Techniken.

Erfahre, wie LLMs die Erstellung von Ereignisprotokollen aus chaotischen IoT-Daten vereinfachen.

FedD2P bietet eine neue Möglichkeit für IoT, Modelle ohne grosse Ressourcen zu trainieren.

Forschung untersucht neue Methoden, um die Kommunikation in Sensortechnologien abzusichern.

Das 3DPose-Framework verbessert die Genauigkeit in schwierigen Outdoor-Umgebungen mit LEO-Satelliten.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortschrittlichen Methoden.

Dieser Artikel untersucht, wie UAVs die Kommunikation und die Energieerfassung in IoT-Netzwerken verbessern.

Ein Blick auf die Datenschutzprobleme im Android Automotive OS.

Untersuchung von Sicherheitsfortschritten in UAV-unterstützten mobilen Edge-Computing-Systemen.

Ein Blick auf hierarchisches föderiertes Lernen und seine Vorteile für den Datenschutz von Geräten.

Die Verbindungen zwischen CAPEC und ATT&CK analysieren für bessere Risikoabschätzungen.

Neues Design verbessert die Zuverlässigkeit und Sicherheit für IoT-Geräte mit PUF-Technologie.

C-sync verbessert die Zeitsynchronisationseffizienz und Fehlertoleranz in IoT-Netzwerken.

Neue Marktplatzmodelle verbessern die Auswahl an Cloud-Computing- und IoT-Diensten.

Diese Studie untersucht die Ressourcennutzung in UAV-unterstützten IoT-Netzwerken.

CUMA bietet effiziente Verbindungen für zahlreiche Geräte ohne komplizierte Einrichtung.

In diesem Artikel geht's um eine Methode für besseres Klassifizieren mit Agentennetzwerken.