Neuste Artikel für Internet der Dinge

Eine neue Methode verbessert die IoT-Datenfreigabe und sorgt dabei für Datenschutz und Energieeffizienz.

Neue Techniken verbessern die Kommunikation, indem sie Präambel-Kollisionen effektiv erkennen.

Swarm Learning verbessert die Privatsphäre und Sicherheit in dezentralen Machine-Learning-Systemen.

Eine neue Methode verbessert den Speicher und die Verarbeitung für Deep Learning-Modelle auf MCUs.

Ein neues Framework verbessert die Stabilität der Fog-Föderation und den Datenschutz.

Ein genauerer Blick darauf, wie Störungen die BLE-Leistungskennzahlen beeinflussen.

Dieses Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von verschiedenen IoT-Sensordaten.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Swipe2Pair vereinfacht die sichere Verbindung von IoT-Geräten mit vorhandenen drahtlosen Technologien.

Lern, wie probabilistische byzantinische Fehlertoleranz den Konsens in verteilten Systemen verbessert.

Drahtlose Lade-Strategien verbessern das Energiemanagement in Sensornetzwerken.

LEO-Satellitennetzwerke prägen die moderne Kommunikation durch innovative Assoziationsschemata.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Erforsche, wie reconfigurable intelligente Oberflächen die Effizienz der drahtlosen Kommunikation verbessern.

Neue Technologien verbessern die Energieeffizienz und Kommunikation in IoT-Geräten.

Dual-Funktion Radar-Kommunikationssysteme verbessern die Konnektivität und die Sensorfähigkeiten.

Sicherheit im IoT durch kreative CoAP-Protokoll-Dialekte verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von Datentraffic in Kommunikationsnetzen mithilfe von maschinellem Lernen.

Die Rolle von GNNs beim Wachstum von IoT-Technologien erkunden.

FeMLoc verbessert die Innenlokalisierung mithilfe von föderierten und Meta-Learning-Techniken.

Eine neue Methode geht drahtlose Fehler im föderierten Lernen für IoT-Geräte an.

Neue Techniken verbessern die Leistung in Low-Power-Wide-Area-Netzwerken für IoT-Geräte.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des Datenaustauschs zwischen IoT-Sensoren.

Erkunde den Einfluss von Edge-Computing auf IoT und Datenmanagement.

Lern was über integrierte Sensorik und Kommunikation für ne bessere Gerätekonnektivität.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

Das neue Signalerahmenwerk verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit in der IIoT-Kommunikation.

Verbesserung der Gerätereaktivitätserkennung in drahtlosen Netzwerken mit GF-RA und DMLP.

Untersuchung des Zwei-Schritt-Zufallszugriffs und seiner Zukunft in 6G-Netzen.

Ein neuer leichter Ansatz, um den Austausch von Cyber-Bedrohungen zwischen IoT-Geräten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation mit intelligenten Oberflächen.

Lern, wie RoCoIn die Effizienz bei der Zusammenarbeit von IoT-Geräten verbessert.

Ein neues System ermöglicht es Geräten, Energie zu teilen und effizient zu kommunizieren.

Die Kombination von IoT und Blockchain verbessert die Privatsphäre und Sicherheit beim Standorttracking.

Effiziente drahtlose Geräte müssen sich an wechselnde Bedingungen anpassen, um besser zu funktionieren.

Ein neues Framework verbessert, wie Benutzer IoT-Daten abfragen und Bedrohungen klassifizieren.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit in asynchronen Kommunikationssystemen durch Zeitmanagement.

FedMap verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und gewährleistet dabei den Datenschutz.

Neue Methoden, um Echtzeitdaten in vernetzten Umgebungen relevant zu halten.

Flüssige Antennen verbessern die Kommunikation und das Modelltraining im föderierten Lernen.