Neuste Artikel für Internet der Dinge

Neue Technologien wie Wake-up-Empfänger verbessern die Energieeffizienz in batteriebetriebenen Geräten.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Ein neuer Ansatz bringt Kosten und Datenaktualität in IoT-Systemen in Einklang.

Eine neue Methode zur Verifizierung von IoT-Daten mit IOTA und TPM-Technologien.

Dieser Artikel beleuchtet die Entwicklung und Vorteile von DFRC-Systemen.

T-DFSA verbessert die Echtzeit-Datenupdates für IoT-Geräte und sorgt für rechtzeitige und genaue Informationen.

Diese Methode steigert die Effizienz der mmWave-Lokalisierung mit selbstüberwachten Lerntechniken.

PhenoAuth bietet einen neuen Ansatz für die sichere Authentifizierung von IoT-Geräten.

Ein neuartiger dezentraler Ansatz verbessert die Lernleistung in ressourcenlimitierten IoT-Netzwerken.

Diese Forschung beschäftigt sich mit Timing-Problemen im bi-statischen Sensing, um die Leistung zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Gesundheitsdaten im Internet der Medizintechnik.

Erforschen von Kommunikationsmethoden für zuverlässige IoT-Systeme in unterschiedlichen Umgebungen.

Ein flexibles IDS vorstellen, um sich effektiv gegen sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen zu wappnen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung von IDS für unbekannte Cyberbedrohungen.

Dieser Artikel behandelt die Risiken der Deanonymisierung im IOTA-Netzwerk und schlägt Privatsphäre-Strategien vor.

Neue Strategien verbessern die Leistung und Energieeffizienz von IoT-Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Datensicherheit und Effizienz für smarte Technologien.

Neue Modelle verbessern die Sicherheit von IoT-Geräten, indem sie sich mit der Datenkomplexität befassen.

Ein Blick darauf, wie man die Standortgenauigkeit in Smart-Geräten mit WLAN und maschinellem Lernen verbessern kann.

Ein frischer Ansatz zur Verbesserung der Privatsphäre im IoT durch Hardware-Design.

Neue Methoden verbessern die Geräteerkennung und Kanalabschätzung für zukünftige drahtlose Netzwerke.

Erforschung der Effizienzen beim Aufgaben-Delegieren mit PeersimGym für IoT-Geräte.

Entdeck, wie null-Energie-Geräte die Konnektivität ohne traditionelle Stromquellen neu gestalten.

Entdecke, wie DSL die Zusammenarbeit von IoT-Geräten und die Effizienz des Lernens verbessert.

Eine neue Strategie kombiniert Offline- und Online-Lernen für besseren Umgang mit Aufgaben.

BD-RIS bietet verbesserte drahtlose Kommunikation durch fortschrittliche Konfigurationen.

Alginat stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Fingerabdrucksicherheit bei Smart-Geräten dar.

Erfahre, wie Edge Computing die Datenverarbeitung für IoT-Anwendungen verändert.

Ein Framework, das Agenten nutzt, ermöglicht es den Nutzern, die Sicherheits- und Datenschutz-Einstellungen für IoT zu verwalten.

Diese Studie untersucht die Fairness in flexiblen Antennensystemen für eine verbesserte drahtlose Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Datensicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Privatsphäre.

JD2P verbessert die Energieeffizienz bei der IoT-Datenübertragung für smarte Städte.

Ein Blick auf die Verbesserung der IoT-Sicherheit mithilfe von vorhandenen Sensordaten zur Authentifizierung.

Ein Blick darauf, wie man erneuerbare Energien in vernetzten Geräten optimieren kann.

Innovative Strategien für effiziente Energienutzung in batterielosen IoT-Geräten.

Eine Methode, die den Energieverbrauch im dezentralen Lernen für IoT-Geräte reduziert.

CUMAD erkennt gehackte IoT-Geräte und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Erkunde die Bedeutung von Datenbereinigung für zuverlässige Insights und Geschäftserfolg.

Dieser Artikel bespricht Strategien zur Reduzierung des Datenverkehrs in der IoT-Kommunikation.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.