Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Neue Referenzwerte verbessern Gesundheitstests in Kilifi und gehen auf lokale Gesundheitsprobleme ein.

KI-Fortschritte verändern die Erstellung wichtiger medizinischer Dokumente.

Neue Methoden verbessern die Geräteortung mit fortschrittlicher Signalreflexionstechnologie.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung von Sprachmodellen in der Genauigkeit klinischer Studien.

Studie vergleicht EHR-Modelle und genetische Scores zur Vorhersage von Krankheitsrisiken.

Die ADEPT-Methode verbessert die Reparatur von Herzklappen ohne Operation.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.

AdaGauss wird vorgestellt, um das Lernen zu verbessern, ohne ältere Daten zu speichern.

Eine Studie schlägt ein Modell vor, um Schilddrüsenknoten besser zu klassifizieren und unnötige Operationen zu reduzieren.

In diesem Artikel werden wichtige Bedenken zur Zuverlässigkeit von Text-zu-Bild-Modellen besprochen.

Vorstellung von Cl-DRF: ein Verfahren zur besseren Bewertung von Behandlungen in verschiedenen Gruppen.

Das MultiMed-Projekt verbessert die automatische Spracherkennung für bessere Kommunikation im Gesundheitswesen.

Ein neues Framework verbessert die Bewegungserfassung mit Wearables und egocentrischen Videos.

Die Erkundung des Konzepts des biologischen Gehirn Alters und dessen Auswirkungen auf die Gehirngesundheit.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Ein neues Modell verbessert die frühe Erkennung von Lungenknoten.

Eine neue Datenbank verbessert KI-Tools zur Erkennung von Gesichtszügen über verschiedene Abstammungen hinweg.

Eine Studie zeigt, wie sich funktionelle Darmstörungen auf das Leben der Patienten auswirken.

Personalisierte Systeme verbessern die Überwachung von Gesundheit und Verhalten durch angepasste Modelle.

Eine neue Methode zur Erstellung realistisch wirkender synthetischer EKG-Daten verbessert die Erkennung von Herzkrankheiten.

Eine Studie zeigt, wie Teilcheninteraktionen die Ergebnisse von Atemwegstherapien verbessern können.

Das Verständnis klinischer Phänotypen kann zu besserer Patientenversorgung und Behandlungsergebnissen führen.

Zuverlässliche KI in der medizinischen Bildgebung braucht klare Berichte über die Leistungsvariabilität.

Eine Methode zur Schätzung von Mediane in Echtzeitdaten mit minimalen Ressourcen.

Lerne, unregelmässige Zeitreihendaten zu analysieren, um bessere Vorhersagen und Einblicke zu bekommen.

Ein neues Gerät verbessert die Sammlung von Herzgeräuschen für eine bessere Diagnose.

Forschung deckt übersehene Gesundheitsprobleme bei älteren Patienten mithilfe von KI-Techniken auf.

Neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen Arzt und Patient mit Text und Bildern.

Hohe Burnout-Raten stehen im Zusammenhang mit schlechter Schlafqualität bei Pflegekräften.

MedEduChat bietet persönliche Unterstützung und Bildung für Männer, bei denen Prostatakrebs diagnostiziert wurde.

scELMo nutzt grosse Sprachmodelle, um Einzelzell-Daten effektiv zu analysieren.

Neues Modell verbessert Vorhersagen aus Gehirnaktivitätsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Überlebenszeiten und Patientenergebnissen.

Untersuchung der Herausforderungen und möglichen Veränderungen bei der Finanzierung der neonatalen Versorgung.

Ein neuer Ansatz im Arzneimitteldesign verbessert das Verständnis von der Flexibilität von Proteinen.

Neues Framework verbessert das Verständnis der Behandlungseffekte für individuelle Patienten.

KI macht Datenanalyse für alle zugänglich und effizient.

Ein neues Online-Training verbessert die Kommunikationsfähigkeiten von Gesundheitsdienstleistern.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle Nutzer bei medizinischen Ratschlägen in die Irre führen können.

Ein Überblick über die Patientenzufriedenheitsmessungen in Bhutans sich entwickelnden Gesundheitsdiensten.