Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Forschung zeigt, dass aktives Lernen die Fähigkeit von KI verbessert, Augenerkrankungen in OCTA-Bildern zu erkennen.

Eine neue Methode, um Schwachstellen in DRL-Systemen zu identifizieren.

Studie zeigt Potenzial von LACI bei der Bewertung von Herzinsuffizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Konsistenz von MRT-Bildern aus verschiedenen Quellen.

Dieses neue Modell verbessert die Transparenz bei der KI-Entscheidungsfindung mithilfe menschlicher Konzepte.

Untersuchung der Leistungsunterschiede im maschinellen Lernen bei Netzhautbildern und der Erkennung von Bluthochdruck.

Eine Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen, die zur Krebsdiagnose eingesetzt werden.

Deep-Learning-Modelle analysieren Sprachaufnahmen, um Ateminsuffizienz zu erkennen und den Sauerstoffgehalt zu schätzen.

Ein Leitfaden zum Umgang mit Unsicherheiten bei der medizinischen Bildsegmentierung für bessere Diagnosen.

Fortgeschrittene Modelle sagen Herzkrankheiten anhand von PPG- und EKG-Signalen voraus.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle genutzt werden, um KI-Erklärungsmethoden für die Aktivitätenkennung zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die sichere Datenanalyse und schützt dabei die Privatsphäre.

Die Rolle von spiking neural networks im vertikalen föderierten Lernen für Datenschutz erkunden.

Die Überprüfung von Datenschutzrisiken bei Modellerklärungen und Strategien zur Verbesserung der Sicherheit.

i-CardiAx ist ein tragbares Gerät zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis durch kontinuierliche Überwachung der Vitalzeichen.

WLDA verbessert die KI-Klassifizierung, indem es fehlende Daten effektiv behandelt.

Entdecke, wie kontinuierliches Lernen die künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen verändert.

Neue Techniken verbessern die medizinische Bildgebung mit elektrischer Impedanz-Tomographie.

Neue Techniken verbessern das Tracking von Tumorveränderungen während der Chemotherapie bei Eierstockkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie das Text-Clustering in Modellen angeht.

LightPHE erleichtert es, sensible Daten mit homomorpher Verschlüsselung zu schützen.

Studie bewertet die Fähigkeit von fortgeschrittenen LLMs, komplexe medizinische Prüfungsfragen zu beantworten.

Ein selbstüberwachter Ansatz verbessert die Erkennung von Landmarken mit wenigen beschrifteten Röntgenbildern.

Ein neues Modell verbessert das Auffüllen fehlender Daten in Tabellen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gehirn-MRTs mit selbstüberwachenden Techniken.

Ein Leitfaden, wie CNNs die Bildverarbeitung und -erkennung verbessern.

Neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Die Rolle von Agile in der Verbesserung des Managements von Gesundheitsprogrammen und der Ergebnisse analysieren.

Neue Methoden in der dMRI verbessern die Bildqualität und Geschwindigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Ein neuer Ansatz, um die Zuverlässigkeit von Methoden zur Erklärung von KI-Entscheidungen zu bewerten.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Gewebvolumens mit medizinischer Bildgebung.

Ein neues Mass zur Bewertung der Konsistenz von Modellvorhersagen in kritischen Anwendungen.

Eine Methode, um Schwächen in Sprachmodellen zu finden und zu verstehen, damit sie zuverlässiger werden.

Die LIP-CAR-Methode verringert den Einsatz von Kontrastmitteln und verbessert gleichzeitig die Bildqualität.

Eine neuartige Ein-Schritt-Methode zur genauen Erkennung von Aortenwurzelmarkierungen in der medizinischen Bildgebung.

Neuer synthetischer Datenansatz verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen.

Eine umfassende Übersicht über Deep-Learning-Techniken in der medizinischen Bildanalyse.

Die flexible Natur und die Anwendungen von flüssigen neuronalen Netzwerken erkunden.

Ein neuer Ansatz nutzt eine einzige Karte, um realistische Echokardiogramme zu erstellen.