Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Ein neues KI-Framework verbessert die Erkennung von Augenerkrankungen durch verbesserte Bildgebungstechniken.

MINT verbessert die Datensammlung von KI für bessere medizinische Diagnosen.

Lerne, wie WAVAE die Anomalieerkennung in zeitlichen Daten verbessert.

Deep Learning verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Darmpolypen.

Eine neue Methode steigert die Genauigkeit der Bildklassifikation durch Fehlerkorrektur und Anpassung.

Ein neues Framework verbessert die Anomalieerkennung in grafischen Daten mithilfe von aktiven Lerntechniken.

Forschung zeigt Fortschritte bei der Vorhersage von Ergebnissen für Patienten mit Hirnmetastasen.

Eine Studie über den Ausgleich von Privatsphäre und Effizienz in der medizinischen Bildverarbeitung.

Das Verstehen von Bildklassifikatoren ist wichtig für Vertrauen und Zuverlässigkeit in verschiedenen Bereichen.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Entscheidungsprozessen von KI.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung in tiefen neuronalen Netzen für die medizinische Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Wiederherstellen von menschlichen Meshes aus Bildern.

Hybride homomorphe Verschlüsselung bietet Lösungen für Privatsphäre bei der Datenanalyse.

Self-BioRAG verbessert die medizinische Fragenbeantwortung mit erhöhter Genauigkeit und Relevanz.

Neue Methode schätzt 3D-Körperhaltungen mit unkalibrierte Tiefenkameras.

Ein neuer Ansatz, um psychische Gesundheit durch Zusammenfassungen von sozialen Medien zu verstehen.

BooleanOCT verbessert die Genauigkeit von Klassifikationsbäumen und sorgt gleichzeitig für Klarheit in den Vorhersagen.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Erklärungen zu KI-Modellen.

Eine Studie über den Einsatz von Machine Learning zur Identifizierung von Kindergeräuschen für die ASD-Beurteilung.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Deep Learning hilft dabei, nicht-krebsartige Hirntumoren genau zu messen.

Eine Methode, um die Erkennung von Gesichtsausdrücken zu verbessern, indem man sich auf Gesichtbewegungen konzentriert.

Ein Blick darauf, wie MP-SL Geräte im maschinellen Lernen unterstützt und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

Untersuchung der Erfahrungen von Patienten mit Online-Triage-Plattformen während und nach der Pandemie.

Die Kombination von LLMs und formaler Verifikation, um die Programmiergenauigkeit und Effizienz zu verbessern.

Der CRANE-Roboter verbessert die Genauigkeit und Sicherheit bei der Nadelplatzierung in medizinischen Verfahren.

Die Verbesserung der Zuverlässigkeit von maschinellem Lernen durch fortschrittliche OOD-Erkennungsmethoden.

Untersuchen, wie Thompson Sampling Entscheidungen bei Unsicherheit und Rauschen verbessert.

MACCHIatO verbessert die Konsenssegmentierung in der medizinischen Bildgebung, indem es die Unterschiede zwischen den Bewertern angeht.

Neue adaptive Filterung verbessert CT-Bilder und reduziert dabei die Risiken durch Röntgenstrahlung.

Eine Computer-Vision-Methode, die Objekte effizient erkennt, ohne dass menschliches Eingreifen nötig ist.

Ein neues Modell bringt Klarheit und Leistung in neuronale Netze in Einklang.

Ein neues System verbessert die Leistung und reduziert Verzögerungen in medizinischen KI-Anwendungen.

Erkunde, wie Offline-Verstärkungslernen die Entscheidungsfindung durch die Analyse von vergangenen Erfahrungen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit, indem sie mit verrauschten Labels im föderierten Lernen umgeht.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von Vorhersagen im maschinellen Lernen.

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Krankheitsdetektion mithilfe von multimodalen Daten.

Eine Studie untersucht neue Methoden, wie Deep-Learning-Modelle sich an sich ändernde Daten anpassen können.

Untersuchung von generativen Modellen für synthetische Genexpressionsdaten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Privatsphäre der Patienten.