Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen durch föderiertes Lernen verbessert die Klassifizierung medizinischer Bilder und schützt dabei die Privatsphäre.

Ein neuer Datensatz unterstützt das Gesundheitswesen mit sprachbasierten Fragen zu medizinischen Bildern.

DITTO hilft Ärzten, informierte Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Kopf- und Halskrebs zu treffen.

Das LDSeg-Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung.

Die Rolle von domänenspezifischen und unsicherheitsbewussten Modellen im Gesundheitswesen erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung von Organen in medizinischen Bildern mithilfe von teilweise gekennzeichneten Datensätzen.

Deep-Learning-Techniken zeigen vielversprechende Ergebnisse dabei, die Bauchspeicheldrüse aus CT-Scans zu segmentieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Modelltraining und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Dieser Artikel behandelt, wie Wissensgraphen die Merkmalsauswahl in der Datenanalyse verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Polyps in der gastrointestinalen Bildgebung.

MEDFuse kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten für bessere Vorhersagen von Gesundheitsergebnissen.

DuoFormer verbessert die Analyse medizinischer Bilder und steigert die Krebsentdeckungsfähigkeiten.

Eine Studie über die Netzwerkverkehrsmerkmale von medizinischen Geräten für bessere Sicherheit.

Ein neuer Ansatz verbessert SER-Systeme durch die Nutzung von Geräuschumgebungsbeschreibungen.

Ein Blick auf den aktuellen Stand und die Herausforderungen bei der TB-Screening weltweit.

Dieser Artikel behandelt Probleme mit der Fehlkalibrierung in Vision-Sprach-Modellen und bietet Lösungen an.

Ein neues Modell bietet genaue Vorhersagen mit klaren Erklärungen für bessere Entscheidungen.

Eine Studie überprüft Methoden zur Analyse von mehreren Läsionen bei Krebspatienten.

Lern, wie man ungewöhnliche Muster in Zeitreihendaten mit Markov-Tiefe identifiziert.

Der J-PET-Scanner verbessert die PET, indem er die Photonpolarisation misst, um bessere Diagnosen zu ermöglichen.

Die Auswirkungen von Hyperledger Fabric auf elektronische Gesundheitsakten in Südafrika erkunden.

Hier ist ESCAPE, ein Framework, das die Genauigkeit und Geschwindigkeit der 3D-Menschlichen Pose verbessert.

KI-Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Erstellung von radiologischen Berichten.

Eine neue Methode verbessert synthetische Daten für die Analyse von Gewebemustern.

LKCell bietet eine effiziente Methode zur Identifizierung von Zellkernen in medizinischen Bildern.

Neue Methode verbessert MRI-Bilder, indem sie Unsicherheiten in Rekonstruktionen zeigt.

Die Forschung zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Energieeffizienz von KI in verschiedenen Anwendungen zu verbessern.

Neue Methoden in der KI zeigen vielversprechende Ansätze zur frühen TB-Erkennung mit Hilfe von Röntgenaufnahmen der Brust.

Die Revolutionierung von Patientenscans mit Gestenerkennungstechnologie für bessere Genauigkeit.

Das DeepLabv3++ Modell verbessert die Genauigkeit bei der Screening von Darmkrebs.

Ein neues Framework verbessert die Aktionsanerkennung in dynamischen Umgebungen.

Ein Framework, das darauf ausgelegt ist, die Analyse medizinischer Daten durch eine Partnerschaft zwischen Mensch und KI zu verbessern.

Forschung zeigt, dass aktives Lernen die Fähigkeit von KI verbessert, Augenerkrankungen in OCTA-Bildern zu erkennen.

Eine neue Methode, um Schwachstellen in DRL-Systemen zu identifizieren.

Studie zeigt Potenzial von LACI bei der Bewertung von Herzinsuffizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Konsistenz von MRT-Bildern aus verschiedenen Quellen.

Dieses neue Modell verbessert die Transparenz bei der KI-Entscheidungsfindung mithilfe menschlicher Konzepte.

Untersuchung der Leistungsunterschiede im maschinellen Lernen bei Netzhautbildern und der Erkennung von Bluthochdruck.

Eine Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen, die zur Krebsdiagnose eingesetzt werden.

Deep-Learning-Modelle analysieren Sprachaufnahmen, um Ateminsuffizienz zu erkennen und den Sauerstoffgehalt zu schätzen.