Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Methode verbessert die MRT-Segmentierung, indem sie Modelle anpasst, ohne dass umfangreiche Beschriftungen nötig sind.

Erforsche, wie Diffusionsmodelle die Superauflösung in verschiedenen Bereichen verbessern.

Diese Arbeit untersucht Techniken zur Verringerung von Halluzinationen in Sprachmodellen für eine bessere Genauigkeit.

Entdecke die Vorteile von Bayesian Neural Networks für fundierte Vorhersagen.

Die Möglichkeiten von SNNs in Edge-Computing-Anwendungen erkunden.

Neue Methoden zur Erstellung von medizinischen Entscheidungbäumen aus Texten verbessern die klinische Entscheidungsfindung.

MoMA verbessert das KI-Training in der Pathologie mit begrenztem Datenzugang.

Neue Radartechnik misst Schrittweite genau für bessere Sturzprävention.

Untersuchung der Rolle von Few-Shot-Learning in multimodalen Grundmodellen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Ergebnisse von Krebspatienten mit Hilfe verschiedener Datenquellen.

Eine neuartige Methode zur Analyse von Ganzbildaufnahmen für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Neue Methoden verbessern die Bildrekonstruktion aus Gehirnaktivität mithilfe von prädiktiver Aufmerksamkeit.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des föderierten Lernens bei ungleicher Nutzerbeteiligung.

Eine Studie zeigt, wie FAU-Net die Erkennung von Prostatakrebs mit Hilfe von MRT-Bildern verbessert.

IDoFew verbessert die Textklassifikation mit begrenzten Labels durch ein Dual-Clustering-Verfahren.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung auf unbekannten Daten durch gezielte Änderungen.

Digitale Adhärenz-Technologien verbessern den Erfolg der TB-Behandlung und das Engagement der Patienten.

Klassische und Quantenmethoden kombinieren, um die Genauigkeit der Krebsdiagnose zu verbessern.

Die Erforschung von Faktoren, die das Vertrauen in Sprach-KI-Assistenten im Gesundheitswesen beeinflussen.

Eine neue KI-Methode verbessert die Analyse von Mammografien, ohne dass umfangreiche beschriftete Daten nötig sind.

Ein Framework, um die Entscheidungen von neuronalen Netzwerken leichter verständlich zu machen.

Eine Übersicht über Bayessche neuronale Netzwerke und ihre Wichtigkeit in der KI.

Verbesserung der Effizienz des Modelltrainings und des Datenschutzes im föderierten Lernen durch Coreset-Auswahl.

Clustering-Algorithmen helfen dabei, grosse Datensätze effektiv zu gruppieren und zu analysieren.

Eine neue App testet die Vibrationssensibilität und bietet eine zuverlässige Alternative zu den traditionellen Methoden.

DeepBEAS3D verbessert die medizinische Bildsegmentierung durch Benutzerinteraktion und Deep Learning.

Neue Methoden verbessern, wie Computer Bilder analysieren und kategorisieren, indem sie riesige Datenmengen nutzen.

Ein neuer Algorithmus, der die Personalisierung von Modellen verbessert und gleichzeitig die Datenschutz gewährleistet.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildgebung, indem sie fehlende Sequenzen erzeugen, um bessere Diagnosen zu stellen.

Die Auswirkungen von Multi-Task-Lernen auf die Effizienz und Ergebnisse in der Chirurgie erkunden.

Forschung verbessert die Kraftvorhersage in der robotergestützten Chirurgie mithilfe von visuellen Daten und maschinellem Lernen.

Eine Analyse, wie Leute LLMs für gesundheitsbezogene Informationen nutzen.

Ein neues Framework verbessert die Einstufung von Hirntumoren mithilfe verschiedener MRI-Typen.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Erkennung von Nierenproblemen in medizinischen Bildern.

AI-Technologie könnte die Diagnose und Überwachung von Morbus Crohn durch MRE-Analyse verbessern.

Diese Studie analysiert die Bewertung der Brustdichte mit Niedrigdosis-Mammographien.

A-Eval bewertet Modelle zur Segmentierung von Bauchorganen über verschiedene Datensätze hinweg.

NECHO verbessert die Vorhersage von Gesundheitsproblemen mit einer einzigartigen Datenintegrationsmethode.

Ein neues KI-Framework verbessert die Erkennung von Augenerkrankungen durch verbesserte Bildgebungstechniken.

MINT verbessert die Datensammlung von KI für bessere medizinische Diagnosen.