Neuste Artikel für Ethik

Ein Blick darauf, wie man Fairness in der algorithmischen Entscheidungsfindung verbessern kann.

Studierenden beibringen, wie sie Technologie mit sozialen Themen verbinden können, um positive Auswirkungen zu erzielen.

Umfrage zeigt vielfältige öffentliche Meinungen zur verantwortungsvollen Nutzung und Governance von KI.

Eine Studie bewertet verschiedene Techniken zur Verbesserung der Fairness von Deep Learning-Modellen in der Bildklassifikation.

Neuer Datensatz hebt das Stereotypenproblem in Bildgenerierungsmodellen hervor.

Die verschiedenen Perspektiven auf KI-Bedrohungen für die Menschheit analysieren.

Die Studie untersucht die Effektivität von Erkennungsmethoden gegen die Verschleierung von Autoren.

Eine Studie zeigt gängige ethische Probleme bei Bewertungen von mobilen Apps.

Methoden erkunden, um KI im Finanzbereich verständlicher und vertrauenswürdiger zu machen.

Ein Blick auf die Forschung zur Algorithmusprüfung und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen.

COVID-19 zeigt, wie wichtig gerechte Impfstoffverteilung weltweit ist.

In diesem Artikel geht's um die Notwendigkeit von Klarheit in maschinellen Lernmodellen.

Die Konferenz spricht über Fairness bei Bild-Upsampling-Techniken und die Darstellung von Rassen.

Ethische Herausforderungen in sprachgesteuerten Benutzeroberflächen untersuchen, um bessere Nutzererlebnisse zu schaffen.

Künstler teilen ihre Meinungen über generative KI und ihre Auswirkungen auf die Kunstbranche.

Untersuchen, wie LLMs Faktenprüfer unterstützen können, um falsche Informationen zu priorisieren.

Überprüfung der Fairness von Empfehlungen, die Algorithmen nach negativen Ergebnissen geben.

Dieser Artikel behandelt, wie man unterschiedliche moralische Überzeugungen besser in KI repräsentieren kann.

Eine Umfrage zeigt die Meinungen von Gesundheitsprofis zur Integration von KI in die Ausbildung.

Umfrage zeigt gemischte Meinungen zur Effizienz und Fairness von KI im Transportwesen.

Untersuchung von Rassen- und Geschlechterstereotypen in Text-zu-Bild-Modellen.

Eine schnellere Möglichkeit, schreibende anonym zu halten und dabei die Klarheit des Textes zu wahren.

Eine neue Methode sorgt für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Fairness für Verbraucher undProduzenten in Empfehlungen.

Die Untersuchung der Schnittstelle von Ethik und Netzwerkforschung im heutigen digitalen Zeitalter.

Untersuchen, wie Sprache das moralische Urteil in KI-Modellen beeinflusst.

Die Auswirkungen des Blicks bei realistischen Gesichtstausch ausprobieren.

Die Bedeutung von dezentraler KI für Datenschutz und ethische Bedenken erkunden.

Die Bedeutung von Pluralismus für effektive KI-Systeme erforschen.

Die sich verändernden Wege, wie wir den menschlichen Körper im Laufe der Zeit visualisieren.

Bewertung von ethischen Bedenken und der öffentlichen Sicherheit bei der Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie.

Erforschen von Feedback-Schleifen in Sprachmodellen und ihren unbeabsichtigten Konsequenzen.

Die wichtigsten ethischen Bedenken bei der Entwicklung und Nutzung von KI erkunden.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, unerwünschte Themen zu vermeiden.

Dieses Framework zielt darauf ab, die Erkennung von Fake News mit menschlicher Aufsicht und klarer Argumentation zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Privatsphäre beim effizienten Teilen von Mehrfachattributdaten.

Ethische Bedenken durch selektive Gedächtnislöschung in KI-Modellen ansprechen.

Deepfakes stellen Risiken für persönliche Freiheiten und die nationale Sicherheit dar.

Untersuchen der Eigenschaften und Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter Maschinen.

Sprachmodelle nutzen, um Falschinformationen in Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Die Vorteile und Risiken moderner Sensortechnologie unter die Lupe nehmen.