Neuste Artikel für Ethik

Die doppelte Rolle von Generativer KI beim Erstellen und Erkennen von Fake News erkunden.

Die Herausforderungen der Privatsphäre bei Gesichtserkennungstechnologie überprüfen.

Methoden untersuchen, um die Gesichtserkennung über verschiedene Demografien hinweg zu verbessern.

Menschliche Aufsicht ist super wichtig für den sicheren und ethischen Einsatz von KI in risikoreichen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie man Stereotypen in der Technologie durch Sprachmodelle angehen kann.

Schüler denken über den Einsatz von Sprachmodellen in ethischen Diskussionen nach.

Untersuchen, warum es problematisch ist, Robotern Rechte zu gewähren.

Die Notwendigkeit für erklärbare KI in generativen Systemen erkunden.

Erforschen, wie KI subjektive Entscheidungen und Vertrauen in Erklärungen beeinflusst.

Eine neuartige Methode, um Fairness in KI-Systemen mit historischen Daten zu gewährleisten.

Die Analyse von Fairness in Algorithmen und deren rechtlichen Auswirkungen.

Lern, wie PCAs die Benutzerinteraktion und -erfahrung in der Technologie verbessern.

Ein Blick auf die Governance für autonome Systeme in der heutigen Welt.

Neue Methode zielt darauf ab, Fairness bei der Generierung synthetischer Gesundheitsdaten zu verbessern.

Die Bedenken beim Einsatz von Code für das Training von KI-Modellen erkunden.

Untersucht den Unterschied zwischen mechanistischer und willentlicher Handlungsfähigkeit in KI.

Diese Studie untersucht Vorurteile in grossen Sprachmodellen, die im Gesundheitswesen verwendet werden.

KI-Systeme können Nutzer überzeugen, was Bedenken hinsichtlich möglicher Schäden aufwirft.

Eine neue Methode, um Fairness bei Entscheidungen im maschinellen Lernen sicherzustellen.

Eine Übersicht über Deep Reinforcement Learning bei der Bewegung von zweibeinigen Robotern.

Die Verantwortung bei KI-Fehlern in verschiedenen Bereichen und Szenarien untersuchen.

Die Herausforderungen und Lösungen für Fairness bei algorithmischen Entscheidungen untersuchen.

Forschung stellt innovative Techniken vor, um die Erkennung von Deepfake-Videos zu verbessern.

Entdeck, wie Wahrnehmungsengineering glaubwürdige Erlebnisse durch sensorische Manipulation schafft.

Die Risiken und die Governance von Claude, einem AI-Chatbot von Anthropic, unter die Lupe nehmen.

Wie Datenfeminismus fairere KI-Systeme gestalten kann.

Die potenziellen Gefahren von autonomen Waffen in der modernen Kriegsführung untersuchen.

Untersuchen, wie Moral und Zusammenarbeit Gesellschaften geprägt und Zivilisationen vorangebracht haben.

Ein Blick darauf, wie die Grösse von Datensätzen die KI-Vorurteile bei der Klassifizierung von Rasse und Geschlecht beeinflusst.

Die Erforschung der menschlichen Fähigkeit, Deepfake-Videos im Vergleich zur KI-Erkennung zu identifizieren.

Untersuchung des Einflusses von Sprachmerkmalen auf das Vertrauen der Nutzer beim Online-Shopping.

Untersuchen, wie Technologie die psychische Gesundheit, Fairness und Vorurteile beeinflusst.

Erzählungen nutzen, um die Wirksamkeit von KI-Regulierungen in der Gesellschaft zu bewerten.

Untersuchung, wie Datenschutznormen das Teilen von Informationen in unserer vernetzten Welt beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von LLMs auf die Fairness im E-Commerce.

KI-Profis teilen ihre Meinungen zu vertrauenswürdiger KI und ihren Herausforderungen.

Funktionieren fortgeschrittene KI-Modelle mit menschlichen moralischen Werten?

Erforschen, wie wir den Wert verschiedener Lebensausgänge einschätzen.

Untersuchen der Beteiligung der Industrie an verantwortungsvoller KI-Forschung und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Forschung zeigt, dass einfache Klassifikatoren einzigartige Muster in KI-generierten Texten erkennen können.