Neuste Artikel für Energie-Systeme

Ein tiefer Einblick in die Energiedynamik von Gasen unter Scherbedingungen.

Eine neue Methode vereinfacht die Umwandlung komplexer SDPs in reale Formate für verbesserte Effizienz.

Dieser Artikel untersucht die Arbeitsgewinnung aus Quantensystemen und konzentriert sich auf integrable und nicht-integrable Zustände.

Untersuchung von Spin-Interaktionen in energieabgebenden Umgebungen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der Wechselwirkungen von Protonen und Hydroxid in Wasser.

Forschungszentren beschäftigen sich mit den Möglichkeiten von quantenthermischen Maschinen im Energiemanagement.

Ein Blick darauf, wie Energie in kleinen Massstäben in der Quanten-Thermodynamik funktioniert.

Ein Blick auf Energieumwandlungsprozesse in kleinen Systemen wie molekularen Motoren.

Untersuchung von Gedächtniseffekten und starker Kopplung in der quantenmechanischen Thermodynamik.

Offshore-Mikronetze verbessern die Energieversorgung und den Zugang zu frischem Wasser auf Inseln.

Eine Studie zeigt einzigartige Frequenzverhalten im Stromnetz in Asien, Australien und Europa.

Innovative Methoden verbessern die Spannungsregelung in isolierten Stromsystemen.

Erforschen, wie quantenmechanische Eigenschaften die Arbeitsentnahme in thermodynamischen Systemen beeinflussen.

Eine frische Perspektive auf die Modellierung von Nichtgleichgewichtssystemen ohne traditionelle Anpassungsmethoden.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung, der maschinelles Lernen mit traditionellen Methoden kombiniert.

Neuer Algorithmus verbessert die Vorhersage von Kristallstrukturen mit Multi-Objektiv-Strategien.

Eine Übersicht über Hysterese-Effekte in verschiedenen Systemen und deren Auswirkungen.

Untersuche, wie quanten Drehmoment nicht-reziproke Materialien in unterschiedlichen thermischen Zuständen beeinflusst.

Die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von 2D-Materialien in verschiedenen Bereichen erkunden.

Die Synergie zwischen Reinforcement Learning und Mean-Field-Problemen für die Optimierung komplexer Systeme erkunden.

Neue Erkennungsmethode schützt intelligente Wechselrichter vor möglichen Cyberangriffen.

Forschung verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen zur Gitterwärmeleitfähigkeit mit Hilfe von Molekulardynamik und Machine Learning.

Ein neues Modell verbessert die Leistungsflussanalyse in hybriden AC/DC-Netzen.

Die Zusammenhänge zwischen Masse, Energie und Information in der Wissenschaft erkunden.

Untersuchung von Instantons und ihrer Rolle beim Verständnis von Quantensystemen über die typischen Methoden hinaus.

Ein Blick darauf, wie Energiesysteme sich an erneuerbare Quellen anpassen.

PowerGraph verbessert die Analyse von Stromnetzfehlern durch fortschrittliche Lerntechniken.

Ein Blick darauf, wie Altermagnetismus die Supraleitung verbessert und welche Anwendungen es dafür gibt.

Ein neues Modell verbessert die Batteriintegration in Energiesystemen.

Die Herausforderungen bei der Verfügbarkeit von Daten in leistungselektronischen Systemen mit innovativen Methoden angehen.

Fmm LuHN zeigt vielversprechende Eigenschaften für Supraleitung bei nahezu Raumtemperaturen.

Untersuchung des Verhaltens und der Auswirkungen kollektiver quanten-exitationen in Materialien.

Entdecke, wie neuromorphe Computerkommunikation in Mikronetzen verbessern.

Untersuchung der Rolle von netzbildenden Umrichtern bei der Aufrechterhaltung der Stabilität des Stromnetzes.

Forscher nutzen Übertragungsleitungen, um komplexe Quantenverhalten zu untersuchen.

Forschung zeigt, wie Licht supraleitende Materialien mit Metamaterialien verändert.

Neues Modell verbessert die Gasfluss-Simulationen unter komplexen Bedingungen.

Eine Studie darüber, wie Phasenoszillatoren in Stromnetzen zusammenarbeiten.

Lerne, wie das Design der Umgebung das Reinforcement Learning für Stromverteilungssysteme beeinflusst.

Entdeck, wie Quanten-Thermodynamik die Energieeffizienz und technologische Anwendungen neu gestaltet.