Neuste Artikel für Elektrotechnik

Forschung zeigt die Auswirkungen von Lithium-Dotierung auf die Eigenschaften von Bi-2223-Supraleitern.

Untersuchen neuer Methoden für effektive Nervenstimulation ohne invasive Eingriffe.

Forscher zeigen die Komplexität der Plasmastrabilität mit den Hall-MHD-Gleichungen.

Graph-neuronale Netze beschleunigen Sicherheitsbewertungen in Stromsystemen.

Forscher entwickeln Methoden, um ferrimagnetische Skyrmione für zukünftige Technologien zu steuern.

Studie untersucht, wie die Injektionsbedingungen den Elektronentransport in Hall-Triebwerken beeinflussen.

Ein neues Modell hat zum Ziel, kaskadierende Ausfälle in Stromnetzen effektiv vorherzusagen.

Untersuchung der Rolle von Wärme in der antiferromagnetischen Datenspeichertechnologie.

TlSbTe zeigt vielversprechende Eigenschaften für thermoelektrische Anwendungen mit niedriger Wärmeleitfähigkeit und vorteilhaften elektrischen Eigenschaften.

Studie zeigt, wie winzige mechanische Geräte das Verhalten von Elektronen beeinflussen.

Forscher zeigen fortgeschrittene Methoden zur Messung der aktuellen Phasenbeziehungen in Graphen-Supraleiter-Junktionen.

Analysieren, wie verschiedene Zahlensysteme die Darstellung von reellen Zahlen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die EIT für bessere medizinische Bildgebung und Diagnostik.

Forscher untersuchen, wie die Viskosität den Elektronenfluss in fortschrittlichen elektronischen Materialien beeinflusst.

Eine Studie über die Auswirkungen von Phasenrauschen in MIMO-Kanälen mit elektro-optischen Systemen.

Eine Studie zur Vorhersage von Stromnetzfehlern durch Analyse von Deep Reinforcement Learning.

Eine neue Methode zur Überwachung von Stromversorgungssystemen verbessert die Zuverlässigkeit und reduziert Ausfallzeiten.

Dieser Artikel untersucht die Stabilitätsprobleme von Stromnetzen mithilfe von inverterbasierten Technologien.

HVDC-Technologie hilft, elektromagnetische Oszillationen in grossen Stromnetzen zu steuern.

Die Forschung an InP-Sensoren könnte das Tracking in der Hochenergiephysik revolutionieren.

Erforschen, wie einzigartige Formen die Effizienz und Haltbarkeit von Batterien beeinflussen.

Ein neues QNN-Modell verbessert die Erkennung von Störungen der Stromqualität in elektrischen Systemen.

Ein neues Verfahren vereinfacht komplexe Stromsysteme für eine bessere Analyse.

Ein Blick darauf, wie Temperatur leitfähige Polymerverbunde und ihre elektrischen Eigenschaften beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Polarone die Eigenschaften und Anwendungen von Lithiumniobat beeinflussen.

Diese Studie hebt die Bedeutung von Antennenanordnungen für eine effiziente drahtlose Kommunikation hervor.

GAT-Steiner sagt schnell die Steiner-Punkte für ein effizientes Schaltungsdesign voraus.

Supraleitende Resonatoren zeigen Potenzial für fortschrittliche Quantencomputing-Anwendungen.

Eine Studie zeigt, wie Phasenfluktuationen die elektrische Resistivität von Supraleitern beeinflussen.

Neue supraleitende Dioden verbessern die Effizienz in Anwendungen bei niedrigen Temperaturen.

Erkunde die Komplexität und Bedeutung von nichtlinearen Schaltungen in elektrischen Systemen.

Weiche elektroaktive Materialien wandeln Energie um und ermöglichen so verschiedene Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen.

Untersuchen, wie konische Formen das Elektronverhalten in Quantenringen beeinflussen.

Die elektronischen Eigenschaften und potenziellen Anwendungen von Kagome-Metallen erkunden.

Untersuchung, wie das Entfernen von Elektronen die supraleitenden Eigenschaften in Flachband-Systemen verbessern kann.

Die Komplexität von Hochtemperatur-Supraleitung in Kupferoxid-Materialien erkunden.

Forschung zu NbScTiZr untersucht den Einfluss der Glühbehandlung auf die Supraleitungseigenschaften.

Untersuchung, wie supraleitende Nanostreifen ihren Zustand bei steigendem Strom wechseln.

Entdecke, wie CPD die Zukunft von elektronischen Geräten verändern könnte.

Ein Blick auf das Hatsugai-Kohmoto-Modell und seine Rolle im elektrischen Transport.