Neuste Artikel für Elektrotechnik

Seltsame Metalle widersprechen den herkömmlichen Regeln und zeigen einzigartige elektrische Verhaltensweisen, die es wert sind, untersucht zu werden.

Zuverlässigkeit in Stromnetzen durch fortschrittliche Fehlerortungsmethoden verbessern.

Supraleitende Qubits haben mit Lärmproblemen zu kämpfen, sind aber entscheidend für die Fortschritte in der Quantencomputing.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Spannungsregelung mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken.

Die Erforschung von Fortschritten bei Supraleitern und ihr Potenzial für zukünftige Technologien.

Die Untersuchung einzigartiger Eigenschaften von fraktionalen Quanten-Spin-Hall-Isolatoren und deren potenziellen Anwendungen.

Dieser Artikel vergleicht Kubo- und QFT-Modelle für die elektrische Leitfähigkeit von Graphen.

Diese Studie untersucht, wie Temperatur die Leistung von Kupferelektroden unter hohen elektrischen Feldern beeinflusst.

Forschung verbessert das Domänenengineering in Lithiumniobat- und Tantalatkristallen für optische Anwendungen.

Die Rolle der Quanten-Geometrie bei den Eigenschaften und dem Verhalten von Materialien erkunden.

Erforschung der Modellangemessenheit für inverterbasierte Ressourcen bei der Steuerung von subsynchronen Oszillationen.

Forscher nutzen Übertragungsleitungen, um komplexe Quantenverhalten zu untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie Verbindungen die Synchronisation von Oszillatoren und plötzliche Zustandsänderungen beeinflussen.

Forschung konzentriert sich darauf, die Stromerzeugung aus Licht mit Lasern und fortschrittlichen Materialien zu verbessern.

Ein Blick auf ultrasaubere Andreev-Interferometer und ihre Rolle in der Supraleitung.

Ein neuer Algorithmus verbessert die interne Bildrekonstruktion in der medizinischen Diagnostik mithilfe von EIT.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Josephson-Reisewellen-parametrischen Verstärkern.

Methoden zum Verstehen von dreiphasigen radialen Netzwerken mit reduzierten Messungen.

Ein neues Design minimiert den Stromverbrauch in grossen Quantensystemen mit vielen Qubits.

Forschung zeigt einzigartige elektrische Verhaltensweisen in Bernal-Bilayer-Graphen unter elektrischen Feldern.

Lern, wie Nachfragesteuerung dabei hilft, den Energieverbrauch und die Netzstabilität ins Gleichgewicht zu bringen.

Erforschung von elektromagnetischen Feldern in unendlichen Spulen mit zeitabhängigen Strömen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit des LinDistFlow-Modells in der Energietechnik.

Eine neue Methode gruppiert Unwägbarkeiten, um die Stabilität und Effizienz von Stromsystemen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Spannungsmanagement in Netzen mit erneuerbaren Energiequellen.

Forscher untersuchen die Fadenbildung und Quanteneffekte in elektrischen Geräten.

Die Konzepte und Anwendungen von Supraleitung in der modernen Wissenschaft erkunden.

Forschung zeigt unerwartete Verhaltensweisen in ungeordneten Supraleitern, die zukünftige Technologien beeinflussen.

Untersuche, wie Temperatur und elektrische Felder das Verhalten von HgCdTe in Infrarotanwendungen beeinflussen.

Doping Strontiumruthenat mit Chrom erhöht die Curie-Temperatur und verändert seine Eigenschaften.

Lern, wie die Modellordnungsreduktion die Analyse von Stromsystemen verbessert.

Die aktuellen Verhaltensweisen in normalen Metall-Supraleiter-Junktionen durch Andreev-Reflexionen erkunden.

Ein Blick auf die Rolle und Anwendungen von ferromagnetischen Materialien in der Technologie.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Impedanz in unausgeglichenen Niederspannungsnetzen.

Volt-PF-Management verbessert das Spannungsmanagement in erneuerbaren Energiesystemen.

VGa zeigt bei niedrigen Temperaturen und unter verschiedenen Bedingungen interessante supraleitende Eigenschaften.

Forschung zeigt die Auswirkungen von Lithium-Dotierung auf die Eigenschaften von Bi-2223-Supraleitern.

Untersuchen neuer Methoden für effektive Nervenstimulation ohne invasive Eingriffe.

Forscher zeigen die Komplexität der Plasmastrabilität mit den Hall-MHD-Gleichungen.

Graph-neuronale Netze beschleunigen Sicherheitsbewertungen in Stromsystemen.