Neuste Artikel für Digitale Kommunikation

Forschung zeigt, dass Chat-Modelle krasse Sicherheitsrisiken durch Hintertürangriffe haben.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von Defederation auf die Benutzeraktivität und die Giftigkeit von Nachrichten.

Die Unterscheidung zwischen Gebrauch und Erwähnung in der Online-Sprache untersuchen.

Ein neues Framework verbessert die Positionsgenauigkeit für ultra-dichte Netzwerke.

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von Polar-Codes mit Hilfe von maschinellem Lernen für die digitale Kommunikation.

CustomListener erstellt realistische Avatare, die dynamisch auf Gespräche reagieren.

Neue Methode verbessert den Transfer von Gesichtsausdrücken aus Einzelbildern.

Ein Blick darauf, wie man menschlich und maschinell geschriebene Inhalte unterscheidet.

GaussianTalker bietet natürliche Lippen-Synchronisation und hochqualitative Visuals für Sprechvideos.

Erforsche, wie Twitter das Bewusstsein der Nutzer für Expertise prägt.

Lerne, wie du sensible Daten in PDF-Dateien effektiv verstecken kannst.

Erforschen, wie verifizierte Nutzer politische Diskussionen auf X/Twitter beeinflussen.

SaudiBERT verbessert die Analyse des saudi-dialekts in digitalen Kommunikationen.

Eine neue Methode, um die Privatsphäre der Nutzer bei WLAN-Verbindungen zu verbessern.

Untersuchung, wie Datenschutznormen das Teilen von Informationen in unserer vernetzten Welt beeinflussen.

Ein neues Framework, das Online-Identitäten schützt und dabei die Klarheit der Nachrichten bewahrt.

Dieser Artikel behandelt die Wichtigkeit von Absicht bei der Erkennung von Online-Missbrauch.

Ein neuer Audio-Codec, der hochwertige Kompression und reichhaltigen semantischen Inhalt bietet.

Forschung präsentiert die STA-1 und STA-M Methoden für effizientes Watermarking von KI-generierten Texten.

Untersuchen, wie sich schädliche Informationen auf sozialen Plattformen ausbreiten und auswirken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit des Trainings grosser Sprachmodelle.

Untersuchung der Wirksamkeit von Gegendarstellungen gegen Hassgemeinschaften im Internet.

Lern was über lokal korrigierbare Codes und ihren Einfluss auf die Fehlerkorrektur.

uJSCC kombiniert Quell- und Kanalkodierung für bessere Kommunikation.

Eine neue Methode zur Reduzierung von Polarisierung, während die Nutzerbindung erhalten bleibt.

Diese Studie zeigt, wie Schönheitsfilter die Einschätzungen von Attraktivität beeinflussen.

Ein neuer Ansatz mit Gesprächsagenten für sicherere Diskussionen auf WhatsApp.

Ein neuer Ansatz, um schädliche Sprache in code-mixed Hindi-Englisch-Videos zu erkennen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von schädlicher Sprache in Online-Räumen.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit in der Quanten-Schlüsselverteilung durch den Einsatz von Täuschzustands-Techniken.

Erforschen, wie QoE-Massnahmen die Zufriedenheit mit Multimedia-Diensten steigern.

Aufkleber prägen Gespräche in der brasilianischen Politik und zeigen emotionale und schädliche Ausdrücke.

Ein Blick darauf, wie Propaganda während Konflikten auf Telegram verbreitet wird.

Lern was über die Rolle der Kryptografie beim Sichern von Informationen und dem Schutz der Privatsphäre.

Eine Methode zur Erstellung ausdrucksstarker digitaler Charaktere mithilfe von Audio- und Videodaten.

Dieses Papier stellt Demarcation vor, um gegen beleidigende Äusserungen im Internet effektiv vorzugehen.

Eine Methode zum Komprimieren von Bildern, während ihre Sicherheit während der Übertragung gewährleistet bleibt.

Diese Studie untersucht Glaubensrigidität und die Rolle von Randomisierung in sozialen Netzwerken.

Analysieren, wie Memes Meinungen durch persuasive Techniken beeinflussen.

Analysiere TikTok-Videos zur Präsidentschaftswahl 2024.