Glaubensrigidität in sozialen Medien: Eine Studie
Diese Studie untersucht Glaubensrigidität und die Rolle von Randomisierung in sozialen Netzwerken.
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Inhaltsverzeichnis
- Überzeugungsrigidität
- Die Rolle der Randomisierung in sozialen Netzwerken
- Forschungsfragen
- Methodologie
- Ergebnisse zum Einfluss von Überzeugungen
- Die Auswirkungen von randomisierten Empfehlungen
- Verständnis von Homophilie
- Implikationen für das Design sozialer Medien
- Einschränkungen der Studie
- Zukünftige Forschungsrichtungen
- Fazit
- Originalquelle
Menschen halten oft an ihren Überzeugungen fest, selbst wenn sie Informationen begegnen, die diese Überzeugungen in Frage stellen. Dieses Verhalten ist besonders häufig in sozialen Medien, wo Nutzer tendenziell mit anderen interagieren, die ähnliche Ansichten teilen. Das kann „Echokammern“ schaffen, in denen unterschiedliche Meinungen selten gehört werden. Auch wenn das den Menschen ein angenehmes Gefühl in ihren Überzeugungen gibt, kann es negative Folgen für die Gesellschaft haben, wie die Ablehnung von Fakten zu Klimawandel oder Impfungen. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig, Wege zu finden, die Menschen online offener für andere Ansichten machen. Ein möglicher Ansatz wäre, Zufälligkeit in soziale Netzwerke einzuführen, wodurch Nutzer einer breiteren Palette von Meinungen ausgesetzt würden.
Überzeugungsrigidität
Überzeugungsrigidität beschreibt, wie fest eine Person in ihren Ansichten ist, selbst wenn neue Informationen präsentiert werden. Diese Rigide kann Menschen daran hindern, ihre Überzeugungen anzupassen, was schädlich sein kann. Zum Beispiel, wenn jemand stark an Impfdesinformation glaubt, könnte er wissenschaftlichen Beweisen, die Impfungen fördern, widerstehen. Forschungen zeigen, dass Menschen von Natur aus andere suchen, die ähnliche Überzeugungen haben, was ihre Ansichten weiter verfestigt und Echokammern bildet.
Soziale Medien, die darauf ausgelegt sind, Nutzer zu beschäftigen, schlagen oft Inhalte vor, die den bestehenden Meinungen eines Nutzers entsprechen. Das kann zu einer eingeschränkten Exposition gegenüber unterschiedlichen Ansichten führen und die Überzeugungsrigidität verstärken. Studien haben gezeigt, dass der Grossteil der Inhalte auf Plattformen wie Facebook von Nutzern stammt, die ähnliche Überzeugungen teilen. Diese gegenseitige Verstärkung kann hartnäckige Überzeugungen über die Zeit hinweg verstärken und zur Polarisierung führen, was bedeutet, dass Menschen in ihren Ansichten gespalten werden.
Randomisierung in sozialen Netzwerken
Die Rolle derUm die Überzeugungsrigidität in Online-Netzwerken besser zu verstehen, untersuchen Forscher die Auswirkungen von Randomisierung. In diesem Ansatz könnten Menschen einer grösseren Vielfalt von Meinungen ausgesetzt werden, was die oft entstehenden Echokammern aufbrechen könnte. Dadurch könnte es möglich sein, Individuen zu ermutigen, ihre Überzeugungen zu überdenken und offenen für unterschiedliche Perspektiven zu sein.
Die Studie zielt darauf ab, zu untersuchen, wie Randomisierung die Überzeugungsrigidität beeinflusst. Konkret wird analysiert, ob vielfältigere soziale Verbindungen helfen können, die Tendenz zu reduzieren, an bestehenden Überzeugungen festzuhalten. Durch ein kontrolliertes Experiment hoffen die Forscher herauszufinden, ob mehr Zufälligkeit in sozialen Netzwerken Offenheit gegenüber unterschiedlichen Meinungen fördern kann.
Forschungsfragen
Um die Untersuchung zu leiten, konzentrieren sich die Forscher auf zwei Hauptfragen:
- Wie beeinflusst die Exposition gegenüber einer vielfältigeren Meinungsvielfalt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person ihre Überzeugungen ändert?
- Kann ein zufälligeres Empfehlungssystem die Menschen dazu ermutigen, offenere Perspektiven in ihre sozialen Netzwerke zu integrieren?
Methodologie
Die Studie beinhaltete, dass die Teilnehmer an fünf Runden von Fragen zu Klimapolitik teilnahmen. Jede Runde bestand aus drei Phasen: Antworten auf Aufforderungen, Überarbeitung ihrer Einschätzungen basierend auf den Antworten von Gleichgesinnten und Auswahl von Gleichgesinnten, denen sie in der nächsten Phase folgen wollten.
Im ersten Zustand sahen die Teilnehmer Antworten von anderen, die ähnliche Ansichten teilten. Im zweiten Zustand wurden zufällige Nutzer empfohlen, was eine breitere Exposition ermöglichte. Die Teilnehmer bewerteten ihre Zustimmung zu verschiedenen Aufforderungen auf einer 7-Punkte-Skala und gaben Gründe für ihre Bewertungen an.
Das Experiment mass, wie oft Teilnehmer ihre Meinungen änderten und wie die Antworten von Gleichgesinnten diese Änderungen beeinflussten. Die Teilnehmer wählten Gleichgesinnte aus, denen sie in der nächsten Runde folgen wollten, was half zu beurteilen, wie die Exposition gegenüber unterschiedlichen Meinungen ihre Netzwerkentscheidungen beeinflusste.
Ergebnisse zum Einfluss von Überzeugungen
Die Studie fand heraus, dass die Meinungen von Gleichgesinnten individuelle Überzeugungen beeinflussen können, egal ob diese Meinungen übereinstimmten oder davon abwichen. Im Durchschnitt änderten die Teilnehmer ihre Bewertungen etwa ein Viertel der Zeit. Selbst in Fällen, in denen Überzeugungen starr blieben, zeigte der Einfluss von Gleichgesinnten, dass soziale Interaktionen Auswirkungen auf Meinungsverschiebungen hatten.
Interessanterweise waren viele Teilnehmer sich nicht bewusst, wie der Einfluss von Gleichgesinnten ihre Überzeugungen beeinflusste. Ein kleiner Prozentsatz gab zu, dass die Antworten von Gleichgesinnten eine Rolle bei ihren Veränderung der Überzeugungen spielten. Das deutet darauf hin, dass Individuen die Ausmasse, in denen ihre Gleichgesinnten ihre Meinungen formen können, unterschätzen.
Die Auswirkungen von randomisierten Empfehlungen
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Teilnehmer, wenn ein Empfehlungssystem mehr Vielfalt einführt, eher bereit sind, unterschiedliche Perspektiven in Betracht zu ziehen. Während Individuen dazu tendierten, Meinungen zu bevorzugen, die ihren eigenen entsprachen, erlaubte der randomisierte Zustand eine etwas grössere Offenheit gegenüber abweichenden Ansichten.
Teilnehmer im randomisierten Zustand waren eher bereit, Personen mit unterschiedlichen Meinungen zu folgen als die in der ähnlichen Bedingung. Das zeigt, dass durch steigende Randomisierung in sozialen Medien Empfehlungen der Echokammer-Effekt verringert werden könnte und Nutzer dazu angeregt werden, über ihre festgelegten Überzeugungen hinauszudenken.
Homophilie
Verständnis vonHomophilie bezieht sich auf die Tendenz von Menschen, sich mit anderen zu verbinden, die ähnliche Überzeugungen und Ansichten teilen. Dieses Verhalten ist eine natürliche Neigung, kann aber zu immer starreren und polarisierten Ansichten führen. In sozialen Netzwerken wird diese Tendenz oft verstärkt, weshalb es entscheidend ist, Wege zu finden, um Homophilie zu reduzieren und vielfältige Verbindungen zu fördern.
Die Ergebnisse der Studie verdeutlichten, dass Individuen geneigt sind, Gleichgesinnte mit ähnlichen Überzeugungen auszuwählen. Allerdings spielte die Einführung von Randomisierung eine Rolle, um diese Tendenz leicht abzumildern. Während Nutzer weiterhin bevorzugten, sich mit Gleichgesinnten zu umgeben, zeigten sie auch eine Bereitschaft, eine breitere Palette von Meinungen zu erkunden, wenn sie vielfältigen Empfehlungen ausgesetzt waren.
Implikationen für das Design sozialer Medien
Die Ergebnisse dieser Studie haben bedeutende Implikationen für das Design von sozialen Medienplattformen. Derzeit konzentrieren sich viele Plattformen darauf, die Benutzerbindung durch personalisierte Inhalte zu maximieren. Auch wenn diese Strategie effektiv sein kann, um Nutzer aktiv zu halten, kann sie auch die Überzeugungsrigidität verstärken und die Polarisierung erhöhen.
Durch die Implementierung von zufälligeren Empfehlungen könnten soziale Medienplattformen helfen, einen ausgewogeneren Dialog unter den Nutzern zu schaffen. Dieser Ansatz könnte die Exposition gegenüber unterschiedlichen Perspektiven fördern, was zu informierteren Diskussionen und weniger Echokammern führen könnte.
Einschränkungen der Studie
Obwohl die Studie wertvolle Einblicke in Überzeugungsrigidität und soziale Netzwerke bietet, hat sie auch Einschränkungen. Die Stichprobengrösse war moderat, und die Ergebnisse sind möglicherweise nicht auf breitere Bevölkerungen übertragbar. Zudem wurden die Teilnehmer nur aus den USA ausgewählt, was die Ergebnisse aufgrund kultureller Faktoren beeinflussen könnte.
Die kontrollierte Umgebung des Experiments spiegelt nicht vollständig die Komplexität realer Interaktionen in sozialen Medien wider. In tatsächlichen Plattformen interagieren Nutzer auf dynamischere Weise, was beeinflussen kann, wie Überzeugungen gebildet und verändert werden.
Zukünftige Forschungsrichtungen
Um auf diesen Ergebnissen aufzubauen, ist weitere Forschung erforderlich, um zu untersuchen, wie verschiedene Faktoren im Laufe der Zeit die Überzeugungsrigidität beeinflussen. Längsschnittstudien könnten Einblicke in die langfristigen Auswirkungen der Exposition gegenüber unterschiedlichen Perspektiven auf den Überzeugungswandel bieten.
Zukünftige Studien könnten auch untersuchen, wie demografische Faktoren und soziale Signale die Überzeugungen in unterschiedlichen Online-Kontexten beeinflussen. Die Untersuchung der Rolle von Peer-Identität und der Sichtbarkeit von Followern könnte zusätzliche Ebenen des Verständnisses darüber bieten, wie soziale Netzwerke funktionieren.
Fazit
Diese Studie beleuchtet die Herausforderungen der Überzeugungsrigidität in online sozialen Netzwerken und die wichtige Rolle, die der Einfluss von Gleichgesinnten spielt. Durch die Untersuchung, wie Randomisierung den Kreislauf der Homophilie unterbrechen kann, gehen die Forscher Schritte in Richtung Lösungen, um mehr Offenheit in sozialen Medieninteraktionen zu fördern.
Obwohl Überzeugungen tief verwurzelt sein können, könnte die Einführung von Vielfalt in sozialen Netzwerken ein vielversprechender Ansatz sein, um ein inklusiveres Umfeld für Diskussionen und Verständnis zu schaffen. Mit weiterer Forschung und verfeinerten Strategien könnte es möglich sein, Plattformen zu schaffen, die einen gesünderen Austausch von Ideen fördern und die Verbreitung von Echokammern verringern.
Titel: Exploring the Role of Randomization on Belief Rigidity in Online Social Networks
Zusammenfassung: People often stick to their existing beliefs, ignoring contradicting evidence or only interacting with those who reinforce their views. Social media platforms often facilitate such tendencies of homophily and echo-chambers as they promote highly personalized content to maximize user engagement. However, increased belief rigidity can negatively affect real-world policy decisions such as leading to climate change inaction and increased vaccine hesitancy. To understand and effectively tackle belief rigidity on online social networks, designing and evaluating various intervention strategies is crucial, and increasing randomization in the network can be considered one such intervention. In this paper, we empirically quantify the effects of a randomized social network structure on belief rigidity, specifically examining the potential benefits of introducing randomness into the network. We show that individuals' beliefs are positively influenced by peer opinions, regardless of whether those opinions are similar to or differ from their own by passively sensing belief rigidity through our experimental framework. Moreover, people incorporate a slightly higher variety of different peers (based on their opinions) into their networks when the recommendation algorithm provides them with diverse content, compared to when it provides them with similar content. Our results indicate that in some cases, there might be benefits to randomization, providing empirical evidence that a more randomized network could be a feasible way of helping people get out of their echo-chambers. Our findings have broader implications in computing and platform design of social media, and can help combat overly rigid beliefs in online social networks.
Autoren: Adiba Mahbub Proma, Neeley Pate, Raiyan Abdul Baten, Sifeng Chen, James Druckman, Gourab Ghoshal, Ehsan Hoque
Letzte Aktualisierung: 2024-07-01 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2407.01820
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.01820
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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