Neuste Artikel für Biologische Systeme

Untersuchung, wie Agenten mit begrenzter Kommunikation zu einer Einigung gelangen.

Neue hybride Methode verbessert das Studium von Materie mit Röntgenlasern.

Nichtlokale Modelle geben Einblicke in komplexe biologische Interaktionen über Distanzen hinweg.

Eine neuartige Methode, um maximale -Plexe effizient in grossen Datensätzen zu finden.

Erforschen von einzigartigen Verhaltensweisen in geordneten polaren aktiven Flüssigkeiten durch Phasentrennung.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis des Fluidverhaltens an bewegten Grenzen.

Mikroorganismen nutzen chemische Signale, um Nahrung zu finden und Gefahren zu meiden.

Die Erforschung der Rolle von Entropie in der Hypergraphon-Theorie und ihren Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm die Neuronenaktivität in Netzwerken beeinflusst.

Untersuche die Interaktionen und Verhaltensweisen in komplexen Netzwerken mit innovativen Techniken.

Diese Studie untersucht, wie bestimmte Strukturen das Verhalten komplexer Systeme beeinflussen.

Untersuchen, wie parallele Synapsen die Kommunikation zwischen Neuronen und das Gedächtnis verbessern.

Dieser Artikel schaut sich an, wie gerichtete Netzwerke funktionieren und welche Bedeutung sie in verschiedenen Systemen haben.

Dieser Artikel untersucht, wie Punkt- und erweiterte Defekte die Teilchenbewegung in TASEP beeinflussen.

Forschung darüber, wie Flüssigkeiten und Strukturen sich gegenseitig beeinflussen, besonders unter zufälligen Bedingungen.

Untersuchen, wie synchronisierte Oszillatoren auf Lärm reagieren und die Systemstabilität beeinflussen.

Entdecke die Verbindungen zwischen Quantenphysik, digitalen Systemen und biologischem Leben.

Eine neue Methode verbessert die Linkvorhersage, indem sie mit verrauschten und unvollständigen Daten umgeht.

Erforsche, wie chemische Reaktionen das Verhalten von Flüssigkeiten in dünnen Filmen beeinflussen.

Diese Studie präsentiert Methoden zur Oszillator-Synchronisation trotz Fehlern und böswilligem Verhalten.

Untersuchung von Methoden zur effektiven Steuerung und Verwaltung komplexer Netzwerke.

Wir stellen eine Methode vor, um biologische Datensätze zu kombinieren, damit die Netzwerkrekonstruktion besser wird.

Eine neue Methode ermöglicht es Netzwerken, sich basierend auf der Aufgabeneffizienz anzupassen.

Erfahre, wie Matern-ähnliche Zufallsfelder die Zuverlässigkeit und Leistung von Designs verbessern.

Ein Blick darauf, warum heisses Wasser schneller gefrieren kann als kaltes Wasser.

Diese Studie untersucht, wie aktive Umgebungen den Teilchentransport und das Systemverhalten beeinflussen.

Untersuchung der einzigartigen Bewegungen aktiver Teilchen in engen Räumen.

HEroBM verbessert die Genauigkeit beim Rückschliessen von grobkörnigen molekularen Simulationen.

Erforschen, wie Agenten Synchronisation in komplexen Systemen wie dem Gehirn verhindern.

Ein neues Modell verbessert die Dean-Kawasaki-Gleichung für eine bessere Analyse der Partikeldynamik.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung dynamischer Beziehungen mit Hilfe von Petri-Netzen.

Ein neuer Ansatz, um sich entwickelnde Netzwerke durch autoregressive Modellierung zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie fraktionale Dämpfung das Verhalten von Helmholtz-Oszillatoren beeinflusst.

Innovative Methoden vereinfachen die Analyse des Phasenverhaltens von Polymeren und Lösungsmitteln.

Eine Methode zur Vorhersage von Reaktionen in vernetzten Netzwerken unter Verwendung gemeinsamer zugrunde liegender Strukturen.

Die Erforschung der adaptiven Mechanismen der Segmentierungsuhr in der embryonalen Entwicklung.

Untersuchen, wie modulare Strukturen die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von künstlichen neuronalen Netzwerken verbessern.

Dieser Artikel behandelt, wie die Wahl des Lösungsmittels die Phasentrennung von Blockcopolymeren beeinflusst.

Forschung zeigt die Dynamik von spikenden neuronalen Netzwerken und Musterbildung.

Ein Blick darauf, wie zufällige Bewegungen die Konnektivität in Systemen beeinflussen.