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Diese Studie zeigt, wie E. coli seine Bewegung in verschiedenen Räumen anpasst.

Untersuchen, wie Unordnung den Entspannungsprozess in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Studie zeigt, dass seneszente Monocyten wichtige Gesundheitsindikatoren liefern könnten.

In diesem Artikel wird untersucht, wie unregelmässige Formen sich verhalten, wenn sie eine Schräge hinunterrollen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Proteinfunktionen mit fortschrittlichen Techniken.

Eine Studie zeigt, wie wichtig MLT-11 für die Struktur und Funktion der Cuticula während des Wachstums ist.

Diese Studie zeigt Einblicke in die zirkadiane Genexpression mithilfe fortschrittlicher Sequenzierungstechniken.

Forscher analysieren die Genetik von Hefen, um Eigenschaften mit maschinellem Lernen vorherzusagen.

Entdecke die Rolle von Digraphen in Beziehungen und mathematischen Strukturen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Rekonstruktion von Grafen mithilfe von Distanzabfragen.

Eine Methode, um dynamische Systeme effizienter zu modellieren.

Neue Daten verbessern unser Verständnis von RNA-bindenden Proteinen und deren Rollen bei verschiedenen Arten.

Diese Studie untersucht, wie Temperatur die Überlappung in verzweigter Brownscher Bewegung beeinflusst.

Forschung zeigt, wie mechanische Kräfte die Bildung von Milchkanälen beeinflussen.

Die Verbindungen zwischen biologischen Beziehungen und elektrischen Schaltkreisen erkunden.

Diese Forschung zeigt, wie die Lipidzusammensetzung das Zellwachstum und die Membranfunktion beeinflusst.

Erkunde die Dynamik von verzögerten Differenzialgleichungen mit unimodalen Funktionen und deren Anwendungen.

Entdecke, wie sich C. flexa an seine sich verändernde Umgebung anpasst.

RNA-Adaptorproteine helfen dabei, die Stabilität von mRNA und die Proteinproduktion zu steuern.

Diese Studie zeigt, wie Formen in einfachere Formen übergehen und dabei das Volumen beibehalten.

Lern, wie Zysten auf Druck reagieren und was das für die Medizin bedeutet.

Forschungen zeigen, dass das iPLA2-VIA-Gen eine Rolle bei der Entwicklung des Nervensystems von Drosophila spielt.

Forschung zeigt wichtige Muster in der Diffusion auf zeitvariierenden Graphen.

Ein neuer Ansatz zur Clusterbildung von Molekulardynamik-Daten, um das Medikamentendesign zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie Oszillatoren in zufälligen Netzwerken synchronisieren, trotz unterschiedlicher Verbindungen.

RNAinformer revolutioniert das RNA-Design, indem es genaue Sequenzvorhersagen für komplexe Strukturen ermöglicht.

Neuer Ansatz schätzt das mikrobielle Wachstum, ohne es genau verfolgen zu müssen.

Dieser Artikel untersucht abwesende verstreute Faktoren und deren Bedeutung in der Wortstruktur.

Ein neues Modell verbessert die Anpassungsfähigkeit von Robotern, inspiriert von biologischen Wachstums- und Reaktionsmechanismen.

BBATProt nutzt Deep Learning, um die Genauigkeit der Vorhersage von Protein-Funktionen zu verbessern.

Ein Überblick über kontinuierliche Zufallsbewegungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode kombiniert SINDy und Bayessche Optimierung, um DDEs effizient zu analysieren.

ProtNote verbessert Vorhersagen, indem es Proteinsequenzen und Textbeschreibungen kombiniert.

Überprüfen, wie Verfügbarkeit und Kapazität die Bewegung von Partikeln beeinflussen.

MAPred kombiniert Sequenz- und Strukturdaten für bessere Vorhersagen zur Enzymfunktion.

Untersuchung von additiven Martingalen, um die Populationsdynamik im Laufe der Zeit zu offenbaren.

Dieser Artikel bespricht ein neues Modell zur Analyse von spatio-temporalen Daten.

Eine Studie zeigt, wie selbstangetriebene Partikel das Clustern während Phasenwechsel beeinflussen.

Eine Übersicht über wichtige mathematische Ideen und ihre praktischen Anwendungen.

Bewertung von KI-Modellen, wie gut sie Laborverfahren befolgen können.